Від AGI до ASI: резюме дослідження Google DeepMind

Більшість людей говорять про AGI як про кінцеву мету.

Нещодавня стаття Google DeepMind зміщує фокус. Вона ставить складніше питання: що станеться після AGI?

У статті розрізняються два етапи:

  • AGI (Artificial General Intelligence): ШІ, який працює на рівні середньостатистичної людини в багатьох завданнях. Він може міркувати, планувати та вирішувати проблеми.
  • ASI (Artificial Superintelligence): ШІ, який перевершує великі групи експертів-людей майже в усіх галузях.

ASI — це не просто модель, яка виграє в шахи або пише код. Це система, яка може перевершити цілі дослідницькі лабораторії або компанії.

У статті окреслено чотири шляхи переходу від AGI до ASI:

  • Масштабування: використання більшої кількості даних, обчислювальних потужностей та кращого обладнання.
  • Алгоритмічні зрушення: пошук кращих архітектур, таких як Transformer, замість простого збільшення розміру моделей.
  • Рекурсивне самовдосконалення: ШІ допомагає дослідникам писати кращий код для ШІ. Це створює петлю зворотного зв'язку, де ШІ прискорює власний розвиток.
  • Мультиагентні системи: перехід від однієї гігантської моделі до тисяч спеціалізованих ШІ-агентів, які працюють разом, подібно до людської організації.

Однак кілька «вузьких місць» можуть сповільнити цей прогрес:

  • Обмеження даних: у нас може закінчитися високоякісний текст, створений людьми.
  • Фізичні обмеження: масштабування потребує величезної кількості енергії, чипів та дата-центрів.
  • Складність досліджень: у міру вдосконалення ШІ проблеми, що залишаються, можуть стати набагато складнішими для вирішення.
  • Людський фактор: безпека, регулювання та соціальний опір визначатимуть швидкість розвитку.

Для інженерів і розробників це не просто філософська дискусія. Це інженерний виклик.

Майбутнє ШІ залежатиме від:

  • Побудови надійних архітектур агентів.
  • Покращення довготривалої пам'яті та використання інструментів.
  • Створення кращих способів оцінки систем, що перевершують людські можливості.
  • Управління розподіленими системами з багатьох агентів.

AGI — це віха. ASI — це зміна масштабу.

Джерело: https://dev.to/marrouchi/from-agi-to-asi-a-summary-of-google-deepminds-latest-paper-2ndd