விமான நிறுவனங்கள் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க AI எவ்வாறு உதவுகிறது: IndiGo-வின் புதிய முயற்சி

உலகளாவிய எரிபொருள் விலைகள் விமான நிறுவனங்களின் லாபத்தில் ஒரு முக்கிய காரணியாகத் தொடர்வதால், விமான போக்குவரத்துத் துறை தனது செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) நோக்கித் திரும்புகிறது. இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட விமானப் புறக்கட்டல்களுக்காக (take-offs), AI சார்ந்த உத்திகளைச் செயல்படுத்தும் சோதனைகளை இன்று தொடங்கியதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்பப் புரட்சியில் முன்னிலை வகிக்கிறது.

AI சார்ந்த எரிபொருள் மேம்படுத்தலை நோக்கிய மாற்றம்

பொதுவாக, எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருள் என்பது மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒன்றாகும். அதிகரித்து வரும் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், கார்பன் தடயத்தைக் (carbon footprint) குறைக்கவும், விமான நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய விமானத் திட்டமிடலில் இருந்து விலகி, நிகழ்நேர (real-time), AI மூலம் இயங்கும் முடிவெடுக்கும் முறையை நோக்கி நகர்ந்து வருகின்றன. விமானப் பயணத்தின் அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் கட்டங்களான, குறிப்பாக விமானம் புறப்படும் மற்றும் மேலே ஏறும் (take-off and climb) நிலைகளைச் செம்மைப்படுத்துவதே இதன் முக்கிய நோக்கமாகும்.

Machine learning அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விமான நிறுவனங்கள் நிகழ்நேர வானிலை முறைகள், காற்றின் அடர்த்தி, விமானத்தின் எடை மற்றும் என்ஜின் செயல்திறன் அளவீடுகள் உள்ளிட்ட பரந்த தரவுத் தொகுப்புகளை (datasets) பகுப்பாய்வு செய்து, மிகவும் திறமையானத் த்ரோட்டில் அமைப்புகள் (throttle settings) மற்றும் ஏறும் முறைகளைத் தீர்மானிக்க முடியும். தரப்படுத்தப்பட்ட விமானி நடைமுறைகளைச் சார்ந்திருப்பதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட விமானத்தின் குறிப்பிட்ட சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப "துல்லியமான புறக்கட்டல்களை" (precision take-offs) மேற்கொள்ள AI அனுமதிக்கிறது.

IndiGo-வின் மூலோபாய AI சோதனை அமலாக்கம்

இந்திய விமானப் போக்குவரத்துத் துறையில் இந்த இயக்கத்திற்கு IndiGo முன்னிலையில் உள்ளது. இன்று முதல், "சிக்கனமான புறக்கட்டல்களை" (thriftier take-offs) அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்ட சோதனைகளை இந்த விமான நிறுவனம் தொடங்கியுள்ளது. பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான ஒரு உயரத்தை (cruising altitude) எட்டத் தேவையான குறைந்தபட்ச எரிபொருளை மட்டுமே என்ஜின்கள் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்வதற்காக, விமானம் புறப்படும் நிலையை மேம்படுத்துவதில் இந்தச் சோதனைகள் கவனம் செலுத்துகின்றன.

இந்த அல்காரிதத்தின் குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப அளவீடுகள் ரகசியமானவை என்றாலும், அதன் நோக்கம் தெளிவானது: விமானப் பயணத்தின் ஆரம்ப நிமிடங்களில் எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைப்பதே ஆகும். ஒரு புறக்கட்டலின் போது எரிபொருள் நுகர்வில் மிகச் சிறிய சதவீதத்தைக் குறைத்தாலும் கூட, நாளொன்றுக்கு பல விமானங்களை இயக்கும் நூற்றுக்கணக்கான விமானங்களைக் கொண்ட IndiGo-வின் பிரம்மாண்டமான விமானப் படையைக் கணக்கில் கொள்ளும்போது, அது மிகப்பெரிய செலவு சேமிப்பாக மாறும்.

சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் மற்றும் பொருளாதார நன்மைகள்

விமானச் செயல்பாடுகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது இரட்டை நோக்கங்களுக்குப் பயன்படுகிறது: பொருளாதாரத் திறன் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை. விமானப் போக்குவரத்து வேகமாக வளர்ந்து வரும் இந்தியப் பொருளாதாரத்தைப் பொறுத்தவரை, விமான நிறுவனங்களின் எரிபொருள் சார்ந்திருப்பைக் குறைப்பது பயணச்சீட்டு விலையை நிலைப்படுத்தவும், இத்துறையின் ஒட்டுமொத்த ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும்.

நிலைத்தன்மை (sustainability) கண்ணோட்டத்தில், குறைந்த எரிபொருள் நுகர்வு என்பது நேரடியாகக் குறைக்கப்பட்ட CO2 வெளியேற்றத்துடன் தொடர்புடையது. நிகர-பூஜ்ஜிய (net-zero) இலக்குகளை அடைய உலகளாவிய ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளிடமிருந்து விமானத் துறை அதிக அழுத்தத்தை எதிர்கொண்டு வரும் நிலையில், ESG (சுற்றுச்சூழல், சமூகம் மற்றும் நிர்வாகம்) இலக்குகளை அடைவதற்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாக AI சார்ந்த செயல்திறன் மாறுகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றம், எதிர்வினை ஆற்றும் எரிபொருள் மேலாண்மையிலிருந்து (reactive fuel management), முன்கூட்டியே கணிக்கக்கூடிய, தரவு சார்ந்த மேம்படுத்தலை நோக்கி (predictive, data-driven optimization) ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• துல்லியமான செயல்பாடுகள்: விமானப் புறக்கட்டல்களின் போது எரிபொருள் வீணாவதைக் குறைக்க, விமான நிறுவனங்கள் தரப்படுத்தப்பட்ட விமான நடைமுறைகளிலிருந்து AI மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட, நிகழ்நேரத் திட்டங்களை நோக்கி நகர்கின்றன.
• IndiGo-வின் தலைமைப்பண்பு: இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, என்ஜின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைக்கவும் இந்தத் திறன் சோதனைகளை முன்னெடுத்துச் செல்கிறது.
• இரட்டை நன்மைகள்: விமானத் துறையில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது, அதிகப்படியான எரிபொருள் செலவைக் குறைப்பதன் மூலம் லாபத்தையும், ஒரு விமானத்திற்கான கார்பன் வெளியேற்றத்தைக் குறைப்பதன் மூலம் பூமியையும் பாதுகாக்கிறது.