IPO của Jersey Mike’s: Triệu chứng của Chu kỳ Thổi phồng AI đang gia tăng

Hồ sơ IPO gần đây của Jersey Mike’s đóng vai trò như một nghiên cứu điển hình đầy ấn tượng về cách trí tuệ nhân tạo đã chuyển đổi từ một công nghệ mang tính đột phá thành một từ khóa bắt buộc trong các buổi thuyết trình gọi vốn. Mặc dù về cơ bản công ty là một chuỗi nhượng quyền bánh sandwich, nhưng các hồ sơ pháp lý của họ cho thấy một nhu cầu cấp thiết trong việc bắt kịp sự ám ảnh hiện nay của thị trường đối với học máy (machine learning).

Hiện tượng "Rắc bụi AI" trong các lĩnh vực phi công nghệ

Trong bối cảnh thị trường vốn mạo hiểm và thị trường đại chúng hiện nay, cả các công ty công nghệ lẫn các doanh nghiệp truyền thống đều đang cảm thấy áp lực nặng nề trong việc "rắc bụi AI" lên các mô hình kinh doanh của mình. Sự thôi thúc phải tỏ ra lấy AI làm trung tâm không còn chỉ dành riêng cho các startup ở Thung lũng Silicon; nó đã thâm nhập vào cả những ngành tiêu dùng truyền thống nhất. Jersey Mike’s, một công ty nổi tiếng nhất với các loại bánh sandwich submarine và sự quảng bá của người nổi tiếng Danny DeVito, là ví dụ mới nhất cho xu hướng này.

Khi phân tích hồ sơ S-1 của công ty, sự khác biệt giữa hoạt động kinh doanh cốt lõi và các thuật ngữ kỹ thuật trở nên rõ rệt. Mặc dù không có sản phẩm chính nào bắt nguồn từ trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ "artificial intelligence" và từ viết tắt "AI" đã xuất hiện 22 lần trong toàn bộ tài liệu. Điều này cho thấy việc đưa các thuật ngữ này vào ít xuất phát từ sự tích hợp công nghệ mà chủ yếu là do mong muốn thể hiện sự phù hợp với các nhà đầu tư đang khao khát sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi AI.

Cảnh báo rủi ro và Cái bẫy "Mẫu có sẵn" (Boilerplate)

Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất trong hồ sơ của Jersey Mike’s là cách công ty đề cập đến AI trong các cảnh báo rủi ro dành cho nhà đầu tư. Thay vì chi tiết hóa các ứng dụng học máy cụ thể và có tác động cao, hồ sơ chỉ đưa ra một tuyên bố mơ hồ, mang tính hình thức: “Chúng tôi đang bắt đầu sử dụng các Công nghệ AI trong hoạt động kinh doanh của mình.”

Sự thiếu cụ thể này làm nổi bật xu hướng ngày càng tăng của "boilerplate AI" (AI theo mẫu có sẵn) trong các báo cáo tài chính. Các công ty đưa các rủi ro về AI vào không phải vì họ có các mạng thần kinh (neural networks) phức tạp có thể gặp lỗi, mà để bảo vệ họ về mặt pháp lý trước sự biến động được nhận định của công nghệ này. Điều này phản chiếu những thất bại trong quá khứ của ngành thực phẩm, chẳng hạn như nỗ lực gần đây của Starbucks trong việc triển khai một công cụ quản lý kho dựa trên AI nhưng đã thất bại trong việc theo dõi hàng tồn kho một cách chính xác và cuối cùng đã bị hủy bỏ. Đối với Jersey Mike’s, rủi ro về một thảm họa do AI gây ra có vẻ không đáng kể về mặt thống kê so với các rủi ro vận hành truyền thống, tuy nhiên số lần đề cập đến AI lại vượt xa các đề cập về rủi ro vật lý như thời tiết.

Tại sao điều này lại quan trọng đối với Hệ sinh thái AI

Đối với các nhà phát triển, những người sáng lập và các nhà nghiên cứu AI, hiện tượng này là một con dao hai lưỡi. Một mặt, dòng vốn và sự quan tâm khổng lồ đổ vào bất cứ thứ gì được gắn nhãn "AI" sẽ tạo ra đà thuận lợi cho những đổi mới thực sự. Mặt khác, việc làm loãng thuật ngữ thông qua hình thức "tẩy trắng AI" (AI washing) đe dọa tạo ra một bong bóng có thể tan vỡ khi các nhà đầu tư nhận ra chiều sâu công nghệ thực tế rất nông cạn.

Khi một cửa hàng bánh sandwich đề cập đến AI thường xuyên hơn cả những lỗ hổng kinh doanh thực tế, nó báo hiệu một thị trường nơi nhận thức đang bắt đầu lấn át tính hữu dụng. Khi chu kỳ thổi phồng trở nên chín muồi, ngành công nghiệp này phải vượt qua những đề cập hời hợt này và tập trung vào việc cung cấp các ứng dụng AI hữu ích, thực tế, mang lại giá trị thực sự cho lợi nhuận ròng.

Các điểm chính cần lưu ý

• "Tẩy trắng AI" đang mở rộng: Các ngành công nghiệp truyền thống đang ngày càng áp dụng các thuật ngữ AI trong hồ sơ IPO để thu hút tâm lý nhà đầu tư, bất kể cốt lõi công nghệ thực tế của họ là gì.
• Công bố rủi ro mơ hồ: Các công ty đang sử dụng các cảnh báo rủi ro AI "mẫu có sẵn" trong các tài liệu S-1 để đáp ứng các yêu cầu pháp lý mà không xác định các ứng dụng AI cụ thể.
• Tín hiệu và Nhiễu: Sự tập trung không tương xứng vào AI trong các lĩnh vực phi công nghệ làm nổi bật sự khó khăn trong việc phân biệt giữa sự tích hợp công nghệ thực sự và sự thổi phồng tiếp thị thuần túy.