فیچر، کیپبلٹی، یا نیٹیو: ٹیمیں AI کی تعریف کیسے کرتی ہیں

سافٹ ویئر ٹیمیں AI کو تین طریقوں سے دیکھتی ہیں۔ انجینئرز مارکیٹنگ ٹیموں کے مقابلے میں فرق کو زیادہ تیزی سے پہچان لیتے ہیں۔

یہ تین اقسام ہیں:

  • AI Feature: آپ کسی ایسے ورک فلو (workflow) میں ایک بٹن شامل کرتے ہیں جو پہلے بالکل ٹھیک کام کر رہا تھا۔ یہ ایک اضافی چیز ہے۔ یہ بنیادی منطق (core logic) کو تبدیل نہیں کرتا۔
  • AI Capability: آپ بہت سے پروڈکٹس میں AI کا استعمال کرتے ہیں۔ اس میں سرمایہ کاری زیادہ ہوتی ہے، لیکن بنیادی آرکیٹیکچر AI کے آنے سے پہلے کا ہوتا ہے۔
  • AI Native: اس میں آرکیٹیکچر یہ فرض کرتا ہے کہ پہلے دن سے ہی AI موجود ہے۔ سسٹم اس کے بغیر کام نہیں کر سکتا۔

یہ فرق اعتماد (trust) کی وجہ سے اہم ہے۔

زیادہ تر کمپنیاں 'capability' کی سطح پر ہوتی ہیں۔ وہ ایک موجودہ ماڈل میں ذہانت (intelligence) کا اضافہ کرتی ہیں۔ جبکہ AI-native کمپنیاں ذہانت کے گرد ماڈل تیار کرتی ہیں۔

آپ ایک سوال کے ذریعے AI-native ٹولز کا امتحان لے سکتے ہیں: ٹول سب سے پہلے کیا تیار کرتا ہے؟

کیا یہ کوڈ لکھنے سے پہلے سسٹم کی ضرورت (system requirement)، ڈیٹا بیس اسکیما (database schema)، یا API کنٹریکٹ تیار کرتا ہے؟ یا یہ پہلے کوڈ تیار کرتا ہے اور بعد میں ڈھانچہ (structure) بنانے کی کوشش کرتا ہے؟

حقیقی AI-native سسٹمز جنریٹ کرنے سے پہلے ڈیزائن کرتے ہیں۔ یہ آؤٹ پٹ کی تصدیق کے لیے ایک ساختی طریقہ فراہم کرتا ہے۔

یہ اس لیے اہم ہے کیونکہ ڈویلپرز کا اعتماد کم ہو رہا ہے۔

ڈیٹا ایک عجیب رجحان دکھاتا ہے:

  • 2023 میں، 70% ڈویلپرز نے AI کا استعمال کیا، جبکہ اعتماد کی سطح 40% تھی۔
  • 2025 تک، استعمال بڑھ کر 84% ہو گیا، لیکن اعتماد گر کر 29% رہ گیا۔

استعمال بڑھ رہا ہے، لیکن اعتماد کم ہو رہا ہے۔ عام طور پر، کسی ٹول کا زیادہ استعمال آپ کے اعتماد میں اضافہ کرتا ہے۔ AI کے معاملے میں، اس کے برعکس ہو رہا ہے۔ انجینئرز جتنا زیادہ اسے استعمال کرتے ہیں، انہیں اتنا ہی زیادہ معلوم ہوتا ہے کہ پروڈکشن میں یہ کہاں غلطی کرتا ہے۔

فیچرز میں غلطیوں کو پکڑنے کے لیے ضروری آرکیٹیکچر نہیں ہوتا۔ وہ ایسا آؤٹ پٹ دیتے ہیں جو سننے میں تو درست لگتا ہے لیکن اس میں ساختی ثبوت (structural proof) کی کمی ہوتی ہے۔

AI-native سسٹمز اس عمل میں ایک سپیسیفیکیشن (spec) یا ڈیپینڈینسی گراف (dependency graph) شامل کرتے ہیں۔ سسٹم AI کے آؤٹ پٹ کو ایک منصوبے کے مطابق چیک کرتا ہے۔ یہ صرف اس لیے آؤٹ پٹ پر بھروسہ نہیں کرتا کہ وہ درست معلوم ہو رہا ہے۔

یہ پوچھنا بند کریں کہ کیا کسی ٹول میں AI ہے یا نہیں۔ اب ہر چیز میں AI موجود ہے۔

ترتیب (sequencing) کے بارے میں پوچھیں۔ کیا ٹول پہلے ڈھانچہ بناتا ہے یا کوڈ؟

اس کا جواب آپ کو بتاتا ہے کہ جب خطرات یا ذمہ داری زیادہ ہو، تو کیا وہ ٹول کارآمد رہے گا۔

ماخذ: https://dev.to/8080_ai/feature-capability-or-native-how-software-teams-define-ai-4k0h