𝗚𝗟𝗠-𝟱.𝟮, 𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗙𝗠 𝘃𝗲 𝗔𝗰̧̧ı𝗸 𝗞𝗲𝗻𝗮𝗿𝗹ı 𝗬𝗮𝘇ı𝗹ı𝗺 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗹𝗮𝗿ı
Bugün yeni açık ağırlıklı (open-weight) modeller ve araçlar geldi. Bu araçlar, yapay zekayı kendi donanımınızda yerel olarak çalıştırmanıza yardımcı olur.
Uzun Bağlamlar (Long Contexts) için GLM-5.2 GLM-5.2, General Language Model'in yeni bir yinelemesidir. Uzun bağlamlı görevleri önceki sürümlerden daha iyi yönetir. Bu model açık ağırlıklıdır. Yerel çıkarım (inference) ve kendi sunucunuzda barındırdığınız yapay zeka projeleri için kullanabilirsiniz. Tek seferde büyük miktarda veri gerektiren karmaşık sorunları çözmenize yardımcı olur.
Google Research tarafından TimesFM Google, TimesFM'i yayınladı. Bu, zaman serisi tahmini (time-series forecasting) için bir temel modeldir. Açık kaynaklı araçlarla çalışır. Bunu kendi altyapınızda veya tüketici sınıfı GPU'larınızda çalıştırabilirsiniz. Verilerinizi gizli tutarken trendleri tahmin etmenize yardımcı olur.
Continue Kodlama Ajanı Continue, açık kaynaklı bir kodlama ajanıdır. IDE'nizin içinde çalışır. Kodlama iş akışınız için yapay zeka desteği sağlar. Ollama veya llama.cpp gibi araçlar aracılığıyla yerel LLM'lere bağlayabilirsiniz. Bu, hata ayıklama (debugging) ve yeniden yapılandırma (refactoring) için yapay zeka kullanırken kodunuzu gizli tutar.
Yeni araçların özeti: • GLM-5.2: Yerel yapay zeka için daha iyi uzun bağlam görevleri. • TimesFM: Kendi verileriniz için açık kaynaklı tahminleme. • Continue: Yerel olarak çalışan yapay zeka kodlama asistanı.
Kaynak: https://dev.to/soytuber/glm-52-for-long-contexts-timesfm-open-source-coding-agents-5p5
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi