بناء أول رسم بياني للمعرفة للذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI Knowledge Graph)

ترغب في الجمع بين الذكاء الاصطناعي المستقل والمعرفة المهيكلة. يوضح لك هذا البرنامج التعليمي كيفية بناء نظام وظيفي في خمس خطوات.

ستقوم ببناء وكيل لدعم العملاء. يستخدم هذا الوكيل رسماً بيانياً للمعرفة لفهم المنتجات، وسجل العملاء، والسياسات.

الخطوة 1: تحديد الكيانات والعلاقات الخاصة بك

حدد أجزاء المجال الخاص بك. لدعم العملاء، استخدم ما يلي:

العقد (Nodes):

• العملاء (Customers)
• المنتجات (Products)
• تذاكر الدعم (Support Tickets)
• الحلول (Solutions)
• السياسات (Policies)

الحواف (Edges):

• العميل اشترى المنتج (Customer PURCHASED Product)
• التذكرة تتعلق بالمنتج (Ticket RELATES_TO Product)
• الحل يحل التذكرة (Solution RESOLVES Ticket)
• السياسة تنطبق على المنتج (Policy APPLIES_TO Product)

الخطوة 2: إعداد قاعدة البيانات الخاصة بك

استخدم Neo4j لهذا المشروع، فهو يعمل بشكل جيد مع Python. قم بتشغيل هذا الأمر في Docker للبدء:

docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j:latest

الخطوة 3: إنشاء بيانات تجريبية

استخدم Cypher لإضافة البيانات إلى الرسم البياني الخاص بك. ستحتاج إلى إنشاء عملاء ومنتجات وعلاقات. على سبيل المثال:

CREATE (c1:Customer {id: 'C001', name: 'Alice Johnson', tier: 'premium'})
CREATE (p1:Product {id: 'P001', name: 'Enterprise API', category: 'software'})
CREATE (c1)-[:PURCHASED {date: '2026-01-15'}]->(p1)

الخطوة 4: بناء الوكيل المستقل

استخدم Python و LangChain لربط الوكيل الخاص بك بالرسم البياني.

1. الاتصال بـ Neo4j.
2. إنشاء أداة تسمح للوكيل بتشغيل استعلامات الرسم البياني.
3. استخدام LLM لتحويل اللغة الطبيعية إلى استعلامات Cypher.

يمكن للوكيل الآن الإجابة على أسئلة مثل: "ما هي خيارات استرداد الأموال للعميل C001 فيما يتعلق بالمنتج P001؟"

يتبع الوكيل هذه الخطوات:

• يحدد فئة العميل.
• يحدد المنتج.
• يسترجع السياسة الصحيحة.
• يقدم الإجابة.

الخطوة 5: توسيع نطاق نظامك

لتوسيع نظامك، قم بما يلي:

• إضافة المزيد من الكيانات مثل الموردين أو المنافسين.
• إعداد ضوابط الوصول لحماية البيانات.
• مراقبة سرعة الاستعلام.
• إصدار المخطط (Schema) الخاص بك مع تغير بياناتك.

يمكنك دمج هذا الوكيل في سير عملك الحالي باستخدام APIs أو المحفزات القائمة على الأحداث (event-driven triggers). ابدأ بخطوات صغيرة وأضف التعقيد مع تقدمك في التعلم.

المصدر: https://dev.to/jasperstewart/building-your-first-agentic-ai-knowledge-graph-a-step-by-step-tutorial-5h4f

مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi