ఒక లోకల్ ఆటోమేషన్ స్టూడియోను నిర్మించండి
నెమ్మదైన CI పైప్లైన్ల కోసం వేచి చూడటం ఆపండి. ఒక లోకల్ ఆటోమేషన్ స్టూడియోను నిర్మించండి. మీ కోడ్ మార్పులపై మీకు వేగవంతమైన ఫీడ్బ్యాక్ లభిస్తుంది.
మీ స్టూడియోకి ఈ భాగాలు అవసరం:
- Orchestrator: మెదడు వంటిది. ఇది జాబ్లను ట్రాక్ చేస్తుంది.
- Tasks: చిన్న యూనిట్లు. ఇవి కోడ్ను లింట్ (lint) లేదా టెస్ట్ చేస్తాయి.
- Runners: ఇంజన్లు. ఇవి టాస్క్లను ఐసోలేషన్లో రన్ చేస్తాయి.
- Config: YAML ఫైళ్లు. ఇవి మీ రెసిపీలను నిర్వచిస్తాయి.
- State store: లోకల్ లాగ్లు మరియు ఫైళ్లు.
లోకల్-ఫస్ట్ (local-first) విధానాన్ని ఎందుకు ఎంచుకోవాలి?
- ఇంటర్నెట్ లేకుండా పనిచేయవచ్చు.
- సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి ఫలితాలను క్యాష్ (cache) చేయవచ్చు.
- కోడ్ను పుష్ చేసే ముందే మీ ఆటోమేషన్ను నమ్మవచ్చు.
దీన్ని ఎలా నిర్మించాలి:
- ఒక సాధారణ Python runnerతో ప్రారంభించండి.
- మీ టాస్క్లను జాబితా చేయడానికి YAML ఉపయోగించండి.
- పైప్లైన్లను రన్ చేయడానికి ఒక CLIని జోడించండి.
- పదేపదే పనులు చేయకుండా ఉండటానికి ఒక క్యాష్ (cache)ను సృష్టించండి.
ఈ తప్పులను నివారించండి:
- మొదటి వెర్షన్ను మరీ క్లిష్టంగా చేయడం.
- అస్థిరమైన ఫలితాలను ఇచ్చే టాస్క్లను ఉపయోగించడం.
- మీ గ్రాఫ్లో డిపెండెన్సీలను (dependencies) దాచిపెట్టడం.
చిన్నగా ప్రారంభించండి. ఒక ప్రాథమిక MVPని నిర్మించండి. మీ టీమ్ పెరిగే కొద్దీ దీన్ని కూడా పెంచుకోండి.