ரோபாட்டிக்ஸின் முரண்பாடு: Optimus மாரத்தான் முதல் பல்துறைப் பணிகளில் ஏற்படும் தோல்விகள் வரை

எலான் மஸ்க்கின் Optimus முன்மாதிரி சிறிய அடிகளுடன் ஓடுவதன் மூலம் உலகளாவிய செய்திகளில் இடம்பிடித்தாலும், பரந்த அளவிலான ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில் ஒரு ஏமாற்றமளிக்கும் யதார்த்தத்தை எதிர்கொள்கிறது. காக்டெய்ல்களை ஊற்றுவதற்கோ அல்லது மாரத்தான் ஓடுவதற்கோ கூடிய சிறப்பு இயந்திரங்கள் இருந்தபோதிலும், பன்முகத்தன்மை கொண்ட, தன்னாட்சி பெற்ற பல்துறைப் பணிகளை (multitasking) மேற்கொள்வதற்கான அடிப்படை சவால் இன்னும் தீர்க்கப்படாமல் உள்ளது.

மனிதனைப் போன்ற பன்முகத்தன்மையின் மாயை

டெஸ்லாவின் Optimus ரோபோவின் சமீபத்திய செயல்விளக்கங்கள், மனித உருவ ரோபாட்டிக்ஸின் (humanoid robotics) உண்மையான போக்கைப் பற்றிய விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளன. மஸ்க் தனது முன்மாதிரி ரோபோ உடல் ரீதியான சாதனைகளை—குறிப்பாக மெதுவாக ஓடுவதை—செயல்படுத்துவதைக் காட்டியுள்ளார், இது மனித இயக்கத்தைப் போலவே இருக்கும் ஒரு வகையான இயக்க நுண்ணறிவை (kinetic intelligence) உணர்த்துகிறது. சமநிலை, மோட்டார் கட்டுப்பாடு மற்றும் இயந்திரத் தாங்குதிறன் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றத்தை இவை காட்டுவதால் இத்தகைய மைல்கற்கள் முக்கியமானவை.

இருப்பினும், இந்தச் சாதனைகள் பெரும்பாலும் முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்டவை அல்லது "குறுகிய எல்லைக்குட்பட்டவை" (narrow). ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையில் ஓட அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் ஒரு பானத்தை ஊற்ற நிரலாக்கம் செய்யப்பட்ட ஒரு ரோபோ, ஒரு மூடிய தர்க்கச் சுழற்சிக்குள் (closed loop of logic) செயல்படுகிறது. ஒரு தனித்துவமான, மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் உடல் ரீதியான பணியைச் செய்யும் ரோபோவிற்கும், ஒரு மனித வீட்டின் கணிக்க முடியாத குழப்பங்கள் அல்லது ஒரு மாறும் தொழிற்சாலைத் தளத்தில் செயல்படக்கூடிய ரோபோவிற்கும் இடையிலான இடைவெளி இன்னும் மிகப்பெரியதாகவே உள்ளது. இந்தத் தொழில் தற்போது "பொதுவான நுண்ணறிவு" (general intelligence) என்பதை விட "சிறப்புத் திறன்" (specialized excellence) என்ற நிலையிலேயே தேங்கி நிற்கிறது.

பல்துறைப் பணிகளில் (Multitasking) உள்ள கணக்கீட்டுத் தடை

ரோபோக்கள் பல்துறைப் பணிகளைச் செய்வதைத் தடுக்கும் முக்கியப் பிரச்சனை இயந்திர ரீதியானது மட்டுமல்ல, கணக்கீட்டு ரீதியானதுமாகும் (computational). ஒரு மனிதனைப் போலவே பல வேலைகளைச் செய்ய, ஒரு ரோபோவிற்கு "General Purpose AI" தேவைப்படுகிறது. இது ஒரே நேரத்தில் காட்சி உணர்வுத் தரவுகளை (visual sensory data) செயலாக்கவும், சமநிலையைத் தக்கவைக்க மோட்டார் செயல்பாடுகளைச் சரிசெய்யவும் மற்றும் மாறிவரும் சுற்றுச்சூழல் மாறிகளின் அடிப்படையில் நிகழ்நேர முடிவுகளை எடுக்கவும் கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.

தற்போது, பெரும்பாலான மேம்பட்ட ரோபோக்கள் "ஒரு பணி, ஒரு மாதிரி" (one task, one model) அடிப்படையில் செயல்படுகின்றன. ஒரு ரோபோ காக்டெய்ல் ஊற்றும்போது, அதன் முழுச் செயலாக்கத் திறனும் திரவ இயக்கவியல் (liquid dynamics) மற்றும் பிடிமான நிலைத்தன்மைக்காக (grip stability) அர்ப்பணிக்கப்படுகிறது. ஒரு நபர் அதன் முன்னால் நடந்தாலோ அல்லது கண்ணாடி நகர்த்தப்பட்டாலோ, ரோபோவின் "மூளை" பெரும்பாலும் சூழலைத் தடையின்றி மாற்றிக்கொள்ளத் தவறிவிடுகிறது. இந்த அறிவாற்றல் நெகிழ்வுத்தன்மை (cognitive flexibility) இல்லாததே, வியக்கத்தக்க உடல் ரீதியான சாகசங்களைச் செய்யக்கூடிய ரோபோக்கள், ஐந்து வயது மனிதக் குழந்தை கூட கையாளக்கூடிய மிக எளிமையான தன்னிச்சையான பணிகளில் தோல்வியடைவதற்குக் காரணமாகும்.

தன்னாட்சி அமைப்புகளுக்கான உலகளாவியப் போட்டி

Optimus போன்ற மனித உருவ ரோபோக்களின் (humanoid robots) வளர்ச்சி என்பது வெறும் தொழில்நுட்பக் கண்காட்சி மட்டுமல்ல; அது அடுத்த தொழிற்புரட்சியின் ஒரு முக்கிய அடித்தளமாகும். உலகளாவிய மக்கள் தொகை அமைப்பு மாறுபடும்போதும், வளர்ந்த பொருளாதாரங்களில் தொழிலாளர் பற்றாக்குறை ஏற்படும்போதும், நம்பகமான, பல்நோக்கு மனித உருவத் தொழிலாளர்களை உருவாக்குவதற்கானப் போட்டி ஒரு தேசிய பொருளாதாரப் பாதுகாப்பின் விஷயமாக மாறியுள்ளது.

சிறப்பு வாய்ந்த ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் பொதுவான பல்நோக்குத் திறன் ஆகியவற்றிற்கு இடையிலான இடைவெளியை வெற்றிகரமாகக் குறைக்கும் நாடுகள், உற்பத்தி, தளவாடங்கள் மற்றும் முதியோர் பராமரிப்பு ஆகியவற்றின் அடுத்த யுகத்திற்குத் தலைமை தாங்கும். பல்நோக்குத் திறன்களில் தற்போது நிலவும் தேக்கநிலை, அடுத்த தலைமுறை AI ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட வன்பொருட்கள் (hardware) சோதிக்கப்பட வேண்டிய முதன்மையான எல்லையாக உள்ளது.

இது இந்தியாவிற்கு எதைக் குறிக்கிறது

• உற்பத்தி வாய்ப்பு: உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலி பல்வகைப்பட முயலும் போது, இந்தியா இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் நுகர்வோராக மட்டுமல்லாமல், ரோபோட்டிக் பாகங்கள் உற்பத்தி மற்றும் சிறப்பு வாய்ந்த AI மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்கான ஒரு மையமாகவும் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள முடியும்.
• திறன் இடைவெளி சவால்: மனித உருவ ரோபோட்டிக்ஸின் எழுச்சி, இந்தியாவின் தொழிலாளர் சந்தையில் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும்; அதாவது உடல் உழைப்பிலிருந்து உயர் தொழில்நுட்பப் பராமரிப்பு, புரோகிராமிங் மற்றும் மனித-ரோபோ ஒத்துழைப்பு போன்ற பணிகளை நோக்கி நகரும்.
• AI-இல் மூலோபாயத் தன்னாட்சி: மேற்கத்திய அல்லது சீன நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்பச் சார்பைத் தவிர்க்க, இந்தியத் தொழில்துறையில் பயன்படுத்தப்படும் எதிர்கால ரோபோட்டிக் அணிகள் உள்நாட்டு மூலோபாயத் தேவைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்ய, இந்தியா உள்நாட்டு "General Purpose AI" ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும்.