当科技巨头竞相构建通用人工智能（AGI）的新前沿时，一种细致且往往带有怀疑色彩的观点正从最年轻的数字原住民中涌现。最近对 10 至 18 岁儿童和青少年态度的洞察显示，他们对保护人类创造力和批判性思维的关注，远超过对未来失业的担忧。

务实重于泛滥

与“年轻一代正‘乞求’更多 AI 集成”的假设相反，许多孩子表现出令人惊讶的冷淡甚至抵触。虽然社交媒体应用和智能手机对这一群体来说是必不可少的工具，但 AI 通常被视为一种“随处可见”的东西——嵌入在 Google 搜索或学校作业中——而不是一种革命性的生活方式需求。

数据反映了这种审慎的参与。皮尤研究中心（Pew Research Center）2026 年 2 月的一项调查指出，57% 的美国青少年使用聊天机器人获取信息，54% 用于学校作业，47% 用于娱乐。有趣的是，只有 12% 的人转向 AI 寻求情感支持。这表明，虽然 AI 正在成为一种公用事业，但它尚未取代青少年的情感连接或社交认可。

“粗糙的发明”视角

对于未来的开发者和创造者来说，当前的 AI 状态是通过技术怀疑的视角来看待的。来自纽约的 16 岁程序员 Remy 将现代 AI 比作早期的汽车或飞机：一种了不起的发明，但本质上仍然是“粗糙”的。

从技术角度来看，高级用户发现了显著的局限性。开发者报告称，目前的 LLM 经常产生“粗糙的代码”，调试这些代码所需的时间比从头开始编写还要长。虽然 AI 在高风险医疗应用中的潜力受到称赞——例如在人工验证下标记乳腺癌——但年轻的技术爱好者更感兴趣于手动构建强化学习模型，以确保当前 AI 所缺乏的连贯性和逻辑性。

存在主义担忧：创造力与环境

年轻一代的焦虑正在从年长一代的经济恐惧中转移。青少年不再担心工作被摧毁，而是对以下方面表达了深刻的担忧：

  • 认知侵蚀： 担心过度依赖 AI 会导致“创造力和批判性思维的终结”。
  • 环境影响： 一些学生正在积极避免使用 AI 工具，因为训练和运行大规模模型需要消耗巨大的能源和资源。
  • 社会诚信与完整性： 对虚假信息、deepfakes 以及训练数据中固有偏见的担忧。

随着教育者和开发者应对这一局面，青少年的共识很明确：目标不应该是让他们远离 AI，而是教他们学会“检查盲点”，就像教青少年开车一样。

核心要点

  • 实用性胜过新奇感： 青少年主要将 AI 作为研究和学校作业的功能性工具，而不是情感或社交伴侣。
  • 技术怀疑论： 高级年轻用户发现，当前的 AI 输出往往缺乏高级编程和创意项目所需的精确度和连贯性。
  • 恐惧的转变： Gen Z 和 Gen Alpha 的主要担忧不是失业，而是人类批判性思维的潜在退化以及技术的环境成本。

核心结论

Gen Z 和 Gen Alpha 并没有在等待一个乌托邦式的 AI 未来；他们已经在将这项技术作为功能性辅助工具使用的同时，对其副作用保持警惕。他们的优先事项——保护创造力、限制生态破坏和维护信息完整性——标志着对话重心的转变：从“AI 会取代我们吗？”转向“我们如何塑造 AI，使其支持而非取代那些使我们成为人类的特质？”