𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵𝘀: 𝗔 𝗕𝗲𝗴𝗶𝗻𝗻𝗲𝗿'𝘀 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲

AI వ్యాపారాలు పనిచేసే విధానాన్ని మారుస్తోంది. తదుపరి దశలో స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్లను (autonomous agents) నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్స్‌తో అనుసంధానించడం ఉంటుంది.

నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ అనేది డేటా యొక్క నెట్‌వర్క్. ఇది ఎంటిటీల (entities) కోసం నోడ్స్‌ను (nodes) మరియు సంబంధాల (relationships) కోసం ఎడ్జెస్ (edges) ను ఉపయోగిస్తుంది. సాంప్రదాయ డేటాబేస్‌లు టేబుల్స్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లు కనెక్షన్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. ఈ నిర్మాణం మానవ మెదడులా పనిచేస్తుంది. ఒక సమాచారం మరొక సమాచారంతో ఎలా సంబంధం కలిగి ఉందో ఇది చూపుతుంది.

ఏజెంటిక్ AI అంటే తమంతట తాముగా పనిచేసే వ్యవస్థలు. ఈ వ్యవస్థలు కేవలం ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాకుండా మరిన్ని పనులు చేస్తాయి. అవి:

మీరు ఈ రెండింటినీ కలిపినప్పుడు, మీకు ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్ లభిస్తుంది. గ్రాఫ్ సందర్భాన్ని (context) అందిస్తుంది. ఏజెంట్ చర్యను (action) అందిస్తుంది.

ఉదాహరణ: కస్టమర్ సర్వీస్ ఒక సాధారణ వ్యవస్థ కొనుగోలు చరిత్రను చూపుతుంది. నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌తో కూడిన ఏజెంటిక్ వ్యవస్థ అంతకంటే ఎక్కువ చూడగలదు. ఇది ప్రొడక్ట్ రికాల్‌ను (product recall) గుర్తిస్తుంది. పోటీదారు పట్ల ఆసక్తిని గమనిస్తుంది. కస్టమర్ ఒక హై-వాల్యూ క్లయింట్ అని గుర్తిస్తుంది. ఈ సందర్భాన్ని బట్టి ఇది చర్య తీసుకుంటుంది.

ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించే పరిశ్రమలు:

ఎలా ప్రారంభించాలి:

స్వయంప్రతిపత్తి నిర్ణయాలు మరియు సందర్భం (context) కలిసి ఎక్కడ అత్యధిక విలువను సృష్టిస్తాయో దానిపై దృష్టి పెట్టండి.

మూలం: https://dev.to/cheryl_dmahaffey_e677cc8/agentic-ai-knowledge-graphs-a-beginners-guide-to-intelligent-automation-194i

ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi