جولة في فيسبوك: أخذ عينات موحدة للمستخدمين في الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت
تحتوي الشبكات الاجتماعية على كميات هائلة من البيانات. وغالبًا ما تحتاج إلى عينات صغيرة من هذه البيانات لدراستها. تفشل معظم الأساليب في اختيار المستخدمين بشكل عادل، حيث تميل إلى اختيار المستخدمين المشهورين بشكل متكرر للغاية.
تقدم هذه الورقة البحثية طريقة لأخذ عينات موحدة. وهي تساعدك على اختيار المستخدمين من شبكة اجتماعية دون تحيز.
النقاط الرئيسية من البحث:
- تفضل أساليب أخذ العينات القياسية العقد ذات الدرجة العالية.
- يؤدي التحيز إلى استنتاجات خاطئة حول سلوك الشبكة.
- يضمن هذا النهج الجديد حصول كل مستخدم على فرصة متساوية ليتم اختياره.
- يعمل على الرسوم البيانية واسعة النطاق مثل فيسبوك.
أنت بحاجة إلى بيانات غير متحيزة لبناء خوارزميات أفضل. تعالج هذه الطريقة مشكلة جوهرية في علم الشبكات.
المصدر: https://dev.to/paperium/a-walk-in-facebook-uniform-sampling-of-users-in-online-social-networks-463m
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi