AI மானிய நெருக்கடி

பத்து ஆண்டுகளுக்கும் குறைவான காலத்தில், AI வளர்ச்சி ஒரு கனவிலிருந்து அன்றாடத் தேவையாக மாறியுள்ளது. நாம் வெறும் உரை சார்ந்த விளையாட்டுப் பொருட்களிலிருந்து, கண் இமைக்கும் நேரத்தில் Claude மற்றும் GPT போன்ற மாடல்களை நோக்கி நகர்ந்துவிட்டோம்.

ஆனால் இந்தத் துறை இப்போது ஒரு முட்டுக்கட்டையைச் சந்தித்து வருகிறது.

இந்த மாற்றத்தின் வரலாறு நான்கு நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது:

  • கனவு (2010-2016): மக்கள் Wikipedia மற்றும் Stack Overflow ஆகியவற்றில் அறிவைப் பகிர்ந்து கொண்டனர். இது சமூகத்தால் இயக்கப்பட்டது. நாம் இதிலிருந்து விலகி, மையப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளை நோக்கி நகர்ந்தோம்.

  • இடையூறு (2016-2021): Stack Overflow-ன் கடுமையான விதிகளால் புரோகிராமர்கள் சலிப்படைந்தனர். சமூகங்கள் கேள்விகளை நிராகரிக்கும் போது, மக்கள் AI-ஐ நோக்கித் திரும்புகின்றனர். Google 2017-இல் Transformer ஆய்வறிக்கையை வெளியிட்டது. பின்னர் COVID-19 அனைவரையும் தனிமைப்படுத்தியது. இந்த நிகழ்வுகள் மெய்நிகர் உதவியாளர்களுக்கு (virtual assistants) ஒரு சரியான பாதையை உருவாக்கின.

  • ஈர்ப்பு (2023-2025): ChatGPT, AI-ஐ ஒரு மந்திரத்தைப் போல உணரச் செய்தது. Copilot மற்றும் Deepseek போன்ற கருவிகள் இன்றியமையாதவையாக மாறின. AI மனிதகுலத்தை மேம்படுத்தவே உருவாக்கப்பட்டது என்று மக்கள் நம்பினர்.

  • இறுதி நிலை (2025-தற்போது): கணக்கீடுகள் தோல்வியடைகின்றன. VCs இப்போது லாபத்தை எதிர்பார்க்கிறார்கள். AI நிறுவனங்கள் நீண்ட கால அடிப்படையில் திட்டமிட்டன, ஆனால் முதலீட்டாளர்கள் விரைவில் பொறுமையிழந்து விடுகிறார்கள்.

பிரச்சனை எளிமையானது: Frontier மாடல்கள் மானியங்களின் அடிப்படையிலேயே இயங்குகின்றன.

மாதத்திற்கு 20 டாலர் சந்தா என்பது, இந்த மாடல்களை இயக்கத் தேவையான பிரம்மாண்டமான கணக்கீட்டுத் திறனின் (compute power) செலவை ஈடுகட்டாது. ஒவ்வொரு பயனரிடமும் நிறுவனங்கள் நஷ்டமடைந்து வருகின்றன. லாபம் ஈட்ட வேண்டுமானால், உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு வார்த்தைக்கும் அவர்கள் கட்டணம் வசூலிக்க வேண்டும். இது AI-ஐ விலை உயர்ந்ததாகவும் பயன்படுத்துவதற்கு கடினமானதாகவும் மாற்றுகிறது.

மனிதனின் பகுத்தறிவு மற்றும் தர்க்கத்தை (logic) தானியக்கமாக்க AI முயற்சிக்கிறது. இது வரலாற்றிலேயே மிகக் கடினமான பணியாகும்.

நிறுவனங்கள் மானியங்களை நிறுத்தினால், பயனர்கள் விலகிவிடுவார்கள். மக்கள் மீண்டும் Wikipedia-விற்குச் செல்லலாம் அல்லது உள்ளூர் வன்பொருள்களில் (local hardware) இயங்கும் Llama போன்ற திறந்த மூல (open source) மாடல்களுக்கு மாறலாம்.

நிறுவனங்களால் இந்தச் செலவுகளை என்றென்றும் மானியமாகத் தாங்க முடியாது.

பணம் தீர்ந்துவிட்டால் என்ன நடக்கும்?

ஆதாரம்: https://dev.to/prahladyeri/the-ai-conundrum-we-are-living-in-highly-subsidized-interesting-times-ldl

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi