DeepSeek సెప్టెంబర్ 14, 2026న తన V4-Pro లార్జ్-లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM)ను నిలిపివేస్తున్నట్లు మరియు ప్రతి API రిక్వెస్ట్‌ను కొత్త V4.1-Flash వెర్షన్‌కు మళ్లించనున్నట్లు ప్రకటించింది.
DeepSeek ఎందుకు V4-Proను నిలిపివేస్తోంది?
లాంచ్ అయినప్పటి నుండి V4-Pro అనేది విస్తృతమైన జ్ఞానంతో కూడిన జనరల్-పర్పస్ LLMగా మార్కెట్ చేయబడిన DeepSeek యొక్క టాప్-టియర్ ఆఫరింగ్. గత ఏడాది కాలంలో, కంపెనీ తన API కస్టమర్‌లకు ముఖ్యమైన పనులు: కోడ్ జనరేషన్, టెర్మినల్ కమాండ్ సింథసిస్ మరియు చిన్న ప్రాంప్ట్‌లకు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనల వంటి అంశాలపై V4.1-Flash పనితీరును V4-Proతో పోల్చి చూసింది. కొత్త మోడల్ వేగంగా పనిచేస్తుందని, ప్రతి రిక్వెస్ట్‌కు తక్కువ ఖర్చు అవుతుందని మరియు అనేక టాస్క్-స్పెసిఫిక్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఎక్కువ స్కోర్‌ను సాధించిందని డేటా చూపుతోంది.
ఈ మార్పు మార్కెట్ ఒత్తిడిని ప్రతిబింబిస్తుంది. క్లౌడ్ ఆధారిత AI సేవలు ఇప్పుడు ప్రతి టోకెన్ లేదా కంప్యూట్ యూనిట్‌కు ఛార్జ్ చేస్తున్నాయి, మరియు డెవలపర్లు వేగాన్ని తగ్గించకుండా నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించే మార్గాల కోసం వెతుకుతున్నారు. ట్రాఫిక్‌ను మొత్తం V4.1-Flashకి మళ్లించడం ద్వారా, DeepSeek తన V4-Proని నడిపించే ఖరీదైన ఇన్ఫరెన్స్ పైప్‌లైన్‌ను మూసివేసి, ఆ పొదుపును వినియోగదారులకు అందించగలదు.
పనితీరు మరియు ఖర్చు ఒక చూపులో
| బెంచ్‌మార్క్ | V4.1-Flash | V4-Pro |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 (coding & command generation) | 90.6 | 87.9 |
| Terminal-Bench 4.0 (complex multi-step tasks) | 31.2 | 12.4 |
| DeepSWE v1.1 (software-engineering reasoning) | 74.2 | 62.7 |
ప్రతి పరీక్షలోనూ V4.1-Flash ఎక్కువ స్కోర్‌ను సాధించింది, కొన్నిసార్లు చాలా పెద్ద తేడాతో కూడా. DeepSeek యొక్క అంతర్గత పోలికల ప్రకారం, అదే కోడింగ్-ఫోకస్డ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఈ మోడల్ Claude Opus 5 మరియు GPT-5.6 Sol కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచింది.
సాధారణ టాస్క్ యొక్క ఖర్చు కూడా ఇలాగే ఉంది:
- GLM-5.3-Flash: $0.25
- DeepSeek V4.1-Flash: $0.27
- Moonshot Kimi K3: $2.00
డెవలపర్లు పెద్ద మరియు ఖరీదైన ప్రత్యామ్నాయాల కంటే Flashని ఎంచుకున్నప్పుడు, దాదాపు ఎనిమిది వంతుల తక్కువ ఖర్చుతో సమానమైన తెలివితేటలను పొందవచ్చు.
లాభనష్టాల సమతుల్యత: తక్కువ ఎన్‌సైక్లోపీడిక్ జ్ఞానం
సామర్థ్యం పెరగడం వల్ల వాస్తవాల జ్ఞాపకశక్తి (factual recall) కొంత తగ్గుతుంది. SimpleQA-Verified ఫ్యాక్ట్-చెకింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లో, V4.1-Flash 42.3 స్కోర్‌ను సాధించగా, V4-Pro 55.2 స్కోర్‌ను నమోదు చేసింది. కొత్త మోడల్‌ను DeepSeek "మెరుగైన వర్కర్ కానీ బలహీనమైన ఎన్‌సైక్లోపీడియా" అని వర్ణిస్తోంది. తాజా ప్రపంచ జ్ఞానంపై ఎక్కువగా ఆధారపడే అప్లికేషన్లు—వార్తల సారాంశం (news summarisation), లీగల్ రీసెర్చ్—బాహ్య నాలెడ్జ్ బేస్‌లు లేదా పెద్ద మోడల్‌ను ఉపయోగించాల్సి రావచ్చు.
పరిశ్రమ తనను తాను ఎలా పొజిషన్ చేసుకుంటోంది
DeepSeek యొక్క ఈ నిర్ణయం ఇతర AI ప్రొవైడర్ల విధానానికి భిన్నంగా ఉంది:
- Z.ai చిన్నవి నుండి పెద్దవి వరకు వివిధ రకాల మోడళ్లను అందిస్తుంది, తద్వారా కస్టమర్లు ప్రతి ప్రాజెక్ట్‌కు స్కేల్ మరియు సామర్థ్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేసుకోవచ్చు.
- Moonshot తన Kimi K3 మోడల్‌తో పరిమాణం (size) పై దృష్టి పెడుతుంది, అంటే ఎక్కువ సామర్థ్యం కోసం ఎక్కువ ఖర్చును అంగీకరిస్తుంది.
- DeepSeek ప్రతి API రిక్వెస్ట్‌ను Flashకి మళ్లించింది, మార్కెట్ కేవలం స్కేల్ కంటే వేగం మరియు ధరకే ప్రాధాన్యత ఇస్తుందని నమ్ముతోంది.
ఈ భిన్నమైన విధానాలు మార్కెట్ ఇంకా ఒకే మార్గంపై స్థిరపడలేదని చూపుతున్నాయి. కొంతమంది డెవలపర్లు ఇప్పటికీ భారీ మోడళ్ల విస్తృతిని ఇష్టపడుతున్నారు; మరికొందరు వేగవంతమైన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ప్రతిస్పందనల కోసం దానిని వదులుకుంటున్నారు.
డెవలపర్ల కోసం ఆచరణాత్మక సలహాలు
- కేవలం పేరు లేదా టోకెన్ ధరను బట్టి మోడల్‌ను ఎంచుకోవద్దు. మీరు చేసే పనులలో "Flash" మోడల్ "Pro" మోడల్ కంటే మెరుగ్గా పనిచేయవచ్చు.
- మీ స్టాక్‌లో ఫ్లెక్సిబిలిటీని పెంచుకోండి. పెద్ద మార్పులు చేయకుండానే ప్రొవైడర్లు లేదా మోడల్ వెర్షన్ల మధ్య మారేలా మీ సిస్టమ్‌ను రూపొందించుకోండి.
- మీ స్వంత డేటాతో పరీక్షించండి. పబ్లిక్ బెంచ్‌మార్క్‌లు ఒక ప్రాథమిక అవగాహనను ఇస్తాయి, కానీ వాస్తవ ప్రపంచ పనితీరు మీ వర్క్‌లోడ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఈ దశలను అనుసరించడం వల్ల LLM ఎకోసిస్టమ్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, టీమ్‌లు ఒకే ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడకుండా (lock-in) ఉండటానికి మరియు ఉత్తమ విలువను పొందడానికి సహాయపడుతుంది.
తదుపరి ఏం చూడాలి?
V4-Proను నిలిపివేయడం అనేది సామర్థ్యంపై దృష్టి సారించిన LLMల వైపు స్పష్టమైన మలుపును సూచిస్తుంది. ఇది "ఫ్లాగ్‌షిప్" యుగానికి ముగింపు పలుకుతుందా లేదా వేగంగా మారుతున్న మార్కెట్‌లో కొత్త దశను ప్రారంభిస్తుందా అనేది చూడాలి, కానీ చురుగ్గా (agile) ఉండే డెవలపర్లు ఈ మార్పు నుండి లాభపడటానికి సిద్ధంగా ఉంటారు.