Otomatik Özetleme Sanatı
YouTube içerik üreticileri ham görüntüleri incelemek için saatlerini harcıyor. Sarsıntılı videolarda ve bitmek bilmeyen konuşmalar arasında bir hikaye arıyorsunuz. Transkriptleri manuel olarak okumak zamanınızı boşa harcar. Bunun yerine o zamanı kurgu veya renk düzenleme için kullanabilirsiniz. Yapay zeka ile otomatik özetleme, bu kaosu net bir olay örgüsü listesine (beat sheet) dönüştürür. Bu, kurguya başlamadan önce hikayeyi onaylamanıza olanak tanır.
Hikayenizi bulmak için iki katman kullanın. İlk olarak, yapay zekadan bir hikaye editörü gibi davranmasını isteyin. Bu size bölüm bölüm bir taslak sunar. Bu sizin makro bakış açınızdır. İkinci olarak, belirli olay örgülerini (beats) bulmak için her bir segmentin içine bakın. Bu anlar için alıntılar ve zaman damgaları ekleyin. Bu sizin mikro bakış açınızdır. Belirsiz bir istem (prompt) kullanmayın. Bunun yerine, modeli video akışınızı takip etmesi için yönlendirin. Giriş, sorun, kırılma noktası ve çözüm gibi bir yapı kullanın. Olay örgülerini zaman damgalarına sabitlemek, hikaye onayı için bir liste oluşturur. Bu, kurguya başlamadan önce herkesin duygusal akış üzerinde hemfikir olmasını sağlar.
Araç Özeti: Temiz metin ve bir enerji grafiği elde etmek için Whisper'ı kullanın. Enerji grafiği, bir anın (beat) sesteki heyecan veya hayal kırıklığı ile eşleşip eşleşmediğini gösterir. Bu, yapay zeka çıktısını gerçek seslerle karşılaştırmanıza yardımcı olur.
İki saatlik bir pazar çekiminiz olduğunu hayal edin. Whisper'ı çalıştırdıktan sonra dört bölümden oluşan makro bir taslak elde edersiniz. Ardından ikinci bölümdeki mikro olay örgülerini istersiniz. 1:10:15'te tam alıntı ve eşleşen bir enerji artışıyla birlikte bir hayal kırıklığı anı bulursunuz.
Bunu nasıl uygularsınız:
- Transkripti hazırlayın: Görüntülerinizi bir yapay zeka transkripsiyon servisi üzerinden geçirin ve hataları kontrol edin.
- Makro taslak oluşturun: Yapay zekadan anlatı akışınızın bölüm bölüm dökümünü yapmasını isteyin.
- Mikro olay örgülerini çıkarın: Etiketler, alıntılar ve zaman damgalarıyla birlikte belirli olay örgüleri talep edin. Bunları enerji grafiğiyle karşılaştırın.
Özet:
- Kademeli istemleme (tiered prompting), transkriptleri olay örgüsü listelerine dönüştürür.
- Duygu analizi, olay örgülerini duygusal ipuçlarına göre doğrulamaya yardımcı olur.
- Zaman damgalı listeler, saatlerce süren manuel kurgu zahmetinden kurtarır.
Kaynak: https://dev.to/ken_deng_ai/the-art-of-the-auto-summary-generating-narrative-beats-from-chaos-3gea
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi