ری اسٹرکچرنگ کے دوران میٹا کے AI ایجنٹ کے عزائم کو مشکلات کا سامنا ہے

سی ای او مارک زکربرگ کے حالیہ اعتراف کے مطابق، ایجنٹک AI مستقبل کی طرف میٹا کی بڑی تبدیلی کو غیر متوقع رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ بھاری سرمایہ کاری اور کمپنی کے بنیادی ڈھانچے میں بڑی تبدیلی کے باوجود، کمپنی اصل میں تصور کیے گئے پیمانے پر خود مختار AI ایجنٹس کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہے۔

ایجنٹک ترقی میں عدم مطابقت

حال ہی میں ایک اندرونی ٹاؤن ہال کے دوران، مارک زکربرگ نے اعتراف کیا کہ AI ایجنٹس کے گرد میٹا کی ری اسٹرکچرنگ اتنی ہموار نہیں رہی جتنی توقع کی گئی تھی۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ گزشتہ چار ماہ کے دوران ایجنٹک ترقی کی رفتار مطلوبہ تیزی حاصل کرنے میں ناکام رہی ہے، اور کہا کہ اس نئے ڈھانچے پر لگائے گئے اسٹریٹجک داؤ "ابھی تک رنگ نہیں لائے ہیں۔"

یہ اعتراف شدید تنظیم نو کے دور کے بعد سامنے آیا ہے۔ مئی میں، میٹا نے اپنے عالمی افرادی قوت کا تقریباً 10 فیصد حصہ فارغ کر دیا اور تقریباً 7,000 ملازمین کو مخصوص AI ٹیموں میں منتقل کر دیا۔ اس کا مقصد ورک فلو کو بہتر بنانا اور AI انفراسٹرکچر کے بھاری اخراجات کو پورا کرنا تھا۔ اگرچہ سینئر رہنماؤں نے شروع میں Anthropic کے Claude Code جیسے ٹولز کی صلاحیتوں کے بارے میں "انتہائی پرامید" انداز اپنایا تھا، لیکن میٹا کے اپنے ایجنٹک سسٹمز کی اصل انٹیگریشن اور پیش رفت ان صنعتی معیاروں سے پیچھے رہ گئی ہے۔

بڑے اہداف اور کمپیوٹ پر بھاری داؤ

میٹا کی وابستگی کا پیمانہ حیران کن ہے۔ کمپنی اس سال AI انفراسٹرکچر پر 145 بلین ڈالر تک خرچ کرنے کے لیے تیار ہے، جو کہ بگ ٹیک (Big Tech) کی جانب سے 700 بلین ڈالر کی مجموعی سرمایہ کاری کا حصہ ہے۔ اس کی فراہمی کے لیے، میٹا ایک کلاؤڈ بزنس تیار کر رہا ہے تاکہ اضافی کمپیوٹ صلاحیت کو بیرونی صارفین کو فروخت کیا جا سکے۔

زکربرگ کے محتاط لہجے کے باوجود، AI چیف الیگزینڈر وانگ نے زیادہ پرامید منظر نامہ پیش کیا۔ وانگ نے انکشاف کیا کہ میٹا کا اگلا بڑا ماڈل، جس کا کوڈ نیم "Watermelon" ہے، اس وقت ٹریننگ کے مرحلے میں ہے۔ "Watermelon" اپریل میں جاری کردہ Muse Spark ماڈل (جس کا اندرونی نام "Avocado" ہے) کے بعد آئے گا اور اس میں اس سے کہیں زیادہ کمپیوٹ استعمال کیا جائے گا۔ وانگ کا دعویٰ ہے کہ "Watermelon" پہلے ہی OpenAI کے اعلیٰ درجے کے ماڈلز کے معیار کے برابر پہنچ چکا ہے، اگرچہ مخصوص تکنیکی ڈیٹا ابھی تک ظاہر نہیں کیا گیا ہے۔

ماڈل کا ارتقاء اور اندرونی تنازعات

میٹا کے ماڈلز کے سلسلے کا روڈ میپ تیزی سے واضح ہو رہا ہے۔ اپریل میں Muse Spark کے ریلیز ہونے کے بعد—جس نے امید تو دکھائی لیکن کارکردگی میں OpenAI یا Anthropic کا مقابلہ کرنے میں دشواری کا سامنا کیا—میٹا کوڈنگ اور ایجنٹک صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے ایک بڑے اپ ڈیٹ پر کام کر رہا ہے۔ وانگ نے مستقبل قریب میں Anthropic کے Claude Opus کا مقابلہ کرنے کے لیے ایک کوڈنگ ماڈل کا اشارہ بھی دیا۔

تاہم، AI پر غلبہ حاصل کرنے کی کوششوں میں اندرونی کشیدگی سے پاک نہیں رہا۔ CTO اینڈریو بوسورتھ نے میٹا کے ماؤس ٹریکنگ سافٹ ویئر سے متعلق تنازعے پر بات کی، جو AI ٹریننگ ڈیٹا تیار کرنے کے لیے ملازمین کی ڈیجیٹل سرگرمیوں کو ریکارڈ کرتا ہے۔ اگرچہ ایک اندرونی جائزے میں یہ نتیجہ نکلا کہ ملازمین کا کوئی بھی حساس ڈیٹا اصل میں AI ٹریننگ سیٹس میں شامل نہیں کیا گیا، لیکن اس پروگرام کو—جس میں پہلے آپشن سے باہر نکلنے (opt-out) کا طریقہ کار موجود نہیں تھا—اب 'آپٹ ان' (opt-in) کی بنیاد پر دوبارہ شروع کرنے کی توقع ہے۔

اہم نکات

• اسٹریٹجک تاخیر: AI ایجنٹس کو ترجیح دینے کے لیے میٹا کی اندرونی ری اسٹرکچرنگ ابھی تک مطلوبہ رفتار یا کارکردگی میں اضافہ فراہم نہیں کر سکی ہے۔
• کمپیوٹ میں اضافہ: میٹا اپنی ٹریننگ کی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھا رہا ہے، جس میں آنے والا "Watermelon" ماڈل موجودہ Muse Spark (Avocado) کے مقابلے میں بہت زیادہ کمپیوٹ استعمال کرے گا۔
• انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری: AI انفراسٹرکچر پر 145 بلین ڈالر کے متوقع اخراجات کے ساتھ، میٹا خود کو ماڈل بنانے والے اور اضافی کمپیوٹ کے لیے ایک ممکنہ کلاؤڈ فراہم کنندہ کے طور پر پیش کر رہا ہے۔