𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗔 𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼
别再等待缓慢的 CI 流水线了。 构建一个本地自动化 Studio。 你可以针对代码变更获得快速反馈。
你的 Studio 需要以下组件：
- Orchestrator（编排器）：大脑。负责追踪任务。
- Tasks（任务）：微型单元。负责代码检查 (lint) 或测试。
- Runners（运行器）：引擎。在隔离环境中运行任务。
- Config（配置）：YAML 文件。用于定义你的工作流程。
- State store（状态存储）：本地日志和文件。
为什么要优先选择本地化？
- 无需联网即可工作。
- 缓存结果以节省时间。
- 在推送代码前，先确保自动化流程是可靠的。
如何构建：
- 从一个简单的 Python runner 开始。
- 使用 YAML 列出你的任务。
- 添加一个用于运行流水线的 CLI。
- 创建缓存以避免重复劳动。
避免这些错误：
- 第一版做得过于复杂。
- 使用结果具有随机性的任务。
- 在依赖图中隐藏依赖关系。
从小处着手。构建一个基础的 MVP。随着团队的成长逐步扩展。