மறுசீரமைப்பிற்கு மத்தியில் மெட்டாவின் (Meta) AI ஏஜென்ட் இலக்குகள் சவால்களைச் சந்திக்கின்றன

சிஇஓ மார்க் ஜுக்கர்பெர்க்கின் சமீபத்திய ஒப்புதல்களின்படி, ஏஜென்டிக் (agentic) AI எதிர்காலத்தை நோக்கிய மெட்டாவின் பிரம்மாண்டமான மாற்றம் எதிர்பாராத தடைகளைச் சந்திக்கிறது. மிகப்பெரிய மூலதனச் செலவுகள் மற்றும் தீவிரமான நிறுவன மறுசீரமைப்பு ஆகியவற்றையும் மீறி, முதலில் திட்டமிட்ட வேகத்தில் தன்னாட்சி பெற்ற AI ஏஜென்ட்களின் (autonomous AI agents) வளர்ச்சியைத் துரிதப்படுத்துவதில் நிறுவனம் போராடி வருகிறது.

ஏஜென்டிக் வளர்ச்சியில் நிலவும் இடைவெளி

சமீபத்திய ஒரு உள்நாட்டு town hall கூட்டத்தின் போது, AI ஏஜென்ட்களை மையமாகக் கொண்டு மெட்டா மேற்கொண்ட மறுசீரமைப்பு எதிர்பார்த்த அளவு சீராக நடைபெறவில்லை என்று மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் ஒப்புக்கொண்டார். கடந்த நான்கு மாதங்களாக ஏஜென்டிக் வளர்ச்சியின் போக்கு எதிர்பார்த்த வேகத்தை எட்டவில்லை என்றும், இந்த புதிய கட்டமைப்பின் மீதான மூலோபாயத் திட்டங்கள் "இன்னும் முழுமையடையவில்லை" என்றும் அவர் குறிப்பிட்டார்.

இந்த ஒப்புதல் தீவிரமான மறுசீரமைப்பு காலத்திற்குப் பிறகு வந்துள்ளது. மே மாதம், மெட்டா தனது உலகளாவிய பணியாளர்களில் சுமார் 10% பேரை பணிநீக்கம் செய்ததுடன், சுமார் 7,000 ஊழியர்களை பிரத்யேக AI குழுக்களுக்கு மாற்றியது. பணிப்பாய்வுகளை (workflows) மேம்படுத்துவதும், AI உள்கட்டமைப்பிற்கான பிரம்மாண்டமான செலவுகளை நிதியளிப்பதும் இதன் நோக்கமாகும். Anthropic-ன் Claude Code போன்ற கருவிகளின் திறன்கள் குறித்து மூத்த தலைவர்கள் ஆரம்பத்தில் "மிகவும் நம்பிக்கையுடன்" இருந்தபோதிலும், மெட்டாவின் சொந்த ஏஜென்டிக் அமைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் முன்னேற்றம் அந்தத் தொழில்முறை தரநிலைகளை விடப் பின்தங்கியுள்ளது.

அதிகப்படியான முதலீடுகள் மற்றும் பிரம்மாண்டமான கம்ப்யூட் (Compute) பந்தயங்கள்

மெட்டாவின் அர்ப்பணிப்பின் அளவு வியக்கத்தக்கது. Big Tech நிறுவனங்களின் ஒட்டுமொத்த $700 பில்லியன் முதலீட்டின் ஒரு பகுதியாக, இந்த ஆண்டு AI உள்கட்டமைப்பிற்காக $145 பில்லியன் வரை செலவிட நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. இதைச் சாத்தியப்படுத்த, உபரி கம்ப்யூட் திறனை (excess compute capacity) வெளி வாடிக்கையாளர்களுக்கு விற்பனை செய்வதற்காக மெட்டா ஒரு கிளவுட் (cloud) வணிகத்தை உருவாக்கி வருகிறது.

ஜுக்கர்பெர்க்கின் எச்சரிக்கையான தொனி இருந்தபோதிலும், AIத் தலைவர் அலெக்சாண்டர் வாங் (Alexandr Wang) மிகவும் நம்பிக்கையான பார்வையை முன்வைத்தார். மெட்டாவின் அடுத்த முக்கிய மாடலான "Watermelon" தற்போது பயிற்சியில் (training) உள்ளது என்று வாங் வெளிப்படுத்தினார். "Watermelon" மாடல், ஏப்ரலில் வெளியிடப்பட்ட Muse Spark மாடலின் (அதன் உள் பெயர் "Avocado") தொடர்ச்சியாக அமையும் மற்றும் இது முன்னைவிட பல மடங்கு அதிக கம்ப்யூட் திறனைப் பயன்படுத்தும். "Watermelon" ஏற்கனவே OpenAI-ன் உயர்தர மாடல்களின் தரநிலைகளை எட்டிவிட்டதாக வாங் கூறுகிறார், இருப்பினும் குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பத் தரவுகள் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை.

மாடல் பரிணாமம் மற்றும் உள்நாட்டு சர்ச்சைகள்

மெட்டாவின் மாடல் வரிசைக்கான வரைபடம் (roadmap) படிப்படியாகத் தெளிவடைந்து வருகிறது. ஏப்ரலில் வெளியிடப்பட்ட Muse Spark மாடல் நம்பிக்கையளித்தாலும், செயல்திறனில் OpenAI அல்லது Anthropic ஆகியவற்றுடன் போட்டியிடத் திணறியது. அதன் தொடர்ச்சியாக, கோடிங் (coding) மற்றும் ஏஜென்டிக் திறன்களை மேம்படுத்த மெட்டா ஒரு முக்கியப் புதுப்பிப்புப் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளது. மேலும், Anthropic-ன் Claude Opus-க்கு சவால் விடும் வகையில் ஒரு கோடிங் மாடலை விரைவில் அறிமுகப்படுத்தப் போவதாகவும் வாங் আভাসமளித்தார்.

இருப்பினும், AI ஆதிக்கத்திற்கான இந்த முயற்சி உள்நாட்டு உராய்வுகள் இன்றி நடைபெறவில்லை. AI பயிற்சித் தரவுகளை உருவாக்க ஊழியர்களின் டிஜிட்டல் செயல்பாடுகளைப் பதிவு செய்யும் மெட்டாவின் மவுஸ்-ட்ராக்கிங் (mouse-tracking) மென்பொருள் குறித்த சர்ச்சையை CTO ஆண்ட்ரூ போஸ்வொர்த் (Andrew Bosworth) கையாண்டார். ஊழியர்களின் எந்தவொரு முக்கியமான தரவுகளும் AI பயிற்சித் தொகுதிகளுக்குள் கொண்டு செல்லப்படவில்லை என்று ஒரு உள் ஆய்வு முடிவு செய்திருந்தாலும், முன்பு 'விலகும் வசதி' (opt-out mechanism) இல்லாத அந்தத் திட்டம், இனி 'சம்மதத்தின் அடிப்படையில்' (opt-in basis) மீண்டும் தொடங்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• மூலோபாயத் தாமதம்: AI ஏஜென்ட்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நோக்கில் மெட்டா மேற்கொண்ட உள்நாட்டு மறுசீரமைப்பு, எதிர்பார்த்த வேகம் அல்லது செயல்திறன் உயர்வை இன்னும் வழங்கவில்லை.
• கம்ப்யூட் அதிகரிப்பு: மெட்டா தனது பயிற்சித் திறன்களைப் பெருமளவில் விரிவுபடுத்தி வருகிறது; வரவிருக்கும் "Watermelon" மாடல், தற்போதைய Muse Spark (Avocado)-வை விட பல மடங்கு அதிக கம்ப்யூட் திறனைப் பயன்படுத்தும்.
• உள்கட்டமைப்பு முதலீடு: AI உள்கட்டமைப்பிற்காக $145 பில்லியன் செலவிடத் திட்டமிட்டுள்ள மெட்டா, ஒரு மாடல் உருவாக்குநராகவும், உபரி கம்ப்யூட் திறனுக்கான ஒரு சாத்தியமான கிளவுட் வழங்குநராகவும் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது.