AI సబ్సిడీ సంక్షోభం

AI అభివృద్ధి పదేళ్లలోపు ఒక కల నుండి రోజువారీ సాధనంగా మారింది. మనం క్షణాల్లో టెక్స్ట్ టాయ్స్ నుండి Claude మరియు GPT వంటి మోడల్స్ స్థాయికి చేరుకున్నాము.

కానీ ఈ పరిశ్రమ ఇప్పుడు ఒక అడ్డంకిని ఎదుర్కొంటోంది.

ఈ మార్పు యొక్క చరిత్ర నాలుగు దశలను అనుసరిస్తుంది:

  • కల (2010-2016): ప్రజలు Wikipedia మరియు Stack Overflow లలో జ్ఞానాన్ని పంచుకునేవారు. ఇది కమ్యూనిటీ ఆధారితంగా ఉండేది. మనం దీని నుండి దూరమై, కేంద్రీకృత వ్యవస్థల వైపు మళ్ళాము.

  • అంతరాయం (2016-2021): Stack Overflow లోని కఠినమైన నిబంధనల వల్ల ప్రోగ్రామర్లు విసిగిపోయారు. కమ్యూనిటీలు ప్రశ్నలను తిరస్కరించినప్పుడు, ప్రజలు AI వైపు మళ్లుతారు. Google 2017లో Transformer పేపర్‌ను విడుదల చేసింది. ఆ తర్వాత COVID-19 అందరినీ ఒంటరితనం వైపు నెట్టింది. ఈ సంఘటనలు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ల కోసం సరైన మార్గాన్ని సృష్టించాయి.

  • ఆకర్షణ (2023-2025): ChatGPT వల్ల AI ఒక మ్యాజిక్ లాగా అనిపించింది. Copilot మరియు Deepseek వంటి సాధనాలు అత్యవసరంగా మారాయి. AI మానవాళిని శక్తివంతం చేయడానికి నిర్మించబడిందని ప్రజలు నమ్మారు.

  • ముగింపు దశ (2025-ప్రస్తుతం): లెక్కలు సరిపోవడం లేదు. VCs ఇప్పుడు లాభాలను కోరుకుంటున్నారు. AI కంపెనీలు దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనాల కోసం ప్లాన్ చేశాయి, కానీ పెట్టుబడిదారులు త్వరగా ఓపిక కోల్పోతున్నారు.

సమస్య చాలా సరళమైనది: ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్ (Frontier models) సబ్సిడీల మీద నడుస్తున్నాయి.

నెలకు 20 డాలర్ల సబ్‌స్క్రిప్షన్, ఈ మోడల్స్‌ను నడపడానికి అవసరమైన భారీ కంప్యూట్ పవర్ (compute power) ఖర్చును భరించలేదు. ప్రతి వినియోగదారుడి వల్ల కంపెనీలు నష్టపోతున్నాయి. లాభం పొందాలంటే, వారు ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతి పదం ఆధారంగా ఛార్జ్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ఇది AIని ఖరీదైనదిగా మరియు ఉపయోగించడం కష్టంగా మారుస్తుంది.

AI మానవ ఆలోచనా విధానాన్ని మరియు తర్కాన్ని (reasoning and logic) ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఇది చరిత్రలోనే అత్యంత కష్టమైన పని.

కంపెనీలు సబ్సిడీలను ఆపివేస్తే, వినియోగదారులు వెళ్ళిపోతారు. ప్రజలు తిరిగి Wikipedia వైపు వెళ్ళవచ్చు లేదా లోకల్ హార్డ్‌వేర్‌పై నడిచే Llama వంటి ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్‌కు మారవచ్చు.

కంపెనీలు ఈ ఖర్చులను శాశ్వతంగా భరించలేవు.

డబ్బు అయిపోతే ఏమవుతుంది?

Source: https://dev.to/prahladyeri/the-ai-conundrum-we-are-living-in-highly-subsidized-interesting-times-ldl

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi