నేను నా స్వంత AI ఏజెంట్ను నిర్మించాను. ఎవరూ మీకు చెప్పని విషయం ఇది.
చాలా మంది AI ఏజెంట్ల గురించి మ్యాజిక్ లాగా మాట్లాడుతుంటారు. నేను ఒకదాన్ని నిర్మించాను. అది మ్యాజిక్ కాదు. అది కేవలం ప్లాంబింగ్ (నిర్మాణ ప్రక్రియ) వంటిది.
ఆరు నెలల క్రితం, నేను AkiraAIని నిర్మించడం ప్రారంభించాను. ఇది నా స్వంత సర్వర్లో 24/7 నడిచే ఒక పర్సనల్ AI ఏజెంట్. ఇది కేవలం చాట్బాట్ కాదు. ఇది నా ఈమెయిల్స్ను చదువుతుంది, ఆర్టికల్స్ను ప్రచురిస్తుంది, నా క్యాలెండర్ను నిర్వహిస్తుంది మరియు నా సర్వర్ను పర్యవేక్షిస్తుంది.
దీనిని నిర్మించడం వల్ల ట్యుటోరియల్స్ ద్వారా నేర్చుకోలేని విషయాలు నాకు తెలిశాయి.
టెక్నాలజీలో ఉన్న అంతరం (The Gap in Tech)
లింక్డ్ఇన్ (LinkedIn) మరియు యూట్యూబ్ (YouTube) లో అందరూ ఏజెంటిక్ AI గురించి మాట్లాడుతున్నారు. కానీ ఎవరూ దానిని మొదటి నుండి నిర్మించి, ప్రొడక్షన్లో నడపడం లేదు. నేను ఆ అంతరాన్ని పూరించడానికి ప్రయత్నించాను.
టూల్స్ (Tools) ఏజెంట్ను శక్తివంతంగా మారుస్తాయి
నేను మొదట నా ఏజెంట్ను Claudeకి కనెక్ట్ చేసినప్పుడు, అది పనికిరాకుండా ఉంది. అది ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పగలదు కానీ, ఏ పనీ చేయలేకపోయింది.
మీరు దానికి టూల్స్ ఇచ్చినప్పుడు మాత్రమే ఒక ఏజెంట్ నిజమైనదిగా మారుతుంది. నేను వెబ్ సెర్చ్, Gmail యాక్సెస్, Google Drive మరియు షెల్ ఎగ్జిక్యూషన్ (shell execution)లను జోడించాను. ఒక చిలుకకు మరియు ఒక అసిస్టెంట్కు మధ్య ఉన్న తేడా ఈ టూల్స్ మాత్రమే.
మెమరీ సమస్య (The Memory Problem)
మెమరీ అనేది చాలా సులభం అనుకున్నాను. కానీ నేను పొరబడ్డాను. మీరు మరీ ఎక్కువ కాంటెక్స్ట్ (context) ఇస్తే, టోకెన్ పరిమితులను (token limits) చేరుకుంటారు. మరీ తక్కువ ఇస్తే, ఏజెంట్ అంతా మర్చిపోతుంది.
నేను మూడు పొరల వ్యవస్థను (three-layer system) నిర్మించాను:
- షార్ట్-టర్మ్ (Short-term): ఒక సెషన్లో చివరి కొన్ని సందేశాలు.
- లాంగ్-టర్మ్ (Long-term): నా ప్రాజెక్ట్లు మరియు ప్రాధాన్యతలకు సంబంధించిన వాస్తవాలతో కూడిన ఒక ఫైల్.
- నేర్చుకున్న పాఠాలు (Lessons learned): ఏజెంట్ తప్పులను మళ్ళీ చేయకుండా ఉండటానికి తప్పుల యొక్క లాగ్ (log).
ప్రొడక్షన్లో నడపడం కష్టం (Production is Hard)
లాప్టాప్లో ఏజెంట్ను నడపడం సులభం. కానీ సర్వర్లో నడపడం కష్టం. నేను నిజమైన సమస్యలను ఎదుర్కొన్నాను:
- వెబ్ టాస్క్ల సమయంలో RAM స్పైక్స్ (RAM spikes).
- రిమైండర్లను దెబ్బతీసే టైమ్ జోన్ (Timezone) లోపాలు.
- క్రాష్ అయిన ప్రాసెస్లు మరియు API రేట్ లిమిట్స్ (rate limits).
గొప్ప ఏజెంట్లు కేవలం పర్ఫెక్ట్ ప్రాంప్ట్లతో (prompts) నిర్మించబడవు. అవి నమ్మదగిన సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్తో నిర్మించబడతాయి. వాటికి వెర్షనింగ్ (versioning), మానిటరింగ్ (monitoring) మరియు ఫాల్బ్యాక్స్ (fallbacks) అవసరం.
సరిహద్దులను నిర్ణయించండి (Define Boundaries)
మొదట నేను పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తిని (autonomy) కోరుకున్నాను. అప్పుడు ఏజెంట్ ఒక క్రిటికల్ సర్వీస్ను దాదాపు రీస్టార్ట్ చేసే పరిస్థితి వచ్చింది. స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్ను నిర్మించడం అంటే, అది ఎప్పుడు పని చేయకూడదో నిర్ణయించడం అని నేను తెలుసుకున్నాను. సరిహద్దులను నిర్ణయించడం అనేది మంచి ఇంజనీరింగ్.
ఫలితం (The Result)
ఒక రోజు ఉదయం, నా ఏజెంట్ నుండి వచ్చిన ఒక Telegram సందేశంతో నేను నిద్రలేచాను. అది అప్పటికే నా ఈమెయిల్స్ను ఫ్లాగ్ చేసింది, నా ఆర్టికల్స్ను ప్రచురించింది మరియు నా సర్వర్ RAMని తనిఖీ చేసింది. నేను నిద్రపోతున్నప్పుడు అది పని చేసింది.
మీ కోసం నా సలహా:
- చిన్నగా ప్రారంభించండి. ఒక పనిని ఎంచుకుని దానిని చక్కగా చేయండి.
- ఒకసారికి ఒక టూల్ను మాత్రమే జోడించండి.
- ఎర్రర్ లాగింగ్ (error logging) మరియు మానిటరింగ్ (monitoring) వంటి బోరింగ్ భాగాలను వదిలివేయకండి.
- వీలైనంత త్వరగా దానిని ప్రొడక్షన్లో నడపండి.
ఈ వ్యవస్థలు ఎలా పనిచేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక ఏజెంట్ను రూపొందించండి. చాలా మంది వాస్తవికత తెలియకుండానే వీటి గురించి మాట్లాడుతుంటారు. మీరు కూడా అందరిలా ఉండకూడదు.
మూలం: https://dev.to/mkautsar/i-built-my-own-ai-agent-heres-what-nobody-tells-you-3g31
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi