Google தனது Android செயலியின் Discover feed-க்குள் ஒரு சாட்போட்டை (chatbot) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இதன் மூலம் பயனர்கள் தாங்கள் என்ன பார்க்க விரும்புகிறார்கள் என்பதை எளிய ஆங்கிலத்தில் அந்தச் சேவைக்குத் தெரிவிக்க முடியும். “Refresh your feed” என்பதை ஒருமுறை தட்டுவதன் மூலம், அந்தத் தகவல் தொகுப்பை நிகழ்நேரத்தில் (real time) மாற்றியமைக்க முடியும்; இது ஒரு செயலற்ற பரிந்துரை இயந்திரத்தை (passive recommendation engine), ஒரு ஊடாடும், நோக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட (intent-driven) அனுபவமாக மாற்றுகிறது.

புதிய இடைமுகம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

இந்த அம்சம் Google செயலியில் ஒரு மெனு மூலம் இயங்கும் உரையாடலாகத் தோன்றுகிறது. ஆர்வங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பட்டியலைத் தேடிச் செல்வதற்குப் பதிலாக அல்லது தேவையற்ற கார்டுகளைத் தள்ளுவதற்குப் பதிலாக, பயனர்கள் “show me more science stories about climate change” (காலநிலை மாற்றம் குறித்த அறிவியல் செய்திகளை எனக்கு அதிகம் காட்டு) அல்லது “I’m not interested in celebrity gossip” (எனக்கு பிரபலங்களின் வதந்திகளில் ஆர்வம் இல்லை) போன்ற கட்டளைகளைத் தட்டச்சு செய்யலாம் அல்லது பேசலாம். அந்த சாட்போட் கோரிக்கையைத் திரும்பச் சொல்லி, தான் முன்னுரிமை அளிக்கும் வகைகளை பட்டியலிடும், மேலும் தகவல் சரியாக இல்லையெனில் விளக்கத்தைக் கேட்கும். பயனர் உறுதிப்படுத்தியதும், அந்தத் தகவல் தொகுப்பு (feed) உடனடியாகப் புதுப்பிக்கப்படும்.

இந்த உரையாடல் ஒரு வழக்கமான செய்தி வாசிப்பு அமர்வோடு ஒத்துப்போகிறது. உரையாடலுக்குப் பிறகு, “Refresh your feed” பொத்தான் அமைப்புகளைச் செயல்படுத்தும், அதன் அடுத்தடுத்த கார்டுகள் திருத்தப்பட்ட நோக்கத்தைப் பிரதிபலிக்கும். இந்தத் தொடர்பு ஒரு விருப்பத் தெரிவுத் தரவாக (preference profile) சேமிக்கப்படும், எனவே பயனர் வேறொரு உரையாடலைத் தொடங்கும் வரை, எதிர்கால அமர்வுகள் அதே அடிப்படையிலிருந்து தொடங்கும்.

Google ஏன் இந்த மாற்றத்தைச் செய்கிறது

Discover வரலாற்று ரீதியாக "implicit signals" எனப்படும் மறைமுகத் தரவுகளை — அதாவது தேடல்கள், இருப்பிட வரலாறு மற்றும் செயலி பயன்பாடு ஆகியவற்றிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் — ஒரு வாசகருக்கு எதில் ஆர்வம் இருக்கலாம் என்று ஊகிப்பதற்குப் பயன்படுத்தしてきました. இது பொதுவான போக்குகளுக்குப் பயன்பட்டாலும், பயனரின் உடனடி மனநிலைக்குப் பொருத்தமில்லாத அல்லது பழைய உள்ளடக்கங்களை அடிக்கடி காட்டுகிறது. இது ஒரே மாதிரியான தலைப்புகள் முடிவில்லாமல் சுழலும் "ஃபில்டர் பபுள்" (filter bubble) நிலையைத் தூண்டுகிறது.

வெளிப்படையான, இயல்பான மொழி உள்ளீட்டை (natural-language input) அனுமதிப்பதன் மூலம், Google பயனரின் நோக்கத்திற்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. இந்த நகர்வு சமூக வலைதளங்கள் சோதித்து வரும் முறையைப் பிரதிபலிக்கிறது: வெறும் நடத்தை மாதிரியாக்கத்திற்கு (behavioral modeling) பதிலாக, ப்ராம்ப்ட் (prompt) அடிப்படையிலான தொகுப்பு முறை. Instagram-ன் அல்காரிதம் மாற்றங்கள், YouTube-ன் “Tell me what you want to watch” ப்ராம்ப்ட்கள் மற்றும் X-ன் சமீபத்திய AI சார்ந்த காலவரிசை மாற்றங்கள் என அனைத்தும் பயனர்களே உள்ளடக்க ஓட்டத்தை வழிநடத்த முயல்கின்றன. Google-ன் இந்த முயற்சி, ஒரு அமைப்புகளை மாற்றும் பக்கத்தை விட, ஒரு உதவியாளரைப் போன்ற உரையாடல் அடுக்கைச் சேர்க்கிறது.

