Yapay Zekayı Satın Almak mı, İnşa Etmek mi: Bir CFO Kontrol Listesi

Yapay zekayı satın almak genellikle onu inşa etmekten daha ucuz görünür. Sonra gizli faturalar gelmeye başlar.

Bir vakada, 2,4 milyon Avroluk bir sözleşme, sadece üç ay sonra uyumluluk ve entegrasyon için 850 bin Avroluk ek bir faturaya yol açtı. Bu, bütçenin %57 oranında aşılması demektir.

Bu 6 maliyetli hatadan kaçının:

  1. Gizli Kullanım Maliyetleri Tedarikçiler size temiz bir lisans ücreti gösterir. Kullanım maliyetlerini ise gizlerler. İşletmeniz büyürse, API çağrıları ve veri hacmi maliyetleri artıracaktır.
  • Çözüm: Bir Toplam Sahip Olma Maliyeti (TCO) çizelgesi oluşturun. Lisans, kullanım, entegrasyon ve operasyon kalemlerini birbirinden ayırın.
  1. Entegrasyon Kör Noktaları Veri boru hatları ve izleme ücretsiz değildir. AB verileri, yapay zeka anlaşmalarının %73'ünün ortalama 1,1 milyon Avro tutarında bütçelenmemiş entegrasyon maliyetlerine sahip olduğunu gösteriyor.
  • Çözüm: İmza atmadan önce tedarikçilerin beklenen veri hazırlama saatlerini ve araç maliyetlerini listelemesini talep edin.
  1. Uyumluluk Cezaları AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act), birçok modeli yüksek riskli olarak sınıflandırır. Denetimleri veya risk yönetimini atlamak ağır para cezalarına yol açar. 2023 yılında, uyumsuz kurulumlar ortalama 3,2 milyon Avro tutarında cezalarla karşı karşıya kaldı.
  • Çözüm: Kavram kanıtlama (proof-of-concept) aşamasında bir uyumluluk kontrol listesi uygulayın. Uygunluk değerlendirmeleri için bütçe ayırın.
  1. Kara Kutu Tuzağı Tedarikçiler tescilli (proprietary) kod kullanır. Bu, ekibinizi onlara bağımlı hale getirir. Bu bağımlılık, personel devir hızının %38 daha fazla olmasına neden olur.
  • Çözüm: Bir bilgi aktarımı planı konusunda ısrarcı olun. Tedarikçi ödemelerini başarılı devir aşamalarına (milestones) bağlayın.
  1. Gecikme ve Ücret Kademesi Sıçramaları Uyumluluk katmanları sisteminizi yavaşlatabilir. Yavaş sistemler SLA ihlallerine ve satış kayıplarına neden olur. Ayrıca, istek sınırlarını aşmak sizi pahalı fiyat kademelerine taşıyabilir.
  • Çözüm: Gerçek trafik modelleriyle bir gecikme (latency) denetimi yapın. Ücret kademesi yükseltme ücretlerine üst sınır (cap) konusunda müzakere edin.
  1. Stratejik Varlıkların Eksikliği Sadece satın almak tek seferlik bir giderdir. Dahili bir platform inşa etmek, yeniden kullanılabilir bir varlık oluşturur. Modüler bir yapay zeka temeline sahip şirketler, gelecekteki projelerde %45 daha düşük maliyetler görürler.
  • Çözüm: Üç yolu karşılaştırın: Sadece Satın Alma, Hibrit ve Tam İnşa. Uzun vadeli matematiği görmek için Net Bugünkü Değer (NPV) modeli kullanın.

Matematiksel olarak inşa etmek genellikle daha avantajlıdır. Modüler bir temel, her strateji değişikliğinde (pivot) bir tedarikçiye ödeme yapmak yerine maliyetleri birçok projeye yayar.

Source: https://dev.to/isabelle_dubuis_d858453d7/buying-ai-vs-building-a-cfo-friendly-checklist-of-6-costly-mistakes-3ahe

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi