AI எவ்வாறு IndiGo போன்ற விமான நிறுவனங்களின் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க உதவுகிறது
எரிபொருள் செலவுகள் விமான நிறுவனங்களின் லாபத்தில் நிலையற்ற தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருவதால், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த விமான நிறுவனங்கள் அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நோக்கித் திரும்புகின்றன. இந்தியாவின் முன்னணி விமான நிறுவனமான IndiGo, எரிபொருள் திறனை அதிகப்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட AI சார்ந்த விமானம் கிளம்பும் (takeoff) நடைமுறைகளுக்கான சோதனைகளைத் தொடங்குவதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தில் முன்னோடியாகத் திகழ உள்ளது.
AI மூலம் இயக்கப்படும் விமானப் பயண மேம்பாட்டின் எழுச்சி
பொதுவாக, ஒரு விமான நிறுவனத்தின் மொத்த செயல்பாட்டுச் செலவில் எரிபொருள் செலவு 30% முதல் 40% வரை இருக்கும். எனவே, செயல்திறனில் ஏற்படும் சிறிய முன்னேற்றங்கள் கூட நிறுவனத்தின் லாபத்தில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். இதனைச் சமாளிக்க, விமான நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய விமானத் திட்டமிடலைக் கடந்து, பெருமளவிலான நிகழ்நேரத் தரவுகளை (real-time data) பகுப்பாய்வு செய்யும் அதிநவீன AI வழிமுறைகளை (algorithms) ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன.
இந்த AI அமைப்புகள் நிகழ்நேர வானிலை முறைகள், வளிமண்டல அடர்த்தி, விமானத்தின் எடை மற்றும் குறிப்பிட்ட இயந்திரச் செயல்திறன் அளவீடுகள் உள்ளிட்ட சிக்கலான மாறிகளைக் கணக்கிடுகின்றன. ஒரு விமானத்தை ஓடுதளத்திலிருந்து (runway) நிலையான உயரத்திற்கு (cruising altitude) கொண்டு செல்வதற்கான மிகவும் திறமையான வழியைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், விமானப் பயணத்தின் அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் கட்டமான 'விமானம் கிளம்புதல் மற்றும் ஆரம்ப ஏறுதல்' (takeoff and initial climb) காலப்பகுதியில் எரிபொருள் பயன்பாட்டு விகிதத்தை (burn rate) AI கணிசமாகக் குறைக்க முடியும்.
பசுமைச் சூழலை நோக்கிய IndiGo-வின் மூலோபாய நடவடிக்கை
இன்று முதல், "சிக்கனமான" விமானம் கிளம்பும் நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட சிறப்புச் சோதனைகளை IndiGo தொடங்கியுள்ளது. பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக ஒரு குறிப்பிட்ட ஏறுதல் சரிவை (climb gradient) முன்னிறுத்தும் வழக்கமான நடைமுறைகளைப் போலல்லாமல், இந்த AI சார்ந்த சோதனைகள், பாதுகாப்பு அல்லது செயல்பாட்டு அட்டவணைகளைச் சமரசம் செய்யாமல், எரிபொருளைச் சேமிக்க உந்துவிசையை (thrust) எவ்வாறு உகந்த முறையில் நிர்வகிப்பது என்பதற்கான சரியான புள்ளியைக் (sweet spot) கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
இந்த முயற்சி, டிஜிட்டல் மாற்றம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல், சமூகம் மற்றும் நிர்வாக (ESG) இலக்குகள் ஒன்றிணையும் பரந்த தொழில்துறைப் போக்கின் ஒரு பகுதியாகும். உலகின் மிகப்பெரிய குறுகிய உடல் (narrow-body) விமானக் கூட்டங்களில் ஒன்றைத் இயக்கும் IndiGo போன்ற அதிகப்படியான விமானப் பயணங்களை மேற்கொள்ளும் நிறுவனத்திற்கு, ஒரு விமானத்திற்கான எரிபொருள் நுகர்வில் ஒரு சிறிய சதவீதக் குறைப்பு கூட, ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான டாலர்களைச் சேமிக்கவும், நிறுவனத்தின் கார்பன் தடத்தை (carbon footprint) கணிசமாகக் குறைக்கவும் உதவும்.
விமானப் போக்குவரத்துப் பொருளாதாரத்தின் மீதான பரந்த தாக்கம்
விமானச் செயல்பாடுகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது என்பது வெறும் செலவுக் குறைப்பு மட்டுமல்ல; அது செயல்பாட்டுத் திறனை (operational resilience) வலுப்படுத்துவதாகும். இந்திய விமானப் போக்குவரத்து சந்தை வேகமாக விரிவடைந்து வரும் நிலையில், அதிகத் திறனுடன் பறக்கும் திறன், நிலையான விமான எரிபொருள் (SAF) மற்றும் பாரம்பரிய மண்ணெண்ணெய் ஆகியவற்றின் அதிகரித்து வரும் செலவுகளைக் கையாளுவதோடு, போட்டித்தன்மை வாய்ந்த விலையைத் தக்கவைக்கவும் விமான நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
மேலும், அதிகப்படியான விமான நிறுவனங்கள் இந்த முன்கணிப்புத் தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதால், இந்தத் துறை மிகவும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் தரவு சார்ந்த ஒரு சூழலை நோக்கி நகர்கிறது. இது எரிபொருள் வீணாவதைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், திறமையற்ற விமானப் பாதைகள் மற்றும் சரியானதல்லாத உயர மேலாண்மையால் ஏற்படும் தாமதங்களையும் குறைக்கிறது, இது இறுதியில் துணைக்கண்டம் முழுவதும் பயணிகளின் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
முக்கியக் குறிப்புகள்
- எரிபொருள் செலவு மேலாண்மை: விமானப் பயண நிலைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், நிலையற்ற எரிபொருள் விலைகளால் ஏற்படும் நிதித் தாக்கத்தைக் குறைக்க AI விமான நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறி வருகிறது.
- IndiGo-வின் கண்டுபிடிப்பு: விமானப் பயணத்தின் அதிகப்படியான எரிபொருள் நுகர்வு காலங்களில் ஒன்றான விமானம் கிளம்பும் நேரத்தை இலக்காகக் கொண்டு, அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட நடைமுறைகளுக்காக AI-ஐப் பயன்படுத்த இந்த விமான நிறுவனம் குறிப்பிட்ட சோதனைகளைத் தொடங்கியுள்ளது.
- நிலைத்தன்மை ஆதாயங்கள்: நேரடிச் செலவு சேமிப்பைத் தாண்டி, விமானத் துறையின் ஒட்டுமொத்த கார்பன் வெளியேற்றத்தைக் குறைப்பதில் AI மூலம் இயக்கப்படும் மேம்படுத்தல் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது.