பரந்த சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு

இந்த சாட்போட் Discover-க்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. Google தனது News செயலியில் உள்ள தினசரி ஆடியோ செய்திகளுக்காக ஒரு இணையான தனிப்பயனாக்க இயந்திரத்தையும் (personalization engine) அறிமுகப்படுத்தி வருகிறது. இது ஒரு செயலற்ற முறையில் செய்திகளைக் கேட்பதை, பயனர்கள் ஒரு செய்தியைப் பற்றி ஆழமான தகவல்களைக் கேட்கவோ அல்லது தலைப்புகளைத் தவிர்க்கவோ முடியும் என்ற உரையாடலாக மாற்றுகிறது. இந்த மல்டிமோடல் (multimodal) அணுகுமுறை, நிறுவனத்தின் செய்தி விநியோகத் தயாரிப்புகள் முழுவதும் உரையாடல் சார்ந்த AI-யை இணைக்கும் ஒரு உத்தியைக் காட்டுகிறது.

இதில் குறிப்பிடத்தக்க ஒரு கூடுதல் அம்சம் மேம்படுத்தப்பட்ட “Preferred Sources” வசதியாகும். வெளியீட்டாளர்கள் இப்போது தங்கள் வலைப்பக்கங்களில் ஒரு கிளிக் பட்டனை இணைக்க முடியும். இது Google Search-ன் top-stories carousel, AI மூலம் உருவாக்கப்பட்ட கண்ணோட்டங்கள் மற்றும் புதிய AI Mode ஆகியவற்றில் அந்த ஊடகத்தை ஒரு பயனரின் முன்னுரிமைப் பட்டியலில் சேர்க்கும். இந்த பொத்தான் நம்பகமான ஊடகங்களைப் பின்பற்றும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, இது உயர்தர இதழியலில் முதலீடு செய்யும் ஊடகங்களின் போக்குவரத்தை (traffic) அதிகரிக்கக்கூடும். Google-க்கு, அல்காரிதம் சார்ந்த பீட்கள் குறைந்த நம்பகத்தன்மை கொண்ட உள்ளடக்கங்களை அதிகப்படுத்துகின்றன என்ற விமர்சனத்திற்குப் பதிலளிக்கும் விதமாகவும், நம்பகமான ஆதாரங்களை AI பரிந்துரைச் சுழற்சியில் வைத்திருக்கவும் இது உதவுகிறது.

யார் பயனடைவார்கள், யார் பாதிக்கப்படலாம்

பயனர்கள் முடிவில்லாத கார்டுகளைத் தேடுவதோ அல்லது மறைக்கப்பட்ட அமைப்புகளைத் தோண்டுவதோ இன்றி, தாங்கள் விரும்பும் செய்திகளை விரைவாகப் பெறும் பாதையைப் பெறுகிறார்கள். இந்த உரையாடல் மாதிரி, உள்ளடக்கத்தை “unliking” செய்வதில் உள்ள சிரமத்தையும் குறைக்கிறது; ஏனெனில் அந்தச் செயல்முறை சில நேரங்களில் தண்டனை போன்றோ அல்லது தெளிவற்றதாகவோ உணரப்படலாம்.

வெளியீட்டாளர்கள் ஏற்கனவே வலுவான பிராண்ட் அங்கீகாரத்தைக் கொண்டுள்ளவர்கள், Preferred Sources பொத்தானின் மூலம் பயனர்களைத் தங்களின் தொடர் வாசகர்களாக மாற்றிக்கொள்ள முடியும். இருப்பினும், சிறிய ஊடகங்கள் வெறும் போக்குவரத்து அளவை (traffic volume) விட, பயனர்களின் வெளிப்படையான ப்ராம்ப்ட்களால் தீர்மானிக்கப்படும் இந்த பீடில் இடத்தைப் பிடிக்கப் போராட வேண்டியிருக்கும்.

விளம்பரதாரர்கள் விளம்பர இருப்புத் தரத்தில் (inventory quality) ஒரு மாற்றத்தைக் காணலாம். பயனர்கள் முழுமையான வகைகளைத் தவிர்த்தால், சில விளம்பரப் பிரிவுகளுக்கான பார்வைகளின் (impressions) எண்ணிக்கை குறையக்கூடும். மறுபுறம், ஒரு தலைப்பில் தீவிரமாக ஈடுபாடு கொண்ட பார்வையாளர்கள் அதிக விளம்பரக் கட்டணங்களை ஈட்டித் தரக்கூடும்.

போட்டியாளர்கள் சமூக ஊடகத் துறையில் உள்ளவர்கள், தங்களது சொந்த உரையாடல் கருவிகளை விரைவுபடுத்த வேண்டிய அழுத்தத்தை உணரலாம். இயல்பான மொழி ப்ராம்ப்ட்களின் எளிமை, Google-ன் பீடை வெறும் likes மற்றும் follows மூலம் தொகுக்கப்பட்ட காலவரிசையை விட அதிக தனிப்பட்டதாக உணரச் செய்யலாம்.

சாத்தியமான குறைபாடுகள்

புதிய அமைப்பு அடிப்படையான மொழி மாதிரியின் (language model) துல்லியத்தைச் சார்ந்துள்ளது. தவறான புரிதல்கள் பயனர்களை பழைய அல்காரிதத்தை விட இன்னும் தவறான பாதையில் கொண்டு செல்லக்கூடும். சாட்போட் தொடர் விளக்கங்களை அனுமதித்தாலும், உடனடித் தகவல்களை எதிர்பார்க்கும் பயனர்களுக்கு இந்த கூடுதல் படிநிலை எரிச்சலை ஏற்படுத்தலாம்.

தனியுரிமை குறித்த விழிப்புணர்வுள்ள பயனர்கள், உரையாடல் தரவு எவ்வாறு சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதையும் ஆச்சரியப்படலாம். இந்த prompts நீண்ட காலத்திற்குத் தக்கவைக்கப்படுகின்றனவா அல்லது Discover feed-ஐத் தாண்டி விரிவான சுயவிவரத் தயாரிப்பிற்கு (profiling) பயன்படுகிறதா என்பதை Google விரிவாகக் கூறவில்லை. தனிப்பயனாக்கம் (personalization) மற்றும் தரவு சேகரிப்பு ஆகியவற்றிற்கு இடையிலான சமநிலை ஒரு விவாதப் பொருளாகவே உள்ளது.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

  • தத்தெடுப்பு விகிதங்கள் (Adoption rates): பாரம்பரிய விருப்பத் தேர்வுகளைத் (preference toggles) தாண்டி, எத்தனை பயனர்கள் சாட்போட்டுடன் ஈடுபடுகிறார்கள் என்பதைக் குறித்த ஆரம்பகால அளவீடுகள், இந்த உரையாடல் மாதிரி பயனர்களிடையே வரவேற்பைப் பெறுகிறதா என்பதைக் காட்டும்.
  • வெளியீட்டாளர்களின் ஏற்பு (Publisher uptake): செய்தி நிறுவனங்கள் Preferred Sources பொத்தானை எவ்வளவு விரைவாகப் பயன்படுத்துகின்றன என்பது, இந்தச் சூழல் (ecosystem) எவ்வளவு வேகமாகத் தகவமைத்துக் கொள்கிறது என்பதைக் காட்டும்.
  • அல்காரிதமிக் வெளிப்படைத்தன்மை (Algorithmic transparency): பயனர்கள் தாங்கள் அளிக்கும் prompts குறித்து அதிகக் குரல் எழுப்பத் தொடங்கும் போது, அந்த உள்ளீடுகள் தரவரிசை சமிக்ஞைகளை (ranking signals) எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை வெளிப்படுத்த Google-க்கு அழுத்தம் அதிகரிக்கலாம்.
  • தளங்களுக்கு இடையிலான விரிவாக்கம் (Cross-platform expansion): இந்த அம்சம் Android-இல் வெற்றிகரமாக அமைந்தால், அது iOS அல்லது Discover-இன் இணையப் பதிப்பிற்கும் கொண்டு வரப்படலாம், இது அதன் தாக்கத்தை விரிவுபடுத்தும்.

சுருக்கமாக

Google-இன் சாட்போட், ஒரு செயலற்ற ஸ்க்ரோலிங்கை (passive scroll) இருவழி உரையாடலாக மாற்றுகிறது; இதன் மூலம் பயனர்கள் ஒரு விர்ச்சுவல் அசிஸ்டண்டிடம் வானிலை அறிக்கையைக் கேட்பது போன்ற எளிமையில் தங்கள் செய்தித் தொகுப்பை (news feed) வடிவமைக்க முடியும். இந்த மாற்றம் வாசகர்களுக்குத் துல்லியமான பொருத்தத்தையும், வெளியீட்டாளர்களுக்கு ஒரு புதிய வாய்ப்பையும், விளம்பரதாரர்கள் மற்றும் சமூகத் தளங்களுக்குப் புதிய போட்டித் தளத்தையும் வழங்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த உரையாடல் அதன் வாக்குறுதியை நிறைவேற்றுமா என்பது, AI பயனரின் நோக்கத்தை எவ்வளவு துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்கிறது மற்றும் அந்த prompts-களுக்குப் பின்னால் உள்ள தரவை Google எவ்வளவு வெளிப்படையாகக் கையாள்கிறது என்பதைப் பொறுத்தே அமையும்.