AI எவ்வாறு விமான நிறுவனங்கள் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க உதவுகிறது: IndiGo-வின் புதிய முயற்சி

விமானப் போக்குவரத்துத் துறை செயல்பாட்டுத் திறனின் புதிய யுகத்திற்குள் நுழைகிறது; ஏனெனில் ஒரு விமான நிறுவனத்தின் மிகப்பெரிய செலவுகளில் ஒன்றான எரிபொருளை நிர்வகிப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்கு முன்னணியில் இருக்கும் IndiGo, விமானங்களின் டேக்-ஆஃப் (take-off) முறைகளை மேம்படுத்தவும், எரிபொருள் வீணாவதைக் குறைக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்ட AI சார்ந்த நெறிமுறைகளைச் செயல்படுத்த இன்று முன்னோடி சோதனைகளைத் தொடங்க உள்ளது.

விமானச் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதில் AI-ன் பங்கு

எரிபொருள் என்பது எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் நிலையற்ற மற்றும் மிகப்பெரிய செலவாக உள்ளது, இது லாபம் மற்றும் கார்பன் தடயங்களை (carbon footprints) நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. இதைச் சமாளிக்க, விமானப் போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் விமானப் பாதைகள் மற்றும் செயல்பாட்டு நடைமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவை நோக்கித் திரும்புகின்றன. வானிலை முறைகள், காற்றின் அடர்த்தி, விமானத்தின் எடை மற்றும் என்ஜின் செயல்திறன் உள்ளிட்ட பிரம்மாண்டமான தரவுத் தொகுப்புகளை (datasets) பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், ஒரு விமானத்தை இயக்குவதற்கான மிகவும் எரிபொருள் சிக்கனமான வழியை AI அல்காரிதம்கள் பரிந்துரைக்க முடியும்.

பாரம்பரிய கையேடு கணக்கீடுகளைப் போலன்றி, என்ஜின் உந்துவிசை (engine thrust) மற்றும் ஏறுதல் விகிதங்களுக்கான (climb rates) துல்லியமான "சிறந்த புள்ளியை" (sweet spot) தீர்மானிக்க AI நிகழ்நேர மாறிகளை (real-time variables) செயலாக்க முடியும். உள்ளுணர்வு சார்ந்த விமானப் பயணத்திலிருந்து தரவு சார்ந்த செயல்பாட்டிற்கு மாறுவது, அதிக செலவு மற்றும் அதிகப் போட்டி கொண்ட சந்தையில் ஒரு அவசியமாக மாறி வருகிறது.

IndiGo-வின் AI சார்ந்த டேக்-ஆஃப் சோதனைகள்

இந்தியாவின் மிகப்பெரிய பயணிகள் விமான நிறுவனமான IndiGo, இந்த டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் முன்னணியில் உள்ளது. இன்று முதல், "சிக்கனமான டேக்-ஆஃப்கள்" (thriftier take-offs) என்பதில் கவனம் செலுத்தும் சோதனைகளை இந்த நிறுவனம் தொடங்கியுள்ளது. விமானப் பயணத்தின் மிகவும் எரிபொருள் அதிகம் தேவைப்படும் கட்டங்களில் ஒன்றான டேக்-ஆஃப் நிலையை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துவதே இதன் முதன்மை நோக்கமாகும்.

முடுக்கம் (acceleration) மற்றும் சுழற்சி (rotation) ஆகியவற்றிற்கான AI வழிகாட்டுதல் அளவுருக்களைச் (parameters) செயல்படுத்துவதன் மூலம், ஆரம்ப ஏற்றத்தின் போது தேவையற்ற எரிபொருள் எரிப்பைக் குறைக்க விமான நிறுவனம் இலக்கு வைத்துள்ளது. இந்தச் சோதனைகள் வெற்றி பெற்றால், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை IndiGo-வின் பிரம்மாண்டமான விமானத் தொகுப்பு முழுவதும் விரிவுபடுத்த முடியும், இது குறிப்பிடத்தக்க செலவு சேமிப்பிற்கும், ஒவ்வொரு பயணி கிலோமீட்டருக்கும் CO2 வெளியேற்றத்தில் அளவிடக்கூடிய குறைவிற்கும் வழிவகுக்கும்.

சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் மற்றும் பொருளாதார நிலைத்தன்மை

விமானத் துறையில் AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு இரட்டை நோக்கங்களைச் செய்கிறது: பொருளாதாரத் திறன் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பொறுப்பு. எரிபொருள் வரிகள் மற்றும் உலகளாவிய எண்ணெய் விலை ஏற்ற இறக்கங்கள் லாபத்தைப் பெரிதும் பாதிக்கும் இந்தியச் சந்தையில் இயங்கும் விமான நிறுவனங்களுக்கு, எரிபொருள் நுகர்வில் 1% முதல் 2% வரை குறைப்பு ஏற்பட்டால் கூட, அது ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான டாலர் சேமிப்பாக மாறக்கூடும்.

மேலும், கார்பன் வெளியேற்றம் குறித்த உலகளாவிய விமானப் போக்குவரத்து விதிமுறைகள் கடுமையாக்கப்பட்டு வரும் நிலையில், AI நிலைத்தன்மைக்கான ஒரு தொழில்நுட்பப் பாதையை வழங்குகிறது. எரிபொருள் எரிப்பைக் குறைப்பது ஒவ்வொரு விமானத்தின் கார்பன் தடயத்தையும் குறைப்பதோடு நேரடியாகத் தொடர்புடையது, இது போட்டித்தன்மை வாய்ந்த டிக்கெட் விலையைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளும் அதே வேளையில், சர்வதேச பசுமை விமானத் தரநிலைகளுக்கு இணங்க விமான நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• துல்லியமான டேக்-ஆஃப்கள்: விமானப் பயணத்தின் மிகவும் தீவிரமான கட்டத்தில் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கும் நோக்கில், விமானங்களின் டேக்-ஆஃப் நடைமுறைகளை மேம்படுத்த IndiGo AI தொழில்நுட்பத்தைச் சோதித்து வருகிறது.
• தரவு சார்ந்த செயல்திறன்: நிகழ்நேர வானிலை மற்றும் விமானத்தின் எடை போன்ற சிக்கலான மாறிகளைச் செயலாக்கி, மிகவும் சிக்கனமான விமானப் பாதைகளைக் கண்டறிய AI விமான நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
• நிலைத்தன்மை மற்றும் சேமிப்பு: AI மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகளுக்கான மாற்றம், குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாட்டுச் செலவுக் குறைப்பு மற்றும் மொத்த கார்பன் வெளியேற்றக் குறைப்பு ஆகிய இரண்டையும் இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.