2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் உலகளாவிய சந்தைகளில் $400 பில்லியன் மதிப்பிலான AI வாய்ப்பு உருவாகும் என Infosys கணித்துள்ளது
செயற்கை நுண்ணறிவால் (Artificial Intelligence) இயக்கப்படும் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தின் விளிம்பில் உலகளாவிய நிறுவனத் தொழில்நுட்பச் சூழல் உள்ளது. இந்தியாவின் முன்னணி ஐடி சேவை நிறுவனங்களில் ஒன்றான Infosys, AI சார்ந்த தீர்வுகளுக்கான மொத்த சந்தை மதிப்பு 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை வியக்கத்தக்க அளவில் உயரும் என்று கணித்துள்ளது.
AI பொருளாதாரத்தின் பிரம்மாண்டமான அளவு
Infosys-ன் சமீபத்திய கணிப்புகளின்படி, வணிகச் செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பது என்பது இனி ஒரு எதிர்காலக் கருத்தாக்கம் மட்டுமல்ல, அது பொருளாதார மதிப்பைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு முதன்மை காரணியாகும். அடுத்த ஆறு ஆண்டுகளில் AI வாய்ப்பு $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரையிலான வரம்பிற்கு விரிவடையும் என்று நிறுவனம் மதிப்பிடுகிறது. இந்த பிரம்மாண்டமான மதிப்பீடு, சோதனை ரீதியான AI திட்டங்களிலிருந்து (AI pilots), பல்வேறு துறைகளில் பெரிய அளவிலான, பயன்பாட்டிற்குத் தயாரான (production-ready) அமலாக்கங்களை நோக்கி நகர்வதைக் காட்டுகிறது.
நிறுவனங்கள் சாதாரண Generative AI சாட்பாட்களைத் தாண்டிச் செல்லும்போது, முக்கிய வணிகச் செயல்பாடுகளுக்குள் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பை நோக்கி கவனம் திரும்புகிறது. இதில் சிக்கலான விநியோகச் சங்கிலிகளை (supply chains) தானியக்கமாக்குதல், நிதித்துறையில் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வை (predictive analytics) மேம்படுத்துதல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும். இந்திய ஐடி சேவைத் துறைக்கு, இது சேவைகள் எவ்வாறு விலை நிர்ணயிக்கப்படுகின்றன மற்றும் வழங்கப்படுகின்றன என்பதில் ஒரு தலைமுறை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
Generative AI மற்றும் தானியக்கமாக்கல் மூலம் மதிப்பை உருவாக்குதல்
இந்த $400 பில்லியன் மைல்கல்லை எட்டுவதற்கான வழித்தடம், Generative AI (GenAI)-ன் பரவலான பயன்பாட்டை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. வணிகங்கள் AI-ஐ ஒரு கூடுதல் அடுக்காக மட்டும் சேர்க்காமல், அதைச் சுற்றியே தங்களது முழு செயல்பாட்டு மாதிரிகளையும் (operating models) மறுவடிவமைப்பு செய்யும் "AI-first" உத்திகளிலேயே உண்மையான மதிப்பு உள்ளது என்று Infosys வலியுறுத்துகிறது.
நிறுவனத்தின் பார்வையின்படி, இந்தத் தேவை மூன்று வெவ்வேறு நிலைகளால் தூண்டப்படும்:
- கட்டமைப்பு மற்றும் வன்பொருள் (Infrastructure and Hardware): பெரிய மொழி மாதிரிகளை (large language models) பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் தேவைப்படும் பிரம்மாண்டமான கணினித் திறன் (compute power).
- தளம் மற்றும் மாதிரி மேம்பாடு (Platform and Model Development): குறிப்பிட்ட துறைகளுக்கான பிரத்யேக AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
- சேவை ஒருங்கிணைப்பு (Service Integration): பாரம்பரிய நிறுவனங்கள் தரவுகளை இடமாற்றம் செய்யவும், AI பணிப்பாய்வுகளை (workflows) பாதுகாப்பாகவும் நெறிமுறையுடனும் செயல்படுத்தவும் உதவும் ஐடி நிறுவனங்களின் முக்கிய பங்கு.
AI வழிநடத்தும் எதிர்காலத்திற்காக பணியாளர்களைத் தயார்படுத்துதல்
இத்தகைய குறிப்பிடத்தக்க பொருளாதார மாற்றம் வரவிருக்கும் நிலையில், திறன் மேம்பாட்டின் (upskilling) அவசியத்தின் மீது கவனம் திரும்புகிறது. இந்த $400 பில்லியன் சந்தையில் ஒரு பங்கைப் பெற, தற்போதைய மனிதத் திறன்களுக்கும், AI-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட பணியாளர்களின் தேவைகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிறுவனங்கள் குறைக்க வேண்டும்.
இந்த வாய்ப்பு என்பது பணிகளை மாற்றுவது மட்டுமல்ல, மனித நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவது பற்றியது என்று Infosys சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்தியத் தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் உலகளாவிய வணிகத் தலைவர்கள் இருவருக்கும் கட்டளை தெளிவானது: AI ஒருங்கிணைப்பு (AI orchestration) மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தில் (data governance) தேர்ச்சி பெறுவது இந்தத் தசாப்தத்தின் மிக முக்கியமான திறன்களாக இருக்கும். தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது, பிரம்மாண்டமான தரவுத் தொகுப்புகளை (datasets), அளவிடக்கூடிய மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த AI கட்டமைப்புகளுடன் திறம்பட இணைப்பவர்களே வெற்றியாளர்களாக இருப்பார்கள்.
முக்கியக் குறிப்புகள்
- வியக்கத்தக்க சந்தை வளர்ச்சி: 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் AI சந்தை $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை உயரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது நிறுவனங்களின் செலவினத்தில் ஒரு மிகப்பெரிய விரிவாக்கத்தைக் குறிக்கிறது.
- AI-First மாதிரிகளுக்கான மாற்றம்: மதிப்பு என்பது சாதாரண தானியக்கமாக்கலில் இருந்து, Generative AI மற்றும் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு மூலம் வணிகச் செயல்பாடுகளை அடிப்படையிலேயே மறுவடிவமைப்பு செய்வதை நோக்கி நகர்கிறது.
- மூலோபாய திறன் மேம்பாடு தேவை: இந்த பொருளாதார வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள, AI ஒருங்கிணைப்பு, தரவு மேலாண்மை மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த அமலாக்கம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தி, பணியாளர்களின் திறன்களில் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்த வேண்டியது அவசியம்.