Unitree Robotics 以每股 150.80 元人民币的价格进行 IPO,这家中国机器人制造商的估值约为 610 亿人民币,而 DeepSeek 向此次发行注资超过 1.4 亿人民币。与此同时,美国初创公司 Hadrian 完成了 14 亿美元的融资轮,使其估值在短短七个月内攀升至 79 亿美元。这两则头条新闻预示着大量资本正涌入“物理 AI”(physical AI)——即机器学习软件与现实世界机器人硬件的结合——并暗示该市场可能在几年内重塑制造业、物流业和消费服务业。

为什么现在的资金投入至关重要

机器人领域长期以来一直是一个资本密集型行业,但近期的交易表明,投资者正押注于更智能、适应性更强的机器将最终走出实验室原型阶段。Unitree 的 IPO 是首家专注于能够在复杂室内空间导航的敏捷类狗型机器人的中国公司的规模化公开募股。DeepSeek 的持股虽然在总筹资额中占比不大,但其意义重大,因为该风险投资基金支持在边缘设备上运行的 AI 模型——即车载感知所需的计算能力。

Hadrian 的融资在太平洋的另一端也起到了类似的作用。该公司为仓库和工厂生产线制造模块化机械臂,其估值的快速攀升表明,客户已准备好用灵活的、AI 驱动的机械臂来取代静态的传送带。这两轮融资共同说明了一个更广泛的转变:投资者将物理 AI 视为收入引擎,而不仅仅是研究课题。

市场背景

中国在类人机器人身体结构的专利领域占据主导地位,持有全球 73% 的专利申请。这种庞大的规模体现在 2026 年上半年生产的 4 万多台类人机器人中。然而,其中只有不到 5% 的设备部署在实际的工厂车间;大多数仍停留在实验室、演示阶段或娱乐场所。美国虽然在专利数量上落后,但在单项专利质量方面处于领先地位,这表明了一个互补的生态系统:中国的制造能力与美国的算法专长相结合。

韩国计划在十大主要行业每年部署 1,000 台具备 AI 能力的机器人,这增加了另一层需求。如果这一计划得以实施,将为传感器、执行器以及实时解释传感器数据的 AI 软件创造稳定的订单流。

证明这些押注合理的技术飞跃

本周报道的一些突破性进展凸显了资金涌入的原因。DreamWAM 是一种学习框架,它将机器人在未知场景下的成功率从 55.6% 提升至 74.4%,表明机器人现在可以在无需昂贵重新训练的情况下泛化到新环境。BridgeVLA++ 为 3D 模型注入了时空记忆,使机器人即使在物体消失后也能“记住”其位置——这一能力对于料箱拣选或库存审计至关重要。

Mind-VLA 将视觉语言模型的注意力集中在特定的目标物体上,从而强化了细粒度的操作能力。Tactus 将廉价的压力传感器与自然语言查询相结合来识别物体,降低了触觉感知的准入门槛。Deltoris 与典型的移动 GPU 相比,将基于扩散的视觉语言架构的速度提升了 34.2 倍,使得在嵌入式硬件上进行高质量的视觉推理成为可能。

这些进步缩小了模拟环境与混乱的物理世界之间的性能差距,而这一差距长期以来限制了机器人在高度受控环境之外的应用。

可能减缓增长势头的瓶颈

即使估值飙升,该行业仍面临严峻的约束。传动部件——谐波减速器和丝杠——占到了特斯拉 Optimus 类人机器人等机器人的物料清单(BOM)的 68%。它们对高精度的要求以及较短的使用寿命导致了高昂的单位成本和脆弱的供应链。在保持平稳运动所需的微米级公差的同时扩大生产规模,仍然是一个主要的工程障碍。

压力还在于现有的类人机器人处于闲置状态。如果每千台机器人中只有极少数能在工厂实际工作,制造商就无法证明投资的合理性,资金可能会转向更具即时盈利能力的自动化设备,例如固定轴的取放机械臂。

下一步值得关注的方向

  • Unitree 的 IPO 后路线图 – 该公司已承诺将其产品线从四足机器人扩展到更大的平台。通过跟踪订单簿和合作伙伴关系公告,可以揭示资本是否能转化为市场份额。
  • Hadrian 的部署规模 – 下一轮融资(如果有的话)可能会与大规模合同挂钩。在电子商务履约中心取得的早期成功,可能会为其他行业树立模板。
  • 零部件供应改革 – 低成本、高精度传动制造领域的任何突破——例如通过增材制造技术或新材料——都将降低机器人价格并加速其普及。
  • 监管环境 – 中国、美国和韩国的政府正在制定围绕 AI 赋能机器的政策。安全标准或进口关税的变化可能会改变国内外供应商之间的成本平衡。

核心结论

Unitree Robotics 的 IPO 定价、DeepSeek 的战略投资以及 Hadrian 的 14 亿美元融资同时发生,这表明资本市场认为“具身智能”(physical AI)时代正加速到来。技术进步正在缩小感知与行动之间的差距,但根深蒂固的供应链成本和较低的实际部署率抑制了乐观情绪。该行业的轨迹将取决于制造商能否在零部件瓶颈和监管障碍阻碍势头之前,将这些更智能的机器转化为利润中心资产。