اپنا پہلا ایجنٹک اے آئی نالج گراف بنانا

𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵

آپ خود مختار AI کو منظم علم (structured knowledge) کے ساتھ جوڑنا چاہتے ہیں۔ یہ ٹیوٹوریل آپ کو پانچ مراحل میں ایک فعال نظام بنانے کا طریقہ دکھاتا ہے۔

آپ ایک کسٹمر سپورٹ ایجنٹ بنائیں گے۔ یہ ایجنٹ مصنوعات، کسٹمر کی ہسٹری اور پالیسیوں کو سمجھنے کے لیے نالج گراف کا استعمال کرتا ہے۔

مرحلہ 1: اپنی اینٹیٹیز (entities) اور تعلقات (relationships) کا نقشہ تیار کریں

اپنے ڈومین کے حصوں کی شناخت کریں۔ کسٹمر سپورٹ کے لیے، ان کا استعمال کریں:

Nodes:

• Customers
• Products
• Support Tickets
• Solutions
• Policies

Edges:

• Customer PURCHASED Product
• Ticket RELATES_TO Product
• Solution RESOLVES Ticket
• Policy APPLIES_TO Product

مرحلہ 2: اپنا ڈیٹا بیس سیٹ اپ کریں

اس پروجیکٹ کے لیے Neo4j کا استعمال کریں۔ یہ Python کے ساتھ بہترین کام کرتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے Docker میں یہ کمانڈ چلائیں:

docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest

مرحلہ 3: نمونہ ڈیٹا (sample data) بنائیں

اپنے گراف میں ڈیٹا شامل کرنے کے لیے Cypher کا استعمال کریں۔ آپ کو صارفین، مصنوعات اور تعلقات بنانے کی ضرورت ہوگی۔ مثال کے طور پر:

CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'}) CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'}) CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)

مرحلہ 4: خود مختار ایجنٹ بنائیں

اپنے ایجنٹ کو گراف سے جوڑنے کے لیے Python اور LangChain کا استعمال کریں۔

1. Neo4j سے منسلک ہوں۔
2. ایک ایسا ٹول بنائیں جو ایجنٹ کو گراف کوئریز (graph queries) چلانے کی اجازت دے۔
3. قدرتی زبان (natural language) کو Cypher کوئریز میں تبدیل کرنے کے لیے LLM کا استعمال کریں۔

اب آپ کا ایجنٹ اس طرح کے سوالات کے جواب دے سکتا ہے: "مصنوعات P001 کے حوالے سے کسٹمر C001 کے لیے ریفنڈ کے کیا اختیارات ہیں؟"

ایجنٹ ان مراحل پر عمل کرتا ہے:

• یہ کسٹمر کا ٹیر (tier) تلاش کرتا ہے۔
• یہ مصنوعات تلاش کرتا ہے۔
• یہ درست پالیسی حاصل کرتا ہے۔
• یہ جواب دیتا ہے۔

مرحلہ 5: اپنے سسٹم کو اسکیل (scale) کریں

اپنے سسٹم کو بڑھانے کے لیے، یہ کام کریں:

• سپلائرز یا حریفوں جیسی مزید اینٹیٹیز شامل کریں۔
• ڈیٹا کے تحفظ کے لیے ایکسیس کنٹرولز (access controls) سیٹ اپ کریں۔
• کوئری کی رفتار کی نگرانی کریں۔
• جیسے جیسے آپ کا ڈیٹا تبدیل ہو، اپنے اسکیما (schema) کا ورژن بنائیں۔

آپ APIs یا ایونٹ ڈریون ٹرگرز (event-driven triggers) کا استعمال کرتے ہوئے اس ایجنٹ کو اپنے موجودہ ورک فلو میں شامل کر سکتے ہیں۔ چھوٹے پیمانے سے شروع کریں اور جیسے جیسے آپ سیکھیں، پیچیدگی بڑھاتے جائیں۔

ذریعہ: https://dev.to/jasperstewart/building-your-first-agentic-ai-knowledge-graph-a-step-by-step-tutorial-5h4f

اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi