எரிபொருள் நுகர்வு மற்றும் கார்பன் உமிழ்வைக் குறைக்க IndiGo எவ்வாறு AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது

உலகளாவிய விமானப் போக்குவரத்துத் துறை, செயல்பாட்டுச் செலவுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்புகளைக் குறைக்க அதிகரித்து வரும் அழுத்தத்தை எதிர்கொண்டு வரும் நிலையில், விமானப் பயண இயக்கவியலை (flight mechanics) மேம்படுத்த விமான நிறுவனங்கள் அதிநவீனத் தொழில்நுட்பங்களை நோக்கித் திரும்புகின்றன. இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட விமானப் புறக்கட்டல்களுக்காக (take-offs) செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நடைமுறைப்படுத்துவதற்கான முன்னோடி சோதனைகளை இன்று தொடங்கியதன் மூலம் இந்த மாற்றத்திற்கு முன்னணியில் உள்ளது.

AI-ஆல் இயக்கப்படும் விமான மேம்பாட்டுத் திசைநோக்கிய மாற்றம்

எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருள் என்பது மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவாக உள்ளது, இது பெரும்பாலும் மொத்தச் செலவில் கிட்டத்தட்ட 30% முதல் 40% வரைவாகிறது. இந்த ஏற்ற இறக்கங்களைச் சமாளிக்க, விமானப் பயணத்தின் அதிக எரிபொருள் தேவைப்படும் கட்டமான 'புறக்கட்டலை' (take-off) மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI-ஆல் இயங்கும் தீர்வுகளை IndiGo ஒருங்கிணைத்து வருகிறது. இயந்திரக் கற்றல் (machine learning) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விமானத்தின் எடை, சுற்றுப்புற வெப்பநிலை, காற்றின் வேகம் மற்றும் ஓடுதள (runway) நிலைமைகள் போன்ற சிக்கலான மாறிகளை நிகழ்நேரத்தில் (real-time) பகுப்பாய்வு செய்வதை இந்த விமான நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

என்ஜின் உந்துவிசை (engine thrust) மற்றும் ஏறுதல் சரிவு (climb gradients) ஆகியவற்றிற்கான சரியான அளவை ("sweet spot") கண்டறிவதே இந்த சோதனைகளின் நோக்கமாகும். பாரம்பரிய புறக்கட்டல் நடைமுறைகள் பெரும்பாலும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்காக தரப்படுத்தப்பட்ட, பாதுகாப்பான அளவுகளை மட்டுமே நம்பியிருக்கின்றன; இருப்பினும், AI தொழில்நுட்பம் பயணிகளின் பாதுகாப்பு அல்லது ஒழுங்குமுறைத் தரங்களில் சமரசம் செய்யாமல், தேவையற்ற எரிபொருள் எரிப்பைக் குறைக்கும் துல்லியமான அணுகுமுறையை அனுமதிக்கிறது.

துல்லியத்தின் மூலம் கார்பன் தடத்தைக் குறைத்தல்

உடனடி நிதி நன்மைகளைத் தாண்டி, விமானச் செயல்பாடுகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது விமானத் துறையின் நிலைத்தன்மை (sustainability) குறித்த உறுதிப்பாட்டின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். ஒரு விமானப் பயணத்திற்கான எரிபொருள் நுகர்வில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய குறைப்பு கூட, ஒரு பெரிய விமானக் கூட்டத்தில் (fleet) CO2 உமிழ்வைக் குறைப்பதன் மூலம் மிகப்பெரிய கூட்டுச் சேமிப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.

நாளொன்றுக்கு நூற்றுக்கணக்கான விமானப் புறக்கட்டல்களைக் கையாளும் IndiGo போன்ற அதிகப்படியான செயல்பாடுகளைக் கொண்ட நிறுவனத்திற்கு, புறக்கட்டல் வரிசையை மேம்படுத்துவது "பசுமை விமானப் போக்குவரத்து" (Green Aviation) இலக்குகளுக்குப் பெரிதும் பங்களிக்கிறது. இந்தியாவில் விரைவாக விரிவடைந்து வரும் விமானப் போக்குவரத்து விரிவாக்கத்தின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தைக் குறைக்க, தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பரந்த தொழில்துறைப் போக்கின் ஒரு பகுதியாக இந்தத் தொழில்நுட்பத் தலையீடுகள் உள்ளன.

விமான நிறுவனங்களின் லாபத்தன்மையில் ஏற்படும் பரந்த தாக்கம்

இந்திய விமான நிறுவனங்கள் குறைந்த லாப வரம்புகளை எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதில் ஏற்பட்டுள்ள மூலோபாய மாற்றத்தை IndiGo-வின் இந்த நடவடிக்கை பிரதிபலிக்கிறது. ஜெட் எரிபொருள் விலைகள் புவிசார் அரசியல் பதற்றங்கள் மற்றும் உலகளாவிய சந்தை ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு உட்பட்டதாக இருப்பதால், தொழில்நுட்பத் திறன் என்பது செலவு ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு எதிரான ஒரு பாதுகாப்பாகச் செயல்படுகிறது.

இந்த AI சோதனைகளைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், IndiGo சிறிய அளவிலான லாபங்களை மட்டும் எதிர்பார்க்காமல், இந்திய விமானத் துறையின் டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் முன்னணியில் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது. இது வெற்றியடைந்தால், இந்தத் தொழில்நுட்பம் உள்நாட்டு விமான நிறுவனங்களுக்கு ஒரு புதிய தரத்தை நிர்ணயிக்கக்கூடும்; அதாவது, பொதுவான விமானப் பயண முறைகளிலிருந்து விலகி, மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தரவு மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகளை நோக்கி நகர்த்தும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• துல்லியமான புறக்கட்டல்கள்: என்ஜின் உந்துவிசை மற்றும் ஏறுதல் விகிதங்களை மேம்படுத்த IndiGo AI வழிமுறைகளைச் சோதித்து வருகிறது, இதன் மூலம் புறக்கட்டலின் போது வழக்கமாகத் தேவைப்படும் அதிகப்படியான எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க இலக்கு வைத்துள்ளது.
• நிலைத்தன்மை இலக்குகள்: மேம்படுத்தப்பட்ட எரிபொருள் திறனின் மூலம் ஒரு விமானப் பயணத்திற்கான ஒட்டுமொத்த கார்பன் தடத்தைக் குறைப்பதன் மூலம், இந்த முயற்சி கார்பன் குறைப்பு (decarbonization) முயற்சிகளுக்கு நேரடியாக ஆதரவளிக்கிறது.
• செலவு மேலாண்மை: வானிலை மற்றும் விமானத்தின் எடை குறித்த நிகழ்நேரத் தரவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உலகளாவிய எரிபொருள் விலைகளின் ஏற்ற இறக்கங்களால் ஏற்படும் நிதித் தாக்கத்தைக் குறைக்க விமான நிறுவனம் முயல்கிறது.