Erstellen Sie Ihren ersten Agentic AI Knowledge Graph
Sie möchten autonome KI mit strukturiertem Wissen kombinieren. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie in fünf Schritten ein funktionsfähiges System aufbauen.
Sie werden einen Kundensupport-Agenten erstellen. Dieser Agent nutzt einen Knowledge Graph, um Produkte, die Kundenhistorie und Richtlinien zu verstehen.
Schritt 1: Entitäten und Beziehungen abbilden
Identifizieren Sie die Bestandteile Ihres Fachbereichs. Verwenden Sie für den Kundensupport diese:
Knoten:
- Kunden
- Produkte
- Support-Tickets
- Lösungen
- Richtlinien
Kanten:
- Kunde HAT Produkt GEKAUFT
- Ticket BEZIEHT SICH AUF Produkt
- Lösung LÖST Ticket
- Richtlinie GILT FÜR Produkt
Schritt 2: Datenbank einrichten
Verwenden Sie Neo4j für dieses Projekt. Es arbeitet gut mit Python zusammen. Führen Sie diesen Befehl in Docker aus, um zu starten:
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest
Schritt 3: Beispieldaten erstellen
Verwenden Sie Cypher, um Daten zu Ihrem Graphen hinzuzufügen. Sie müssen Kunden, Produkte und Beziehungen erstellen. Zum Beispiel:
CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'}) CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'}) CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)
Schritt 4: Den autonomen Agenten bauen
Verwenden Sie Python und LangChain, um Ihren Agenten mit dem Graphen zu verbinden.
- Verbindung zu Neo4j herstellen.
- Ein Tool erstellen, mit dem der Agent Graph-Abfragen ausführen kann.
- Ein LLM verwenden, um natürliche Sprache in Cypher-Abfragen umzuwandeln.
Ihr Agent kann nun Fragen beantworten wie: „Welche Rückerstattungsoptionen gibt es für Kunde C001 in Bezug auf Produkt P001?“
Der Agent folgt diesen Schritten:
- Er findet den Kundenstatus (Customer Tier).
- Er findet das Produkt.
- Er ruft die entsprechende Richtlinie ab.
- Er gibt die Antwort.
Schritt 5: System skalieren
Um Ihr System zu erweitern, tun Sie Folgendes:
- Fügen Sie weitere Entitäten wie Lieferanten oder Wettbewerber hinzu.
- Richten Sie Zugriffskontrollen ein, um Daten zu schützen.
- Überwachen Sie die Abfragegeschwindigkeit.
- Versionieren Sie Ihr Schema, wenn sich Ihre Daten ändern.
Sie können diesen Agenten über APIs oder ereignisgesteuerte Trigger in Ihre aktuellen Workflows integrieren. Beginnen Sie klein und erhöhen Sie die Komplexität, während Sie dazulernen.
Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi