Từ AGI đến ASI: Tóm tắt bài báo mới nhất của Google DeepMind

Hầu hết mọi người đều thảo luận về Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) với sự cường điệu hoặc nỗi sợ hãi. Trí tuệ nhân tạo siêu thông minh (ASI) thậm chí còn khó thảo luận hơn.

Một bài báo mới từ Google DeepMind đặt ra một câu hỏi hay hơn. Thay vì hỏi khi nào AGI sẽ xuất hiện, nó hỏi: Điều gì sẽ xảy ra sau AGI?

Nếu chúng ta xây dựng được AI có khả năng tương đương con người, làm thế nào nó có thể tiếp tục cải thiện cho đến khi vượt xa cả những nhóm chuyên gia con người?

Dưới đây là bản phân tích đơn giản dành cho các kỹ sư và nhà phát triển.

Sự khác biệt

• AGI: Một hệ thống AI hoạt động ở mức độ của một người bình thường trong nhiều tác vụ khác nhau. Nó có thể học hỏi, lập luận và giải quyết các vấn đề đa dạng. • ASI: Một hệ thống AI vượt xa các nhóm chuyên gia con người trong hầu hết các lĩnh vực quan trọng.

Một mô hình đánh bại con người ở môn cờ vua không phải là ASI. ASI là một hệ thống nhân tạo có thể vượt qua các phòng nghiên cứu

Việc chuyển đổi từ AGI sang ASI không chỉ đơn thuần là một vấn đề nghiên cứu. Đó là một thách thức về kỹ thuật. Nó sẽ bao gồm các hệ thống phân tán, cơ sở hạ tầng và sự điều phối phức tạp.

Nếu bạn là một nhà phát triển, hãy tập trung vào các lĩnh vực sau:

  • Cách xây dựng các tác nhân AI đáng tin cậy.
  • Cách điều phối nhiều tác nhân.
  • Cách đánh giá các tác vụ dài hạn.
  • Cách đảm bảo tính an toàn và khả năng kiểm soát.

Nguồn: https://dev.to/marrouchi/from-agi-to-asi-a-summary-of-google-deepminds-latest-paper-2ndd