𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵
మీరు స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన (autonomous) AIని నిర్మాణాత్మకమైన నాలెడ్జ్తో (structured knowledge) అనుసంధానించాలనుకుంటున్నారు. ఈ ట్యుటోరియల్ ఐదు దశల్లో ఒక పని చేసే వ్యవస్థను ఎలా నిర్మించాలో మీకు చూపుతుంది.
మీరు ఒక కస్టమర్ సపోర్ట్ ఏజెంట్ను నిర్మిస్తారు. ఈ ఏజెంట్ ఉత్పత్తులు, కస్టమర్ చరిత్ర మరియు పాలసీలను అర్థం చేసుకోవడానికి నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్ను ఉపయోగిస్తుంది.
దశ 1: మీ ఎంటిటీలు (entities) మరియు సంబంధాలను (relationships) మ్యాప్ చేయండి
మీ డొమైన్లోని భాగాలను గుర్తించండి. కస్టమర్ సపోర్ట్ కోసం, వీటిని ఉపయోగించండి:
Nodes (నోడ్స్):
- కస్టమర్లు (Customers)
- ఉత్పత్తులు (Products)
- సపోర్ట్ టికెట్లు (Support Tickets)
- పరిష్కారాలు (Solutions)
- పాలసీలు (Policies)
Edges (ఎడ్జెస్):
- కస్టమర్ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేశారు (Customer PURCHASED Product)
- టికెట్ ఉత్పత్తికి సంబంధించింది (Ticket RELATES_TO Product)
- పరిష్కారం టికెట్ను పరిష్కరిస్తుంది (Solution RESOLVES Ticket)
- పాలసీ ఉత్పత్తికి వర్తిస్తుంది (Policy APPLIES_TO Product)
దశ 2: మీ డేటాబేస్ను సెటప్ చేయండి
ఈ ప్రాజెక్ట్ కోసం Neo4jని ఉపయోగించండి. ఇది Pythonతో బాగా పనిచేస్తుంది. ప్రారంభించడానికి Dockerలో ఈ కమాండ్ను రన్ చేయండి:
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest
దశ 3: నమూనా డేటాను (sample data) సృష్టించండి
మీ గ్రాఫ్కు డేటాను జోడించడానికి Cypherని ఉపయోగించండి. మీరు కస్టమర్లు, ఉత్పత్తులు మరియు సంబంధాలను సృష్టించాల్సి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు:
CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'})
CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'})
CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)
దశ 4: స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్ను నిర్మించండి
మీ ఏజెంట్ను గ్రాఫ్కు అనుసంధానించడానికి Python మరియు LangChainని ఉపయోగించండి.
- Neo4jకి కనెక్ట్ అవ్వండి.
- ఏజెంట్ గ్రాఫ్ క్వెరీలను (graph queries) రన్ చేయడానికి వీలుగా ఒక టూల్ను సృష్టించండి.
- సహజ భాషను (natural language) Cypher క్వెరీలుగా మార్చడానికి LLMని ఉపయోగించండి.
మీ ఏజెంట్ ఇప్పుడు ఇలాంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పగలదు: "Product P001 కి సంబంధించి Customer C001 కోసం రీఫండ్ ఆప్షన్లు ఏమిటి?"
ఏజెంట్ ఈ దశలను అనుసరిస్తుంది:
- ఇది కస్టమర్ టైర్ను (tier) కనుగొంటుంది.
- ఇది ఉత్పత్తిని కనుగొంటుంది.
- ఇది సరైన పాలసీని పొందుతుంది.
- ఇది సమాధానాన్ని ఇస్తుంది.
దశ 5: మీ వ్యవస్థను స్కేల్ చేయండి (Scale your system)
మీ వ్యవస్థను విస్తరించడానికి, ఈ పనులు చేయండి:
- సప్లయర్లు లేదా పోటీదారులు వంటి మరిన్ని ఎంటిటీలను జోడించండి.
- డేటాను రక్షించడానికి యాక్సెస్ కంట్రోల్స్ను సెటప్ చేయండి.
- క్వెరీ వేగాన్ని (query speed) పర్యవేక్షించండి.
- మీ డేటా మారే కొద్దీ మీ స్కీమాను (schema) వెర్షన్ చేయండి.
మీరు APIs లేదా ఈవెంట్-డ్రివెన్ ట్రిగ్గర్లను ఉపయోగించి ఈ ఏజెంట్ను మీ ప్రస్తుత వర్క్ఫ్లోలలోకి అనుసంధానించవచ్చు. చిన్నగా ప్రారంభించి, మీరు నేర్చుకునే కొద్దీ సంక్లిష్టతను జోడించండి.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi