AI எவ்வாறு விமான நிறுவனங்களின் எரிபொருள் செலவைக் குறைக்க உதவுகிறது: IndiGo-வின் புதிய முன்னோடித் திட்டம்

எரிபொருள் விலைகள் விமான நிறுவனங்களின் லாபத்தில் ஒரு முக்கிய காரணியாகத் தொடர்வதால், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த விமானத் துறை பெருகிய முறையில் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) நோக்கித் திரும்புகிறது. இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, விமானங்களின் டேக்-ஆஃப் (take-offs) செயல்பாடுகளை எரிபொருள் சிக்கனத்துடன் மேற்கொள்ளும் வகையில், நிஜ உலக சோதனைகளைத் தொடங்குவதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்குத் தலைமை தாங்கத் தயாராக உள்ளது.

AI மூலம் எரிபொருள் சிக்கனத்திற்கான முயற்சி

பொதுவாக, எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருள் என்பது மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒன்றாகும். அதிகரித்து வரும் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், கார்பன் தடயத்தைக் (carbon footprints) குறைக்கவும், விமான நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய விமானத் திட்டமிடலில் இருந்து மாறி, AI மூலம் இயக்கப்படும் டைனமிக் ஆப்டிமைசேஷன் (dynamic optimization) நோக்கி நகர்ந்து வருகின்றன. டேக்-ஆஃப் மற்றும் ஏறுதல் (ascent) போன்ற முக்கியமான விமானப் பயண நிலைகளின் போது, என்ஜின்கள் அதிகப்படியான எரிபொருளைப் பயன்படுத்துகின்றன; அந்த நிலைகளில் "வீணாகும்" ஆற்றல் நுகர்வைக் குறைப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கமாகும்.

IndiGo-வின் வரவிருக்கும் சோதனைகள், மிகவும் "சிக்கனமான" டேக்-ஆஃப் அளவுருக்களைத் (take-off parameters) தீர்மானிக்க அதிநவீன அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. விமானத்தின் எடை, வளிமண்டல நிலைமைகள், ரன்வே நீளம் மற்றும் என்ஜின் செயல்திறன் உள்ளிட்ட பரந்த தரவுத் தொகுப்புகளை (datasets) பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், பயணிகளின் பாதுகாப்பிற்குப் பாதிப்பு ஏற்படாமல் செயல்திறனை அதிகப்படுத்தும் துல்லியமானத் தூண்டுதல் அமைப்புகள் (thrust settings) மற்றும் ஏறுதல் சரிவுகளை (climb gradients) AI பரிந்துரைக்க முடியும்.

டேக்-ஆஃப் நிலையை மேம்படுத்துதல்

ஒரு விமானப் பயணச் சுழற்சியில், டேக்-ஆஃப் என்பது அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் தருணங்களில் ஒன்றாகும். பாரம்பரியமாக, பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட தரப்படுத்தப்பட்ட நடைமுறைகளை (standardized procedures) விமானிகள் பின்பற்றுகின்றனர். இருப்பினும், இந்தத் தரப்படுத்தப்பட்ட நடைமுறைகள் ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட நுண்-காலநிலை (micro-climate) அல்லது விமானத்தின் சுமைகளுக்கு (aircraft load) எப்போதும் எரிபொருள் சிக்கனமானதாக இருக்காது.

AI சார்ந்த அணுகுமுறை "தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டேக்-ஆஃப்களை" (tailored take-offs) அனுமதிக்கிறது. நிகழ்நேர வானிலை தரவு மற்றும் விமானத்தின் குறிப்பிட்ட ஏரோடைனமிக் சுயவிவரத்தை (aerodynamic profile) செயலாக்குவதன் மூலம், பாதுகாப்பான க்ரூசிங் உயரத்தை (cruising altitude) அடையத் தேவையான குறைந்தபட்ச எரிபொருளைப் பயன்படுத்திப் புறப்படுவதை இந்தத் தொழில்நுட்பம் விமானிகளுக்கு உதவுகிறது. தினசரி ஆயிரக்கணக்கான விமானப் பயணங்களில், டேக்-ஆஃப் மற்றும் ஏறுதல் நிலைகளின் போது எரிபொருள் பயன்பாட்டில் ஒரு சிறிய சதவீதத்தைக் குறைத்தாலே கூட, அது ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான டாலர்களைச் சேமிக்க உதவும்.

சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் மற்றும் தொழில்துறைப் போக்குகள்

நிதிநிலை அறிக்கையைத் தாண்டி, இந்த மாற்றம் விமானத் துறையின் நிலைத்தன்மைக்கான (sustainability) அர்ப்பணிப்பின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைப்பது நேரடியாக CO2 வெளியேற்றத்தைக் குறைப்பதோடு தொடர்புடையது, இது விமான நிறுவனங்கள் பெருகிவரும் கடுமையான உலகளாவிய சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகள் மற்றும் ESG (சுற்றுச்சூழல், சமூகம் மற்றும் நிர்வாகம்) இலக்குகளை அடைய உதவுகிறது.

முக்கிய விமான நிறுவனங்கள் தங்களது விமானச் செயல்பாட்டு மேலாண்மையில் மெஷின் லேர்னிங்கை (machine learning) ஒருங்கிணைத்து வரும் ஒரு பரந்த உலகளாவிய போக்கின் ஒரு பகுதியே IndiGo-வின் இந்த நடவடிக்கையாகும். தொடர்ச்சியான தரவு உள்ளீடுகள் மூலம் இந்த AI மாதிரிகள் மேலும் மேம்படும்போது, வழித்தட மேம்படுத்தல் (route optimization), எடை மேலாண்மை மற்றும் செலவுகளைக் குறைக்க முன்கூட்டியே பராமரிப்பு (predictive maintenance) போன்றவற்றுக்கான மிகவும் அதிநவீன கருவிகளைத் தொழில்துறை எதிர்பார்க்கலாம்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• செயல்பாட்டுச் சேமிப்பு: விமானப் புறப்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய மிகப்பெரிய எரிபொருள் செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கக் குறிவைத்து, டேக்-ஆஃப் அளவுருக்களை மேம்படுத்த IndiGo AI தொழில்நுட்பத்தைப் முன்னோடித் திட்டமாகச் செயல்படுத்தி வருகிறது.
• துல்லியமான தரவுப் பயன்பாடு: தரப்படுத்தப்பட்ட நடைமுறைகளை விட அதிகத் திறன் கொண்ட விமானப் பயணத் திட்டங்களை வழங்க, என்ஜின் செயல்திறன், வானிலை மற்றும் விமான எடை போன்ற நிகழ்நேர மாறிகளை AI மாதிரிகள் பயன்படுத்துகின்றன.
• நிலைத்தன்மை இலக்குகள்: எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைப்பதன் மூலம், விமான நிறுவனங்கள் ஒரே நேரத்தில் லாப வரம்புகளை மேம்படுத்தவும் மற்றும் அவற்றின் ஒட்டுமொத்த கார்பன் தடயத்தைக் குறைக்கவும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.