AI எவ்வாறு விமான நிறுவனங்களின் எரிபொருள் செலவைக் குறைக்க உதவுகிறது: IndiGo-வின் புதிய முன்னோடித் திட்டம்

உலகளாவிய எரிபொருள் விலைகள் நிலையற்றதாக இருக்கும் நிலையில், விமானப் பயணச் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் மற்றும் கார்பன் தடயங்களைக் (carbon footprints) குறைக்கவும் விமான நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நோக்கித் திரும்புகின்றன. இந்தியாவின் விமானப் போக்குவரத்துத் துறையின் முன்னணியாளரான IndiGo, இன்று முதல் AI-ஆல் இயக்கப்படும் விமானம் புறப்படும் முறைகளுக்கான (takeoff procedures) சோதனைகளைத் தொடங்குவதன் மூலம் இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்கு முன்னோடியாகத் திகழ உள்ளது.

AI மூலம் எரிபொருள் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான முயற்சி

பொதுவாக, ஒரு விமான நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டுச் செலவில் எரிபொருள் ஒரு பெரும் பகுதியை வகிக்கிறது. அதிகரித்து வரும் செலவுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கவலைகளை எதிர்கொள்ள, விமான நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய விமானத் திட்டமிடலைத் தாண்டி, நிகழ்நேர (real-time), தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் முறைகளை நோக்கித் திரும்புகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஒருங்கிணைப்பு, காற்றின் வேகம், காற்றின் அடர்த்தி, விமானத்தின் எடை மற்றும் ஓடுதள நிலைமைகள் (runway conditions) போன்ற சிக்கலான மாறிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரு விமானத்தை மிகத் திறமையாகக் காற்றில் செலுத்துவதற்கான வழியைக் கண்டறிய விமான நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

இயந்திரக் கற்றல் (machine learning) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விமான நிறுவனங்கள் "அனைவருக்கும் பொதுவான" (one-size-fits-all) புறப்பாட்டு முறைகளிலிருந்து விலகிச் செல்ல முடியும். அதற்குப் பதிலாக, குறைந்த உந்துவிசையை (thrust) requiring மற்றும் அதன் விளைவாக, விமானப் பயணத்தின் அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் கட்டத்தில் குறைந்த எரிபொருளைப் பயன்படுத்தும் வகையில் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விமானப் பாதைகளை அவர்களால் செயல்படுத்த முடியும்.

AI புறப்பாட்டு முறைகளில் IndiGo-வின் மூலோபாய நகர்வு

இந்திய உள்நாட்டுச் சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் IndiGo, இன்று தனது AI-ஆல் இயங்கும் புறப்பாட்டுச் சோதனைகளைத் தொடங்குவதன் மூலம் செயல்பாட்டுத் उत्कृष्टता (operational excellence) நோக்கி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அடியை எடுத்து வைக்கிறது. இந்த முயற்சியின் முதன்மை நோக்கம் "சிக்கனமான புறப்பாடுகளை" (thriftier takeoffs) அடைவதாகும்.

பாரம்பரிய புறப்பாட்டு முறைகள் பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்காக பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு எரிபொருள் உபரித் தொகையை (fuel buffer) உள்ளடக்கியிருக்கும். இருப்பினும், AI இந்த பாதுகாப்பு வரம்புகளை மிகத் துல்லியமாகக் கணக்கிட முடியும். AI உருவகப்படுத்துதல்கள் (simulations) மற்றும் நிகழ்நேரத் தரவுகள் மூலம் உந்துவிசை அமைப்புகள் (thrust settings) மற்றும் ஏறுதல் சரிவை (climb gradient) மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஒவ்வொரு புறப்பாட்டின் போதும் எரிக்கப்படும் எரிபொருளின் அளவை கணிசமாகக் குறைக்க IndiGo இலக்கு வைத்துள்ளது. இந்த நகர்வு விமான நிறுவனத்தின் லாபத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், நிலையான மற்றும் "பசுமை" (green) விமானப் போக்குவரத்துக்கான உலகளாவிய போக்குகளுடனும் ஒத்துப்போகிறது.

விமானத் துறையில் இதன் பரந்த தாக்கம்

விமானத் துறையின் மிகப்பெரிய சவாலான செயல்திறனை (efficiency) தீர்க்க, விமானப் போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் Big Data-வைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு பெரிய உலகளாவிய போக்கின் ஒரு பகுதியாக IndiGo-வின் இந்த நகர்வு உள்ளது. இந்தச் சோதனை புறப்பாட்டு நிலையில் கவனம் செலுத்தினாலும், இதன் தாக்கங்கள் மிகவும் விரிவானவை. AI பின்வருவனவற்றிற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்:

• பாதை மேம்படுத்தல் (Route Optimization): மாறுபட்ட வானிலை முறைகளின் வழியாக மிகவும் எரிபொருள் திறன் கொண்ட பாதைகளைக் கணக்கிடுதல்.
• முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு (Predictive Maintenance): தாமதங்கள் அல்லது திறமையற்ற எரிபொருள் எரிப்பிற்கு வழிவகுக்கும் முன், சாத்தியமான இயந்திரப் பிரச்சினைகளைக் கண்டறிதல்.
• எடை மேலாண்மை (Weight Management): சுமந்து செல்லும் எடை (payload) மற்றும் எரிபொருள் ஏற்றத்தை சிறப்பாக நிர்வகிக்கத் தரவைப் பயன்படுத்துதல்.

பயணிகள் எண்ணிக்கையில் பெரும் அதிகரிப்பைச் சந்தித்து வரும் இந்திய விமானத் துறைக்கு, இந்தத் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் இனி ஆடம்பரங்கள் அல்ல, மாறாக லாபத்தைத் தக்கவைக்கவும் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் இலக்குகளை அடையவும் அவசியமானவை.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• இன்று புறப்பாட்டின் போது உந்துவிசையை மேம்படுத்தவும் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கவும் AI-ஆல் இயக்கப்படும் புறப்பாட்டுச் சோதனைகளை IndiGo தொடங்குகிறது.
• செயற்கை நுண்ணறிவு, பொதுவான விமானப் பயணத் திட்டங்களுக்குப் பதிலாக, வானிலை மற்றும் விமானத்தின் மாறிகளின் அடிப்படையில் மிகவும் துல்லியமான, நிகழ்நேர மாற்றங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
• AI-அடிப்படையிலான எரிபொருள் சேமிப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துவது, விமான நிறுவனங்கள் ஒரே நேரத்தில் அவற்றின் செயல்பாட்டு லாபத்தை மேம்படுத்தவும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த கார்பன் வெளியேற்றத்தைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது.