𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵
Chcesz połączyć autonomiczną sztuczną inteligencję ze ustrukturyzowaną wiedzą. Ten samouczek pokaże Ci, jak zbudować funkcjonalny system w pięciu krokach.
Zbudujesz agenta wsparcia klienta. Agent ten wykorzystuje graf wiedzy do zrozumienia produktów, historii klienta oraz polityk firmy.
Krok 1: Mapowanie encji i relacji
Zidentyfikuj części swojej domeny. W przypadku wsparcia klienta użyj następujących elementów:
Węzły:
- Klienci (Customers)
- Produkty (Products)
- Zgłoszenia wsparcia (Support Tickets)
- Rozwiązania (Solutions)
- Polityki (Policies)
Krawędzie:
- Klient KUPIŁ Produkt (Customer PURCHASED Product)
- Zgłoszenie DOTYCZY Produktu (Ticket RELATES_TO Product)
- Rozwiązanie ROZWIĄZUJE Zgłoszenie (Solution RESOLVES Ticket)
- Polityka DOTYCZY Produktu (Policy APPLIES_TO Product)
Krok 2: Konfiguracja bazy danych
Do tego projektu użyj Neo4j. Świetnie współpracuje z Pythonem. Aby rozpocząć, uruchom tę komendę w Dockerze:
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest
Krok 3: Tworzenie przykładowych danych
Użyj Cypher, aby dodać dane do swojego grafu. Musisz utworzyć klientów, produkty i relacje. Na przykład:
CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'})
CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'})
CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)
Krok 4: Budowanie autonomicznego agenta
Użyj Python i LangChain, aby połączyć swojego agenta z grafem.
- Połącz się z Neo4j.
- Utwórz narzędzie, które pozwoli agentowi wykonywać zapytania grafowe.
- Użyj LLM, aby przekształcać język naturalny w zapytania Cypher.
Twój agent może teraz odpowiadać na pytania typu: „Jakie są opcje zwrotu dla klienta C001 w odniesieniu do produktu P001?”.
Agent wykonuje następujące kroki:
- Znajduje poziom klienta (tier).
- Znajduje produkt.
- Pobiera odpowiednią politykę.
- Podaje odpowiedź.
Krok 5: Skalowanie systemu
Aby rozwinąć swój system, wykonaj następujące czynności:
- Dodaj więcej encji, takich jak dostawcy lub konkurenci.
- Skonfiguruj kontrolę dostępu, aby chronić dane.
- Monitoruj szybkość zapytań.
- Wprowadzaj wersjonowanie schematu wraz ze zmianami danych.
Możesz zintegrować tego agenta ze swoimi obecnymi procesami roboczymi (workflows) za pomocą API lub wyzwalaczy sterowanych zdarzeniami (event-driven triggers). Zacznij od małych kroków i zwiększaj stopień skomplikowania w miarę nauki.
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi