DeepSeek ประกาศเมื่อวันที่ 14 กันยายน 2026 ว่าจะยุติการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่น V4-Pro และจะเปลี่ยนเส้นทางการเรียกใช้ API ทุกรายการไปยังรุ่น V4.1-Flash ที่ใหม่กว่าแทน

ทำไม DeepSeek ถึงตัดสินใจยุติการใช้งาน V4-Pro

V4-Pro เป็นผลิตภัณฑ์ระดับสูงสุดของ DeepSeek นับตั้งแต่เปิดตัว โดยถูกทำตลาดในฐานะ LLM อเนกประสงค์ที่มีความรู้กว้างขวาง ในช่วงปีที่ผ่านมา บริษัทได้ทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง V4.1-Flash และ V4-Pro ในงานที่ลูกค้า API ให้ความสำคัญ ได้แก่ การสร้างโค้ด (code generation), การสังเคราะห์คำสั่งเทอร์มินัล (terminal command synthesis) และการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อพรอมต์สั้นๆ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าโมเดลรุ่นใหม่ทำงานได้เร็วกว่า มีต้นทุนต่อการเรียกใช้ต่ำกว่า และได้คะแนนสูงกว่าในเกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) เฉพาะทางหลายรายการ

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงแรงกดดันจากตลาด บริการ AI บนคลาวด์ในปัจจุบันคิดค่าบริการตามจำนวนโทเคน (token) หรือหน่วยประมวลผล (compute unit) และเหล่านักพัฒนาก็กำลังมองหาวิธีลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยไม่สูญเสียความเร็ว การย้ายทราฟฟิกทั้งหมดไปยัง V4.1-Flash ช่วยให้ DeepSeek สามารถปิดระบบประมวลผล (inference pipeline) ที่มีต้นทุนสูงกว่าซึ่งขับเคลื่อน V4-Pro และส่งต่อความประหยัดนี้ไปยังผู้ใช้งานได้

สรุปประสิทธิภาพและต้นทุนในพริบตา

เกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark) V4.1-Flash V4-Pro
Terminal-Bench 2.1 (การสร้างโค้ดและคำสั่ง) 90.6 87.9
Terminal-Bench 4.0 (งานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน) 31.2 12.4
DeepSWE v1.1 (การใช้เหตุผลด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์) 74.2 62.7

ในการทดสอบแต่ละรายการ V4.1-Flash ทำคะแนนได้สูงกว่า และในบางครั้งก็ทิ้งห่างอย่างชัดเจน นอกจากนี้ จากการเปรียบเทียบภายในของ DeepSeek โมเดลนี้ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Claude Opus 5 และ GPT-5.6 Sol ในเกณฑ์มาตรฐานที่เน้นการเขียนโค้ดแบบเดียวกันอีกด้วย

ต้นทุนต่อภารกิจทั่วไปแสดงรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน:

  • GLM-5.3-Flash: $0.25
  • DeepSeek V4.1-Flash: $0.27
  • Moonshot Kimi K3: $2.00

นักพัฒนาสามารถได้รับความฉลาดในระดับที่ใกล้เคียงกันโดยจ่ายเพียงประมาณ 1 ใน 8 ของค่าใช้จ่าย เมื่อเลือกใช้รุ่น Flash แทนรุ่นอื่นที่มีขนาดใหญ่กว่าและราคาแพงกว่า

ข้อแลกเปลี่ยน: ความรู้เชิงสารานุกรมที่ลดลง

การเพิ่มประสิทธิภาพมาพร้อมกับการลดลงของการดึงข้อมูลข้อเท็จจริง (factual recall) ในเกณฑ์มาตรฐานการตรวจสอบข้อเท็จจริง SimpleQA-Verified นั้น V4.1-Flash ทำคะแนนได้ 42.3 ในขณะที่ V4-Pro ทำได้ 55.2 DeepSeek อธิบายโมเดลรุ่นใหม่นี้ว่าเป็น "คนทำงานที่เก่งขึ้น แต่เป็นสารานุกรมที่อ่อนแอลง" แอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาความรู้รอบตัวที่ทันสมัยอย่างมาก เช่น การสรุปข่าว หรือการวิจัยทางกฎหมาย อาจจำเป็นต้องใช้ฐานความรู้ภายนอกหรือมีระบบสำรองเพื่อสลับไปใช้โมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่า

การวางตำแหน่งของอุตสาหกรรม

การตัดสินใจทุ่มสุดตัวของ DeepSeek นั้นแตกต่างจากผู้ให้บริการ AI รายอื่น:

  • Z.ai นำเสนอโมเดลที่หลากหลาย ตั้งแต่ขนาดกะทัดรัดไปจนถึงขนาดใหญ่ ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างสมดุลระหว่างขนาดและประสิทธิภาพในแต่ละโปรเจกต์ได้
  • Moonshot เน้นการเพิ่มขนาดด้วยโมเดล Kimi K3 โดยยอมรับต้นทุนที่สูงกว่าเพื่อแลกกับขีดความสามารถดิบ (raw capacity)
  • DeepSeek เลือกใช้ Flash สำหรับทุกการเรียกใช้ API โดยเดิมพันว่าตลาดจะให้ความสำคัญกับความเร็วและราคามากกว่าขนาดของโมเดล

แนวทางที่แตกต่างกันเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าตลาดยังไม่ได้ลงเอยที่เส้นทางใดเส้นทางหนึ่ง นักพัฒนาบางส่วนยังคงให้คุณค่ากับความกว้างขวางของโมเดลขนาดมหึมา ในขณะที่คนอื่นๆ ยอมแลกสิ่งนั้นเพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วและราคาถูกกว่า

คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับนักพัฒนา

  1. อย่าเลือกโมเดลจากชื่อหรือราคาต่อโทเคนเพียงอย่างเดียว โมเดล "Flash" สามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดล "Pro" ในงานที่คุณให้ความสำคัญได้
  2. สร้างความยืดหยุ่นให้กับ Stack ของคุณ ออกแบบระบบของคุณให้สามารถสลับระหว่างผู้ให้บริการหรือเวอร์ชันของโมเดลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด
  3. ตรวจสอบด้วยข้อมูลของคุณเอง เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะเป็นเพียงบรรทัดฐานที่มีประโยชน์ แต่ประสิทธิภาพในโลกความเป็นจริงขึ้นอยู่กับภาระงาน (workload) ของคุณ

การปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยให้ทีมหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ให้บริการรายเดียว (lock-in) และได้รับความคุ้มค่าสูงสุดในขณะที่ระบบนิเวศของ LLM กำลังพัฒนา

สิ่งที่ต้องจับตามองต่อไป

การยุติการใช้งาน V4-Pro ถือเป็นการเปลี่ยนทิศทางอย่างชัดเจนไปสู่ LLM ที่เน้นประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงนี้จะถือเป็นการสิ้นสุดยุคของโมเดล "เรือธง" (flagship) หรือเป็นเพียงการเริ่มต้นเฟสใหม่ของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ยังคงต้องติดตามกันต่อไป แต่สำหรับนักพัฒนาที่ปรับตัวได้ไว จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้