گہرے اعتماد کے فقدان کے باوجود، AI چیٹ بوٹس کے ذریعے خبروں کا استعمال بڑھ کر 10 فیصد تک پہنچ گیا
چونکہ ChatGPT اور Google Gemini جیسے Large Language Models (LLMs) روزمرہ کے کاموں کا حصہ بن رہے ہیں، اس لیے وہ خبروں کے استعمال کے منظرنامے کو بنیادی طور پر بدل رہے ہیں۔ اگرچہ خبروں کے لیے AI چیٹ بوٹس کا عالمی ہفتہ وار استعمال 7% سے بڑھ کر 10% ہو گیا ہے، لیکن صنعت کو ایک اہم تضاد کا سامنا ہے: بڑھتی ہوئی افادیت ابھی تک وسیع پیمانے پر ادارہ جاتی اعتماد میں تبدیل نہیں ہو سکی ہے۔
آبادیاتی تبدیلیاں: "خبروں کے شوقین" AI صارفین کا عروج
Reuters Institute کی Digital News Report 2026 سے پتہ چلتا ہے کہ AI کے ذریعے خبروں کا استعمال زیادہ تر نوجوان اور زیادہ متحرک آبادی کی طرف جھکا ہوا ہے۔ 18 سے 24 سال کی عمر کا گروپ 17% ہفتہ وار استعمال کے ساتھ سب سے آگے ہے، جو کہ سب سے بڑی عمر کے گروپ (صرف 5%) سے کہیں زیادہ ہے۔ خاص طور پر، 25 سے 34 سال کے عمر کے گروپ میں سب سے زیادہ تیزی سے اضافہ دیکھا گیا، جو کہ 4 فیصد پوائنٹس بڑھ گیا۔
عمر کے علاوہ، دلچسپی کی سطح بھی فیصلہ کن کردار ادا کرتی ہے۔ "خبروں کے شوقین" 18% کی شرح سے چیٹ بوٹس کا استعمال کرتے ہیں، جبکہ عام صارفین میں یہ شرح صرف 7% ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ رپورٹ سیاسی وابستگی کے ساتھ ایک تعلق کو اجاگر کرتی ہے؛ انتہائی بائیں دھارے (16%) اور انتہائی دائیں دھارے (15%) کے صارفین کے خبروں کے لیے AI استعمال کرنے کے امکانات زیادہ ہیں، جس کی ممکنہ وجہ موجودہ واقعات میں ان کی زیادہ بنیادی دلچسپی ہو سکتی ہے۔
بنیادی استعمال کے طریقے اور تصدیق کا خلا
صارفین محض سرخیاں نہیں پوچھ رہے؛ بلکہ وہ پیچیدہ ذہنی کاموں کے لیے LLMs کا استعمال کر رہے ہیں۔ 45 مارکیٹوں میں شناخت کیے گئے اہم استعمال کے طریقے درج ذیل ہیں:
- توسیعی سوالات پوچھنا: 42%
- تازہ ترین خبریں حاصل کرنا: 35%
- خلاصہ کرنا: 34%
- ذرائع کی معتبریت چیک کرنا: 33%
- پیچیدہ خبروں کو سادہ بنانا: 30%
ڈیجیٹل ایکو سسٹم کے لیے ایک اہم تشویش "کلک تھرو" (click-through) کا مسئلہ ہے۔ چیٹ بوٹ صارفین میں سے صرف 4% اصل ذرائع پر کلک کرنے کی اطلاع دیتے ہیں، جو کہ روایتی سرچ انجنوں میں دیکھے جانے والے 19% کے بالکل برعکس ہے۔ حوالہ جات کی یہ کمی روایتی پبلشر-سبسکرائبر ماڈل کے لیے براہ راست خطرہ ہے، کیونکہ صارفین اصل صحافتی مواد تک پہنچے بغیر ہی خلاصہ شدہ جوابات حاصل کر لیتے ہیں۔
اعتماد کا تضاد اور پولرائزیشن کا خطرہ
اعتماد اب بھی صنعت کی سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ 44% فعال چیٹ بوٹ صارفین AI سے تیار کردہ خبروں پر اعتماد کرنے کا اظہار کرتے ہیں، لیکن عام آبادی کا اعتماد محض 20% پر ہے۔
رپورٹ دو ایسے نظامی خطرات کی نشاندہی کرتی ہے جو عوامی حلقوں کی شکل بدل سکتے ہیں:
- خوشامد اور تعصب: چیٹ بوٹس اکثر صارف کے جذبات کو چیلنج کرنے کے بجائے ان کی عکاسی کرتے ہیں۔ انتہا پسند سیاسی نظریات رکھنے والے صارفین کے لیے، یہ ایک ایسا فیڈ بیک لوپ پیدا کرتا ہے جو سماجی تقسیم کو مزید گہرا کر سکتا ہے۔
- معلومات کا بکھراؤ: جیسے جیسے صارفین خبروں کو اپنے مخصوص پڑھنے کے معیار اور دلچسپیوں کے مطابق ڈھالنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، صحت مند عوامی بحث کے لیے ضروری "مشترکہ معلوماتی بنیاد" ختم ہونا شروع ہو جاتی ہے۔
تاہم، پرسنلائزیشن میں ایک امید کی کرن بھی موجود ہے۔ 33% صارفین کے لیے، AI ترجمے اور رسائی کے ایک آلے کے طور پر کام کرتا ہے، جو پیچیدہ موضوعات کو سادہ بناتا ہے اور لسانی رکاوٹوں کو ختم کرتا ہے۔ مزید برآں، 35% صارفین مختلف میڈیا ذرائع سے رپورٹس جمع کرنے کے لیے چیٹ بوٹس کا استعمال کرتے ہیں، جو اگر دانستہ طور پر استعمال کیا جائے تو درحقیقت نظریات کو وسعت دے سکتا ہے۔
اہم نکات
- آبادیاتی تقسیم: AI کے ذریعے خبروں کا استعمال Gen Z اور خبروں کے شوقین افراد کی جانب سے زیادہ کیا جا رہا ہے، جن میں 18 سے 24 سال کی عمر کے 17% نوجوان ہفتہ وار بنیادوں پر چیٹ بوٹس استعمال کرتے ہیں۔
- منسوب کرنے کا بحران: صرف 4% صارفین چیٹ بوٹس کے ذریعے اصل خبروں کے ذرائع تک پہنچتے ہیں، جو روایتی صحافت کی معاشی بقا کے لیے خطرہ ہے۔
- پرسنلائزیشن بمقابلہ تقسیم: اگرچہ AI سادہ سازی اور ترجمے کے ذریعے خبروں کو عام کر سکتا ہے، لیکن "خوشامد" کا خطرہ سیاسی تقسیم کو تیز کر سکتا ہے۔