Nvidia 与日本达成大规模联盟，旨在引领物理 AI 时代
Nvidia CEO 黄仁勋（Jensen Huang）近期为期两天的东京之行，标志着全球 AI 格局的剧烈转变——重心正从大语言模型转向工厂和机器人领域的“物理 AI”（physical AI）。通过与日本工业精英阶层建立深度的合作伙伴关系，Nvidia 正将自己定位为底层硬件层，助力这个决心通过智能机器重塑现代制造业的国家。
Noetra：构建日本的主权 AI 基础设施
这一战略协作的核心是 Noetra，这是一项大规模的主权 AI 计划，旨在确保日本在运行关键基础设施时无需依赖美国或中国的软件。在政府承诺的五年内高达 1 万亿日元（62 亿美元）的支持下，Noetra 由 44 家本土企业组成的财团组成，其中包括软银（SoftBank）、索尼（Sony）、NEC 和本田（Honda）。
该计划的核心是“Vera Rubin AI 工厂”，这是一个计划于 2028 年启动的大型数据中心。该设施将由 Nvidia 的下一代硬件驱动，具体包括 13,750 个 Vera CPU 和 27,500 个 Rubin GPU，提供惊人的 140 兆瓦功率。Noetra 的发展路线图非常激进：
- 2026 财年： 发布针对日语能力优化的推理模型。
- 2028 年： 部署能够处理文本、图像、视频和音频的全模态（omni-modal）版本。
- 2030 年： 发布专门为驱动自主机器人而设计的“现实世界原生 AI”（Real-world Native AI）。
机器人联盟与 Cosmos 模型
Nvidia 还通过 Cosmos 模型生态系统，将其智能直接嵌入到工厂车间。由日本工业巨头组成的大规模联盟——包括发那科（Fanuc）、安川电机（Yaskawa）、川崎重工（Kawasaki Heavy）、富士通（Fujitsu）、日立（Hitachi）、NEC、索尼（Sony）、软银（SoftBank）、久保田（Kubota）以及机器人集团 AIRoA——已承诺基于 Nvidia 的 Cosmos 模型进行开发。
为了在实际机械设备上实现边缘计算，Nvidia 发布了 Cosmos 3 Edge，这是该模型的专门版本，旨在 Jetson Thor 芯片上运行。这使得本田研发部门（Honda R&D）和欧姆龙（Omron）等公司能够将 AI 智能从云端直接转移到机器本身的硬件中，从而促进制造环境中的实时自主决策。
丰田与智能出行的未来
合作伙伴关系已延伸至汽车领域，丰田（Toyota）正在将其整个价值链与 Nvidia 的技术栈进行整合。除了通过 Drive 平台在高级驾驶辅助系统（ADAS）中使用 Nvidia 芯片外，丰田还在利用 Nvidia 技术进行制造模拟以及管理车路通信（vehicle-to-traffic communication）的软件开发。虽然与特斯拉（Tesla）的全自动驾驶相比，丰田保持着较为保守的态度，但 Nvidia 计算能力的整合确保了其下一代车型将深度嵌入物理 AI 生态系统中。
为什么这对全球 AI 格局至关重要
日本正面临劳动力萎缩的问题，并设定了到 2040 年在 18 个行业部署 1000 万台配备 AI 的机器人的目标。为了实现这一目标，东京旨在夺取全球 1330 亿美元 AI 机器人市场中超过 30% 的份额。此次访问证实，AI 革命的下一阶段将不仅仅关乎聊天机器人，更关乎控制物理世界的“软件大脑”，而 Nvidia 则提供了实现这种自主性的核心硅片支持。
核心要点
- 主权基础设施： 日本正向 Noetra 投资 62 亿美元，以构建本土的物理 AI 模型，并由一个由 Nvidia 提供支持的大型“Vera Rubin”数据中心提供保障。
- 边缘智能： 发那科（Fanuc）和索尼（Sony）等行业领导者采用 Nvidia 的 Cosmos 3 Edge 和 Jetson Thor 芯片，标志着 AI 正从云端向工厂车间转型。
- 战略经济赌注： 日本旨在到 2040 年夺取全球 30% 的 AI 机器人市场份额，利用 AI 来应对劳动力短缺并使其制造业传统实现现代化。