𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹 𝗔𝘁𝗿𝗼𝗽𝗵𝘆 𝗧𝗿𝗮𝗽

𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹 𝗔𝘁𝗿𝗼𝗽𝗵𝘆 𝗧𝗿𝗮𝗽

AI கருவிகள் வேலையை வேகமாக்குகின்றன. அவை நொடிகளில் குறியீடுகளை (code) எழுதுகின்றன, கட்டமைப்புகளை (configurations) உருவாக்குகின்றன மற்றும் பிழைகளைத் திருத்துகின்றன (debug).

ஆனால் எனது 20 ஆண்டு கால அனுபவத்தில் ஒரு ஆபத்தான முறையை நான் கண்டுள்ளேன். AI-ஐ அளவுக்கு அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பவர்கள் தங்களின் தொழில்முறைத் திறன்களை இழக்கிறார்கள். இதை நான் 'திறன் தேய்மானம்' (skill atrophy) என்று அழைக்கிறேன்.

AI உங்களுக்கு ஒரு இறுதிப் பதிலைத் தருகிறது. ஆனால் அந்தப் பதிலைக் கண்டறிவது எப்படி என்று அது உங்களுக்குக் கற்றுத் தருவதில்லை. நீங்கள் கையேடுகள் (manual pages) அல்லது சிஸ்டம் லாக் (system logs) ஆகியவற்றுடன் போராடுவதை நிறுத்திவிடும்போது, உங்கள் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன் (problem-solving muscles) பலவீனமடைகிறது.

விஷயங்கள் முடங்கும்போதுதான் ஆபத்து வெளிப்படுகிறது.

ஒரு ப்ரொடக்ஷன் சிஸ்டம் (production system) செயலிழந்து, AI வழங்கும் தீர்வு தோல்வியடையும் போது, நீங்கள் உங்கள் சொந்த அறிவை மட்டுமே நம்பியிருக்க வேண்டும். ஒரு மெமரி பிழைக்கு (memory error) AI ஒரு பொதுவான தீர்வை முன்மொழியலாம். ஆனால் அந்தச் செயலிழப்பிற்கு காரணமான ஒரு குறிப்பிட்ட cgroup limit-ஐ அது கவனிக்கத் தவறலாம். உங்களுக்கு journalctl பயன்படுத்துவது தெரியவில்லை என்றால், நீங்கள் பல நாட்களை வீணடிப்பீர்கள்.

மென்பொருள் கட்டமைப்பு (software architecture) மற்றும் பாதுகாப்பிலும் (security) இதே நிலைதான் நடக்கிறது. AI மிகவும் பிரபலமான தீர்வை மட்டுமே பரிந்துரைக்கும். உங்கள் திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாடுகள் (constraints) அல்லது தனித்துவமான தரவு மாதிரிகள் (data models) பற்றி அதற்குத் தெரியாது. உங்கள் ORM-இல் உள்ள N+1 query சிக்கலே உண்மையான பிரச்சனையாக இருக்கும்போது, அது ஒரு சாதாரண SQL index-ஐப் பரிந்துரைக்கலாம்.

AI உங்கள் தொழில்நுட்பப் பார்வையை மழுங்கடிக்க விடாதீர்கள்.

உங்கள் திறன்களைத் கூர்மையாக வைத்திருக்க இந்த விதிகளைப் பின்பற்றுங்கள்:

• AI-ஐ ஒரு விளக்கமளிப்பவராகப் பயன்படுத்துங்கள். வெறும் குறியீட்டை (code) மட்டும் கேட்காமல், ஒரு கட்டமைப்பு (configuration) ஏன் வேலை செய்கிறது என்று "ஏன்" எனக் கேளுங்கள். • அனைத்தையும் சரிபார்க்கவும். AI-ன் பரிந்துரை உண்மையில் உதவுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க EXPLAIN ANALYZE போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள். • மூல ஆதாரத்திற்குச் செல்லுங்கள். AI சுருக்கங்களை (summaries) மட்டும் நம்பியிருக்காமல், அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்கள் (official documentation) மற்றும் RFC-களைப் படியுங்கள். • ரிவர்ஸ் இன்ஜினியரிங் (Reverse engineer) செய்யுங்கள். AI வழங்கும் குறியீட்டை எடுத்து அதன் ஒவ்வொரு வரியையும் ஆழமாகப் படியுங்கள். • முதலில் முயற்சி செய்யுங்கள், பிறகு கேளுங்கள். ஒரு AI கருவியைத் திறப்பதற்கு முன், அந்தப் பிரச்சனையை நீங்களாகவே கைமுறையாகத் (manually) தீர்க்க முயற்சி செய்யுங்கள்.

AI என்பது ஒரு கருவி மட்டுமே, அது உங்கள் மூளைக்கு மாற்றல்ல. அதை உங்களுக்கு வழிகாட்டும் ஒரு ஆலோசகராகப் பயன்படுத்துங்கள், உங்களுக்காகச் சிந்திக்கப் பயன்படும் ஒரு கருப்புப் பெட்டியாக (black box) அல்ல.

உங்கள் பொறியியல் திறன்களை வலுவாக வைத்திருங்கள். அடிப்படைத் திறன்களே (fundamental skills) உங்கள் மிக முக்கியமான சொத்துக்கள்.

Source: https://dev.to/merbayerp/the-heaviest-ai-users-atrophy-the-fastest-the-skill-atrophy-trap-khp

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi