Nvidia மற்றும் ஜப்பான் இடையே இயற்பியல் AI (Physical AI) யுகத்தை வழிநடத்த பிரம்மாண்ட கூட்டணி

Nvidia CEO Jensen Huang-ன் சமீபத்திய இரண்டு நாள் டோக்கியோ பயணம், உலகளாவிய AI சூழலில் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது; இது பெரிய மொழி மாதிரிகளிலிருந்து (large language models), தொழிற்சாலைகள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் சார்ந்த "physical AI" நோக்கி கவனத்தை மாற்றியுள்ளது. ஜப்பானின் முன்னணித் தொழில் நிறுவனங்களுடன் ஆழமான கூட்டணிகளைப் பெறுவதன் மூலம், அறிவுசார் இயந்திரங்கள் மூலம் நவீன உற்பத்தியை மறுசீரமைக்கத் துடிக்கும் ஒரு நாட்டிற்குத் தேவையான அடிப்படை வன்பொருள் (hardware) அடுக்காக Nvidia தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது.

Noetra: ஜப்பானின் இறையாண்மை கொண்ட AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்

இந்த மூலோபாய ஒருங்கிணைப்பின் மையப்பகுதியாக Noetra உள்ளது. இது ஜப்பான் தனது முக்கியமான உள்கட்டமைப்புகளை இயக்க அமெரிக்க அல்லது சீன மென்பொருட்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதை உறுதி செய்வதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பிரம்மாண்டமான sovereign-AI முயற்சியாகும். ஐந்து ஆண்டுகளில் 1 டிரில்லியன் யென் ($6.2 பில்லியன்) வரை அரசு வழங்கும் நிதி உதவியுடன் செயல்படும் Noetra, SoftBank, Sony, NEC மற்றும் Honda உள்ளிட்ட 44 உள்நாட்டு நிறுவனங்களின் கூட்டமைப்பாகும்.

இந்த முயற்சியின் முக்கிய அங்கமாக "Vera Rubin AI factory" உள்ளது, இது 2028 இல் தொடங்கத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள ஒரு பிரம்மாண்டமான தரவு மையமாகும் (data center). இந்த வசதி Nvidia-வின் அடுத்த தலைமுறை வன்பொருட்களால், குறிப்பாக 13,750 Vera CPUs மற்றும் 27,500 Rubin GPUs மூலம் இயக்கப்படும், இது 140 மெகாவாட் மின்சாரத்தை வழங்கும். Noetra-வின் வளர்ச்சித் திட்டம் மிகவும் தீவிரமானது:

• 2026 நிதியாண்டு: ஜப்பானிய மொழித் திறன்களுக்காக மேம்படுத்தப்பட்ட ஒரு reasoning model அறிமுகம்.
• 2028: உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோவைச் செயலாக்கக்கூடிய ஒரு omni-modal பதிப்பு பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வருதல்.
• 2030: தன்னாட்சி ரோபோக்களை (autonomous robots) இயக்குவதற்காகவே பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட "Real-world Native AI" வெளியீடு.

ரோபாட்டிக்ஸ் கூட்டணி மற்றும் Cosmos Model

Nvidia தனது Cosmos model ecosystem மூலம் தொழிற்சாலைகளின் செயல்பாடுகளுக்கு நேரடியாகத் தனது நுண்ணறிவை (intelligence) இணைக்கிறது. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota மற்றும் AIRoA ஆகிய ரோபாட்டிக்ஸ் குழுவினர் உள்ளிட்ட ஜப்பானியத் தொழில் நிறுவனங்களின் ஒரு பிரம்மாண்டமான கூட்டணி, Nvidia-வின் Cosmos models அடிப்படையில் கட்டமைக்க உறுதிபூண்டுள்ளது.

இயந்திரங்களில் edge computing வசதியைச் செயல்படுத்த, Nvidia Cosmos 3 Edge-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இது Jetson Thor chips-களில் இயங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு மாடல் ஆகும். இது Honda R&D மற்றும் Omron போன்ற நிறுவனங்கள், AI நுண்ணறிவை cloud-லிருந்து நேரடியாக இயந்திரங்களின் வன்பொருளுக்குள் கொண்டு செல்ல அனுமதிக்கிறது, இதன் மூலம் உற்பத்திச் சூழலில் நிகழ்நேரத் தன்னாட்சி முடிவெடுப்பதை (real-time autonomous decision-making) எளிதாக்குகிறது.

Toyota மற்றும் அறிவுசார் நகர்தலத்தின் (Intelligent Mobility) எதிர்காலம்

இந்தத் கூட்டணி வாகனத் துறையிலும் விரிவடைந்துள்ளது, அங்கு Toyota தனது முழு மதிப்புச் சங்கிலியிலும் (value chain) Nvidia-வின் தொழில்நுட்பத் தொகுப்பை (stack) ஒருங்கிணைக்கிறது. Drive platform மூலம் தனது மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகளுக்கு (ADAS) Nvidia chips-களைப் பயன்படுத்துவதைத் தாண்டி, உற்பத்தி உருவகப்படுத்துதல்கள் (manufacturing simulations) மற்றும் வாகனத்திற்கும் போக்குவரத்துக்கும் இடையிலான தொடர்பைக் கட்டுப்படுத்தும் மென்பொருளுக்காகவும் Toyota, Nvidia தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. Tesla-வின் முழுமையான தன்னாட்சித் திறனுடன் ஒப்பிடும்போது Toyota ஒரு நிதானமான அணுகுமுறையைக் கொண்டிருந்தாலும், Nvidia-வின் கணினித் திறன் (compute) ஒருங்கிணைப்பு, அவர்களின் அடுத்த தலைமுறை வாகனங்கள் physical AI சூழலில் ஆழமாக இணைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

உலகளாவிய AI சூழலில் இது ஏன் முக்கியமானது

ஜப்பான் குறைந்து வரும் தொழிலாளர் சக்தியை எதிர்கொண்டு வருகிறது மற்றும் 2040-க்குள் 18 துறைகளில் 10 மில்லியன் AI வசதியுள்ள ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவதை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இதை அடைய, 133 பில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள உலகளாவிய AI ரோபாட்டிக்ஸ் சந்தையில் 30%-க்கும் அதிகமான பங்கைப் பிடிக்க டோக்கியோ இலக்கு வைத்துள்ளது. AI புரட்சியின் அடுத்த கட்டம் என்பது வெறும் சாட்பாட்கள் (chatbots) பற்றியது மட்டுமல்ல, மாறாக இயற்பியல் உலகத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் "software brains" பற்றியது என்பதையும், இந்தத் தன்னாட்சியைச் சாத்தியமாக்கும் அத்தியாவசிய சிலிக்கான் (silicon) தொழில்நுட்பத்தை Nvidia வழங்குகிறது என்பதையும் இந்த வருகை உறுதிப்படுத்துகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• இறையாண்மை கொண்ட உள்கட்டமைப்பு: ஜப்பான் தனது சொந்த physical AI மாதிரிகளை உருவாக்க Noetra-வில் $6.2 பில்லியன் முதலீடு செய்கிறது; இதற்கு Nvidia மூலம் இயங்கும் பிரம்மாண்டமான "Vera Rubin" தரவு மையம் ஆதரவாக இருக்கும்.
• Edge நுண்ணறிவு: Fanuc மற்றும் Sony போன்ற முன்னணித் தொழில் நிறுவனங்கள் Nvidia-வின் Cosmos 3 Edge மற்றும் Jetson Thor chips-களைப் பயன்படுத்துவது, AI என்பது cloud-லிருந்து தொழிற்சாலைத் தளத்திற்கு மாறுவதைக் குறிக்கிறது.
• மூலோபாயப் பொருளாதாரப் பந்தயம்: தொழிலாளர் பற்றாக்குறையைச் சமாளிக்கவும் மற்றும் தனது உற்பத்தி பாரம்பரியத்தைப் புதுப்பிக்கவும் AI-ஐப் பயன்படுத்தி, 2040-க்குள் உலகளாவிய AI ரோபாட்டிக்ஸ் சந்தையில் 30%-ஐக் கைப்பற்றுவதை ஜப்பான் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.