𝗠𝗲𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮 𝗚𝗿𝗮𝗳 𝗣𝗲𝗻𝗴𝗲𝘁𝗮𝗵𝘂𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗸 𝗣𝗲𝗿𝘁𝗮𝗺𝗮 𝗔𝗻𝗱𝗮
Anda ingin menggabungkan AI autonomi dengan pengetahuan berstruktur. Tutorial ini menunjukkan cara membina sistem berfungsi dalam lima langkah.
Anda akan membina ejen sokongan pelanggan. Ejen ini menggunakan graf pengetahuan untuk memahami produk, sejarah pelanggan, dan polisi.
Langkah 1: Petakan entiti dan hubungan anda
Kenal pasti bahagian domain anda. Untuk sokongan pelanggan, gunakan ini:
Nod:
- Pelanggan
- Produk
- Tiket Sokongan
- Penyelesaian
- Polisi
Hubungan (Edges):
- Pelanggan PURCHASED Produk
- Tiket RELATES_TO Produk
- Penyelesaian RESOLVES Tiket
- Polisi APPLIES_TO Produk
Langkah 2: Sediakan pangkalan data anda
Gunakan Neo4j untuk projek ini. Ia berfungsi dengan baik dengan Python. Jalankan arahan ini dalam Docker untuk bermula:
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest
Langkah 3: Cipta data contoh
Gunakan Cypher untuk menambah data ke dalam graf anda. Anda perlu mencipta pelanggan, produk, dan hubungan. Sebagai contoh:
CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'}) CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'}) CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)
Langkah 4: Bina ejen autonomi
Gunakan Python dan LangChain untuk menyambungkan ejen anda ke graf.
- Sambungkan ke Neo4j.
- Cipta alat yang membolehkan ejen menjalankan pertanyaan graf.
- Gunakan LLM untuk menukar bahasa tabii kepada pertanyaan Cypher.
Ejen anda kini boleh menjawab soalan seperti: "Apakah pilihan bayaran balik untuk Pelanggan C001 berkaitan dengan Produk P001?"
Ejen tersebut mengikut langkah-langkah ini:
- Ia mencari tahap pelanggan.
- Ia mencari produk.
- Ia mendapatkan polisi yang betul.
- Ia memberikan jawapan.
Langkah 5: Skalakan sistem anda
Untuk mengembangkan sistem anda, lakukan perkara berikut:
- Tambah lebih banyak entiti seperti pembekal atau pesaing.
- Sediakan kawalan akses untuk melindungi data.
- Pantau kelajuan pertanyaan.
- Lakukan versi skema anda apabila data berubah.
Anda boleh menyepadukan ejen ini ke dalam aliran kerja semasa anda menggunakan API atau pencetus berasaskan acara (event-driven triggers). Mulakan secara kecil-kecilan dan tambahkan kerumitan seiring dengan pembelajaran anda.
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi