𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵
तुम्हाला स्वायत्त (autonomous) AI आणि संरचित ज्ञान (structured knowledge) यांचे एकत्रीकरण करायचे आहे. हे ट्युटोरियल तुम्हाला पाच टप्प्यांत एक कार्यात्मक प्रणाली कशी तयार करायची हे दाखवते.
तुम्ही एक कस्टमर सपोर्ट एजंट तयार करणार आहात. हा एजंट उत्पादने, ग्राहकांचा इतिहास आणि धोरणे (policies) समजून घेण्यासाठी नॉलेज ग्राफचा वापर करतो.
टप्पा १: तुमच्या एंटिटीज (entities) आणि संबंधांचे (relationships) मॅपिंग करा
तुमच्या डोमेनचे भाग ओळखा. कस्टमर सपोर्टसाठी, हे वापरा:
Nodes:
- ग्राहक (Customers)
- उत्पादने (Products)
- सपोर्ट तिकीट (Support Tickets)
- उपाय (Solutions)
- धोरणे (Policies)
Edges:
- ग्राहक उत्पादन खरेदी करतो (Customer PURCHASED Product)
- तिकीट उत्पादनाशी संबंधित आहे (Ticket RELATES_TO Product)
- उपाय तिकीट सोडवतो (Solution RESOLVES Ticket)
- धोरण उत्पादनाला लागू होते (Policy APPLIES_TO Product)
टप्पा २: तुमचा डेटाबेस सेट करा
या प्रकल्पासाठी Neo4j वापरा. ते Python सोबत उत्तम काम करते. सुरू करण्यासाठी Docker मध्ये ही कमांड चालवा:
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest
टप्पा ३: नमुना डेटा तयार करा
तुमच्या ग्राफमध्ये डेटा जोडण्यासाठी Cypher वापरा. तुम्हाला ग्राहक, उत्पादने आणि संबंध तयार करावे लागतील. उदाहरणार्थ:
CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'})
CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'})
CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)
टप्पा ४: स्वायत्त (autonomous) एजंट तयार करा
तुमच्या एजंटला ग्राफशी जोडण्यासाठी Python आणि LangChain वापरा.
१. Neo4j शी कनेक्ट करा. २. एक टूल तयार करा जे एजंटला ग्राफ क्वेरी रन करण्याची परवानगी देते. ३. नैसर्गिक भाषा (natural language) चे Cypher क्वेरीमध्ये रूपांतर करण्यासाठी LLM वापरा.
तुमचा एजंट आता अशा प्रकारच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतो: "उत्पादन P001 च्या संदर्भात ग्राहक C001 साठी रिफंडचे पर्याय काय आहेत?"
एजंट या टप्प्यांचे पालन करतो:
- तो ग्राहकाचा टियर (tier) शोधतो.
- तो उत्पादन शोधतो.
- तो योग्य धोरण (policy) मिळवतो.
- तो उत्तर देतो.
टप्पा ५: तुमची प्रणाली स्केल करा
तुमची प्रणाली वाढवण्यासाठी, या गोष्टी करा:
- पुरवठादार किंवा स्पर्धक यांसारख्या अधिक एंटिटीज जोडा.
- डेटा सुरक्षित ठेवण्यासाठी ॲक्सेस कंट्रोल्स (access controls) सेट करा.
- क्वेरीचा वेग (query speed) मॉनिटर करा.
- तुमचा डेटा बदलत असताना तुमच्या स्कीमाचे (schema) व्हर्जनिंग करा.
तुम्ही APIs किंवा इव्हेंट-ड्रिव्हन ट्रिगर्सचा (event-driven triggers) वापर करून या एजंटला तुमच्या सध्याच्या वर्कफ्लोमध्ये समाकलित (integrate) करू शकता. लहान सुरुवात करा आणि जसे तुम्ही शिकाल तशी गुंतागुंत वाढवा.
पर्यायी लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi