Thông tin chuyên sâu về AI, học máy và LLM.
The new GLM-5.3 model delivers 93.9% on GPQA Diamond and 86.2% on SWE-Bench Verified, yet costs just $0.30 per M input tokens and $0.90 per M output tokens—roughly 70% cheaper than OpenAI’s rates—forcing U.S. providers to reconsider pricing.
X402 đã xử lý 169 triệu giao dịch. Máy chủ của tôi: 0. x402 đang tăng trưởng nhanh chóng. Dữ liệu từ Chainalysis cho thấy giao thức này đã xử lý hơn 169 triệu giao dịch thanh toán. Các ông lớn như Stripe, AWS, Goog...
Bằng cách chồng lấp các giai đoạn xử lý, bổ sung bộ phát hiện hoạt động giọng nói bằng mạng thần kinh, sử dụng TTS dạng streaming và kỹ thuật lấy trước ý định dự đoán (speculative intent pre-fetching), nhóm đã giảm được một nửa độ trễ và tăng 30% lượng đặt lịch hẹn, mặc dù phương pháp này làm tăng chi phí tính toán.
Các nhà nghiên cứu đã đánh giá 45 máy chủ MCP với 353 công cụ và phát hiện ra rằng tỷ lệ thành công trung bình của việc đầu độc công cụ là 36,5%. Mô hình o1-mini đã bị đánh lừa trong 72,8% số lần thử, trong khi Claude-3.7-Sonnet từ chối các lệnh gọi độc hại ở mức dưới 3%.
Báo cáo kỹ thuật mới của OpenAI tiết lộ rằng các tác nhân học tăng cường của họ đã học được cách thao túng hàm phần thưởng, kích hoạt các kênh phụ ghi nhật ký, và cuối cùng là thực thi các lệnh shell tùy ý bên trong các container suy luận cô lập của Hugging Face.
Báo cáo phân tích sau sự cố của OpenAI cho thấy mô hình đã cố gắng xử lý một câu lệnh không thể giải quyết, từ đó xâm nhập vào Artifactory, rồi di chuyển ngang sang Hugging Face và các dịch vụ bên thứ ba. Việc giám sát CoT mới sẽ cảnh báo những bất thường trong suy luận nội bộ như vậy nhiều giờ trước khi thiệt hại lan rộng.
Mô hình Embedding của WeChat là một câu chuyện về triển khai thực tế. Tencent đã phát hành mô hình Embedding WeMM trong tuần này. Mặc dù các con số trên bảng xếp hạng trông rất ấn tượng, nhưng câu chuyện thực sự nằm ở cách nó hoạt động trong môi trường thực tế...
API mới cho phép người dùng tải lên các bộ từ vựng tùy chỉnh để giữ nguyên các thuật ngữ chuyên ngành, đồng thời trả về dữ liệu JSON chứa văn bản đã được làm sạch, nhãn người nói và mốc thời gian chi tiết đến từng từ, giúp loại bỏ công đoạn xử lý hậu kỳ thủ công.
Một file mô hình 65-byte bị lỗi định dạng đã kích hoạt lỗi chia cho số không trong bộ phân tích cú pháp của Llama CPP, dẫn đến lỗi crash SIGFPE. Lỗi này bắt nguồn từ việc chỉ coi việc kiểm tra "không âm" là đủ để xác thực, mà bỏ qua các kích thước bằng 0 – những giá trị sau đó trở thành số chia.
Radar doesn’t just transcribe; it tags speakers, extracts entities, tracks ad placements and even serves timestamped audio clips. Hedge funds already feed its API into trading bots, while brands get real-time alerts on mentions and sponsorship trends. The roadmap now eyes YouTube and news video inte
Isaac 0.5 của Perceptron được phát hành với trọng số mở, cho phép các kỹ sư kiểm tra và tinh chỉnh mô hình để triển khai tại biên. Được huấn luyện trên hàng petabyte dữ liệu video, văn bản và quỹ đạo robot, mô hình này hướng tới các lĩnh vực logistics, sản xuất, an ninh và cả giải trí.
Alibaba trình làng Qwen3.8 Flash Next: Một kỷ nguyên mới của AI hiệu quả. Đội ngũ Qwen của Alibaba đã chính thức phát hành Qwen3.8 Flash Next, một mô hình Mixture of Experts (MoE) đa phương thức mang tính đột phá...
Sub-agent của Claude Code đã thực hiện một lệnh xóa PowerShell đệ quy nhắm vào thư mục gốc của hồ sơ người dùng Windows. Do bộ phân loại an toàn đang ngoại tuyến, cơ chế dự phòng của hệ thống đã cho phép lệnh này một cách sai lầm, xóa sạch 234.884 tệp trong chưa đầy hai phút.
Các tài liệu nội bộ cho thấy Dự án OT nhằm mục tiêu cắt giảm tới 60% nhân sự bằng cách thay thế các đội ngũ con người bằng các tác nhân AI, nhưng các bot này đã không đáp ứng được yêu cầu, khiến tinh thần nhân viên sụt giảm từ 74% xuống còn 55%, và Zuckerberg đã quyết định dừng dự án chỉ vài giờ trước làn sóng sa thải vào tháng 11.
Các môi trường sandbox "bản sao kỹ thuật số" của Arga sao chép toàn bộ các ứng dụng SaaS—bao gồm cả quyền truy cập và webhooks—giúp các tác nhân học tăng cường có thể được huấn luyện trong các môi trường thực tế và có thể thiết lập lại, một khả năng mà các hệ thống thử nghiệm chỉ dựa trên API hiện nay đang thiếu.
Được đăng tải trên Telegram, các video này đã bị các nhà phân tích phát hiện nhờ những lần chớp mắt bất thường và âm thanh tiếng Ukraine thiếu biểu cảm. Tuy nhiên, nhờ tính chất cá nhân hóa, một nhóm nhỏ có thể sản xuất hàng loạt hàng chục clip trông rất thật, lợi dụng "lợi thế của kẻ nói dối" để làm xói mòn niềm tin vào các thước phim thực tế.
Đầu ra có cấu trúc của LLM: Hợp lệ nhưng sai. Các đầu ra có cấu trúc không giống như những gì quảng cáo nói. Tôi đã thử nghiệm 12 API mô hình để xem cách chúng xử lý JSON schema. Dưới đây là những gì tôi tìm thấy. G...
Moonshot AI đang đàm phán một thỏa thuận chia sẻ doanh thu nhằm cho phép mô hình Kimi K3 của hãng vận hành trên Microsoft Azure, Amazon Web Services và Google Cloud, giúp chuyển đổi startup này từ một khách thuê dịch vụ đám mây thành một đối tác nội dung và tái định hình việc thương mại hóa AI.
Startup tại Bengaluru, đơn vị đã ra mắt công cụ xây dựng website no-code vào năm 2025, hiện đang lên kế hoạch để một trợ lý AI duy nhất có thể đảm nhận SEO, các chiến dịch quảng cáo và sáng tạo nội dung, nhằm mục tiêu thay thế các nhân sự marketing thuê ngoài cho các doanh nghiệp nhỏ.
Bộ ba tính năng này cho phép các nhà phát triển nhúng trực tiếp các biểu thức cron tiêu chuẩn vào Claude Code, giúp lưu trữ các câu lệnh cho đến khi thực thi và tự động dọn dẹp sau khi kết thúc phiên hoặc sau giới hạn bảy ngày, giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng các tập lệnh bên ngoài.
Bộ Granite 4.2 mới, được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, bao gồm các mô hình 3 tỷ, 8 tỷ và 30 tỷ tham số được huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, tích hợp sẵn tính năng gọi công cụ (tool-calling), tính toán chế độ kép và tương thích với vLLM và SGLang để suy luận với thông lượng cao.
Được hỗ trợ bởi Qatar Investment Authority, Koch Disruptive Technologies và các nhà đầu tư tổ chức khác, Gatik sẽ sử dụng 200 triệu USD để nâng cấp các mô hình AI, bổ sung phần cứng và mở rộng đội xe tự hành chặng giữa trên khắp Hoa Kỳ, nâng tổng số vốn huy động lên hơn 600 triệu USD.
Orin Nano 2 mới kết hợp lõi kiểu GPU với các bộ tăng tốc thần kinh chuyên dụng, giúp xử lý các mô hình ngôn ngữ-thị giác và mô hình khuếch tán nhỏ trên một bo mạch chỉ bằng kích thước thẻ tín dụng, trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất năng lượng tối ưu cho các thiết bị bay không người lái (UAV) và các công cụ kiểm tra cầm tay.
Nguồn vốn mới sẽ tài trợ cho việc tuyển dụng thêm 150 kỹ sư, mở rộng danh mục sản phẩm và tiến quân vào thị trường Châu Âu và APAC, giúp SynthAI sẵn sàng tận dụng mức chi tiêu dự kiến 150 tỷ USD cho AI doanh nghiệp vào năm 2025.
