جہاں ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے AGI کی اگلی سرحدیں بنانے کی دوڑ میں لگے ہوئے ہیں، وہیں سب سے کم عمر ڈیجیٹل نژاد نسل سے ایک باریک بین اور اکثر مشکوک نقطہ نظر ابھر رہا ہے۔ 10 سے 18 سال کی عمر کے بچوں اور نوجوانوں کے رویوں کے بارے میں حالیہ معلومات سے پتہ چلتا ہے کہ وہ مستقبل کی ملازمتوں کے کھو جانے کے بجائے انسانی تخلیقی صلاحیتوں اور تنقیدی سوچ کے تحفظ کے بارے میں کہیں زیادہ فکر مند ہیں۔

پھیلاؤ کے مقابلے میں عملیت پسندی

اس مفروضے کے برعکس کہ نوجوان نسل مزید AI کے انضمام کی "التجا" کر رہی ہے، بہت سے بچے حیرت انگیز حد تک بے حسی یا یہاں تک کہ مزاحمت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اگرچہ سوشل میڈیا ایپس اور اسمارٹ فونز اس آبادی کے لیے ضروری ٹولز ہیں، لیکن AI کو اکثر ایک انقلابی طرز زندگی کی ضرورت کے بجائے محض ایک ایسی چیز کے طور پر دیکھا جاتا ہے جو "وہیں موجود" ہے—جیسے گوگل سرچ یا اسکول کے اسائنمنٹس میں شامل ہو۔

ڈیٹا اس متوازن مصروفیت کی عکاسی کرتا ہے۔ فروری 2026 کے Pew Research Center کے ایک سروے میں نوٹ کیا گیا کہ 57% امریکی نوجوان معلومات کے لیے، 54% اسکول کے کام کے لیے، اور 47% تفریح کے لیے چیٹ بوٹس کا استعمال کرتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ صرف 12% نے جذباتی سہارے کے لیے AI کا رخ کیا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ AI ایک ضرورت (utility) بنتا جا رہا ہے، لیکن اس نے ابھی تک نوجوانوں کے لیے انسانی تعلق یا سماجی تسلیم و توثیق کی جگہ نہیں لی ہے۔

"خام ایجاد" کا نقطہ نظر

کل کے ڈویلپرز اور تخلیق کاروں کے لیے، AI کی موجودہ حالت کو تکنیکی شکوک و شبہات کے آئینے میں دیکھا جا رہا ہے۔ نیویارک کے ایک 16 سالہ پروگرامر، ریمی، جدید AI کو پہلی کاروں یا ہوائی جہازوں سے تشبیہ دیتے ہیں: ایک حیرت انگیز ایجاد جو اب بھی بنیادی طور پر "خام" (crude) ہے۔

تکنیکی نقطہ نظر سے، اعلیٰ سطح کے صارفین نمایاں حدود محسوس کر رہے ہیں۔ ڈویلپرز رپورٹ کرتے ہیں کہ موجودہ LLMs اکثر "غیر معیاری کوڈ" (sloppy code) تیار کرتے ہیں جسے شروع سے لکھنے کے مقابلے میں ڈی بگ (debug) کرنے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔ اگرچہ AI کو طبی شعبے میں اہم ایپلی کیشنز—جیسے انسانی تصدیق کے ساتھ بریسٹ کینسر کی نشاندہی کرنے—کے لیے اس کی صلاحیت پر سراہا جاتا ہے، لیکن نوجوان ٹیک کے شوقین افراد اس میں زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں کہ وہ دستی طور پر reinforcement-learning ماڈلز بنائیں تاکہ اس ہم آہنگی اور منطق کو یقینی بنایا جا سکے جس کی موجودہ AI میں کمی ہے۔

وجودی خدشات: تخلیقی صلاحیت اور ماحول

نوجوان نسل کے خدشات بڑی نسلوں کے معاشی خوف سے ہٹ کر بدل رہے ہیں۔ ملازمتوں کے خاتمے کی فکر کرنے کے بجائے، نوجوان درج ذیل کے بارے میں گہرے خدشات کا اظہار کر رہے ہیں:

  • علمی فرسودگی (Cognitive Erosion): یہ خوف کہ AI پر ضرورت سے زیادہ انحصار "تخلیقی صلاحیت اور تنقیدی سوچ کے خاتمے" کا باعث بنے گا۔
  • ماحولیاتی اثرات: کچھ طلباء بڑے پیمانے کے ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے درکار توانائی اور وسائل کے بھاری استعمال کی وجہ سے فعال طور پر AI ٹولز سے بچ رہے ہیں۔
  • سماجی سالمیت: غلط معلومات، deepfakes، اور ٹریننگ ڈیٹا میں موجود تعصبات کے حوالے سے خدشات۔

جیسے جیسے ماہرین تعلیم اور ڈویلپرز اس منظر نامے میں آگے بڑھ رہے ہیں، نوجوانوں کا اتفاق رائے واضح ہے: مقصد انہیں AI سے بچانا نہیں ہونا چاہیے، بلکہ انہیں "اپنے اندھے مقامات (blind spots) کو چیک کرنا" سکھانا چاہیے، بالکل ویسے ہی جیسے کسی نوجوان کو ڈرائیونگ سکھائی جاتی ہے۔

اہم نکات

  • جدت کے مقابلے میں افادیت: نوجوان AI کو بنیادی طور پر تحقیق اور اسکول کے کام کے لیے ایک فعال ٹول کے طور پر استعمال کر رہے ہیں، نہ کہ ایک جذباتی یا سماجی ساتھی کے طور پر۔
  • تکنیکی شکوک و شبہات: جدید نوجوان صارفین کو لگتا ہے کہ موجودہ AI کے نتائج میں اکثر وہ درستگی اور ہم آہنگی نہیں ہوتی جو اعلیٰ سطح کی پروگرامنگ اور تخلیقی منصوبوں کے لیے ضروری ہے۔
  • خوف میں تبدیلی: Gen Z اور Alpha کے لیے بنیادی تشویش روزگار کا نقصان نہیں ہے، بلکہ انسانی تنقیدی سوچ کی ممکنہ تنزلی اور ٹیکنالوجی کی ماحولیاتی قیمت ہے۔

خلاصہ

Gen Z اور Gen Alpha کسی مثالی (utopian) AI مستقبل کا انتظار نہیں کر رہے؛ وہ پہلے سے ہی اس ٹیکنالوجی کو ایک فعال مددگار کے طور پر استعمال کر رہے ہیں جبکہ اس کے ضمنی اثرات پر بھی گہری نظر رکھے ہوئے ہیں۔ ان کی ترجیحات—تخلیقی صلاحیتوں کا تحفظ، ماحولیاتی نقصان کو محدود کرنا اور معلومات کی سالمیت کو محفوظ بنانا—بات چیت کے رخ کو "کیا AI ہماری جگہ لے لے گا؟" سے بدل کر "ہم AI کو کیسے تشکیل دیں تاکہ یہ اس چیز کی حمایت کرے جو ہمیں انسان بناتی ہے، نہ کہ اسے ختم کر دے" کی طرف لے جاتی ہیں۔