ਗਲਤ AI ਟੂਲ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ
ਮੈਂ ਲਗਭਗ $50,000 ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਖਰਚ ਦਿੱਤੇ ਸਨ।
ਮੇਰੇ ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ। ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਸੀ। ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਫੇਲ ਹੋ ਰਹੇ ਸਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸੀ: • 40 ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ (workflows) • 8 ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲ • ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ (data pipelines) • ਇੰਟੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਫਸੇ 3 ਇੰਜੀਨੀਅਰ
ਸੇਲਜ਼ ਰਿਪਰੇਜ਼ੈਂਟ ਨੇ ਸਾਲਾਨਾ $50,000 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੱਲ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ। ਕਾਗਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਚੰਗਾ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਲ ਸੀ।
ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੰਟੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ API ਮੰਗੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ "auto-integration" ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ: • ਮੈਨੂਅਲ ਵੈੱਬਹੁਕਸ (webhooks) ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨਾ • ਕਸਟਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਿਖਣਾ • ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ • ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਬਿਤਾਉਣਾ
ਹਿਸਾਬ-ਕਿਤਾਬ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਬੈਠ ਰਿਹਾ ਸੀ। • $50,000 ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤ • ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ $120,000 • ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (maintenance) ਵਿੱਚ $40,000 • ਵੈਂਡਰ ਲੌਕ-ਇਨ (vendor lock-in) ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ
ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ $210,000 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ 6 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਖਰਚੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸੀ।
ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੈ: • ਇੱਕ ਸਰਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ (orchestration layer) • ਇਵੈਂਟ-ਡ੍ਰਿਵਨ ਟ੍ਰਿਗਰਜ਼ (event-driven triggers) • ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ (logging and monitoring)
ਸਾਡੀ ਲਾਗਤ ਘਟ ਕੇ $300 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੋ ਗਈ।
ਆਪਣਾ ਟੂਲ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਤਿੰਨ ਫਾਇਦੇ ਹੋਏ:
- ਲਚਕਤਾ (Flexibility)। ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਹੀ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ ਬਦਲ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ 6 ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ।
- ਮਾਲਕੀ (Ownership)। ਸਾਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲੌਜਿਕ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬੱਗ (bugs) ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਸਰਲਤਾ (Simplicity)। ਅਸੀਂ ਫਾਲਤੂ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਮੋਡਿਊਲ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਫੀਚਰਾਂ ਲਈ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ SLAs ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (efficiency) ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਸਲ ਲਾਭ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: • ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ • ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ • ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਰੱਖਣਾ • ਲਚਕੀਲਾ ਬਣੇ ਰਹਿਣਾ
ਕੋਈ ਇਕਰਾਰਨਾ