Yanlış Yapay Zeka Aracının Gerçek Maliyeti

Bir kurumsal yapay zeka platformuna neredeyse 50.000 dolar harcayacaktım.

Kurucu ortağım beni durdurdu. Neden buna ihtiyacımız olduğunu sordu.

Sonuçlar yerine özellikler satın alıyorduk. Sistemlerimiz başarısız oluyordu. Şunlara sahiptik: • 40 günlük iş akışı • 8 farklı yapay zeka aracı • Manuel veri boru hatları • Entegrasyon işlerinde takılıp kalmış 3 mühendis

Satış temsilcisi yıllık 50.000 dolara bir çözüm vaat etti. Kağıt üzerinde iyi görünüyordu. Gerçekte ise bu bir tuzaktı.

Entegrasyon API'larını istedim. Hiçbir cevap veremediler.

"Otomatik entegrasyonları" şunları gerektiriyordu: • Manuel webhook'lar kurmak • Özel script'ler yazmak • Ekiplerinin işi incelemesini beklemek • Eğitim için haftalar harcamak

Hesaplar tutmuyordu. • 50.000 dolar yıllık maliyet • 120.000 dolar mühendislik kurulum süresi • 40.000 dolar bakım maliyeti • Yüksek tedarikçi bağımlılığı maliyetleri

İlk yıl için toplam maliyet 210.000 dolara ulaştı. Bunu 6 haftada neredeyse hiçbir maliyet olmadan kendimiz yapabilirdik.

Kendimiz yapmayı seçtik. Sistemimiz şunlara sahip: • Basit bir orkestrasyon katmanı • Olay güdümlü tetikleyiciler • Günlükleme ve izleme

Maliyetimiz aylık 300 dolara düştü.

Kendi aracımızı geliştirmek bize üç avantaj sağladı:

  1. Esneklik. Yeni yapay zeka araçlarını saatler içinde değiştiriyoruz. Kurumsal bir platformda bu değişiklik 6 hafta sürerdi.
  2. Sahiplik. Mühendislerimiz mantığı anlıyor. Hataları dakikalar içinde düzeltiyorlar.
  3. Sadelik. Gereksiz uyumluluk modülleri veya şişirilmiş özellikler için ödeme yapmıyoruz.

Ekipler genellikle kurumsal yazılımları güvenli hissettirdiği için seçerler. Destek ekipleri ve SLA'lar isterler. Ancak güvenlik, verimlilik demek değildir.

Gerçek kaldıraç şunlardan gelir: • Gerçek probleminizi çözmek • Sadece ihtiyacınız olanı inşa etmek • Sistemleri basit tutmak • Esnek kalmak

Bir sözleşme imzalamadan önce şu soruları sorun: • Bunu 6 haftada yapabilir miyiz? • Ne kadar tedarikçi bağımlılığıyla karşılaşacağız? • Hiç kullanmayacağımız özellikler için mi ödeme yapıyoruz?

Kendi aracımızı geliştirerek mühendislik süresini %40 azalttık. Yıllık maliyetimiz 50.000 dolardan 3.600 dolara düştü.

İhtiyacınız olmayan araçlar için fazla ödeme yapmayın.

Kaynak: https://dev.to/sachin_neupane_18d575266b/the-real-cost-of-choosing-the-wrong-ai-tool-a-50k-mistake-i-almost-made-4b07

İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi