𝗔𝗚𝗜 𝘀𝗲 𝗔𝗦𝗜 𝘁𝗮𝗸: 𝗔 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝘆
زیادہ تر لوگ AGI کو حتمی مقصد کے طور پر دیکھتے ہیں۔
گوگل DeepMind کا ایک حالیہ مقالہ توجہ کا مرکز بدل دیتا ہے۔ یہ ایک مشکل سوال پوچھتا ہے: AGI کے بعد کیا ہوگا؟
یہ مقالہ دو مراحل کے درمیان فرق واضح کرتا ہے:
- AGI (Artificial General Intelligence): ایک ایسی AI جو بہت سے کاموں میں ایک اوسط انسان کے برابر کارکردگی دکھاتی ہے۔ یہ استدلال کر سکتی ہے، منصوبہ بندی کر سکتی ہے اور مسائل حل کر سکتی ہے۔
- ASI (Artificial Superintelligence): ایک ایسی AI جو تقریباً تمام شعبوں میں انسانی ماہرین کے بڑے گروہوں سے بہتر کارکردگی دکھاتی ہے۔
ASI محض ایک ایسا ماڈل نہیں ہے جو شطرنج جیت لے یا کوڈ لکھ دے۔ یہ ایک ایسا نظام ہے جو مکمل ریسرچ لیبز یا کمپنیوں سے بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے۔
مقالہ ان چار طریقوں کی نشاندہی کرتا ہے جن کے ذریعے ہم AGI سے ASI کی طرف بڑھ سکتے ہیں:
- Scaling: زیادہ ڈیٹا، زیادہ کمپیوٹ اور بہتر ہارڈ ویئر کا استعمال۔
- Algorithmic Shifts: ماڈلز کو صرف بڑا بنانے کے بجائے Transformer جیسے بہتر آرکیٹیکچرز تلاش کرنا۔
- Recursive Self-Improvement: AI کا محققین کو بہتر AI کوڈ لکھنے میں مدد دینا۔ یہ ایک فیڈ بیک لوپ پیدا کرتا ہے جہاں AI اپنی ترقی کو تیز کرتا ہے۔
- Multi-Agent Systems: ایک عظیم الشان ماڈل سے ہزاروں مخصوص AI ایجنٹس کی طرف منتقل ہونا جو ایک انسانی تنظیم کی طرح مل کر کام کرتے ہیں۔
تاہم، کئی رکاوٹیں اس ترقی کی رفتار کو کم کر سکتی ہیں:
- Data Limits: ہمارے پاس اعلیٰ معیار کے انسانی متن (text) کی کمی ہو سکتی ہے۔
- Physical Constraints: Scaling کے لیے توانائی، چپس اور ڈیٹا سینٹرز کی بھاری مقدار درکار ہوتی ہے۔
- Research Difficulty: جیسے جیسے AI بہتر ہوتا جائے گا، باقی رہ جانے والے مسائل کو حل کرنا کہیں زیادہ مشکل ہو سکتا ہے۔
- Human Factors: حفاظت، ریگولیشن اور سماجی مزاحمت ترقی کی رفتار کا تعین کریں گی۔
انجینئرز اور ڈویلپرز کے لیے، یہ محض ایک فلسفیانہ بحث نہیں ہے۔ یہ ایک انجینئرنگ چیلنج ہے۔
AI کا مستقبل ان چیزوں پر منحصر ہوگا:
- قابل اعتماد ایجنٹ آرکیٹیکچرز کی تعمیر۔
- طویل مدتی یادداشت اور ٹول کے استعمال کو بہتر بنانا۔
- ایسے نظاموں کی جانچ کے لیے بہتر طریقے بنانا جو انسانی صلاحیت سے تجاوز کر جائیں۔
- متعدد ایجنٹس کے تقسیم شدہ نظاموں (distributed systems) کا انتظام کرنا۔
AGI ایک سنگ میل ہے۔ ASI پیمانے میں ایک بڑی تبدیلی ہے۔
ماخذ: https://dev.to/marrouchi/from-agi-to-asi-a-summary-of-google-deepminds-latest-paper-2ndd