𝗔 𝗪𝗮𝗹𝗸 𝗶𝗻 𝗙𝗮𝗰𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸: 𝗦𝗮𝗺𝗽𝗲𝗹𝗮𝗻 𝗨𝗻𝗶𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗣𝗲𝗻𝗴𝗴𝘂𝗻𝗮 𝗱𝗶 𝗝𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴𝗮𝗻 𝗦𝗼𝘀𝗶𝗮𝗹 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲
Jaringan sosial menyimpan jumlah data yang sangat besar. Anda sering memerlukan sampel kecil data ini untuk mengkajinya. Kebanyakan kaedah gagal memilih pengguna secara adil. Ia terlalu kerap memilih pengguna yang popular.
Kertas kerja ini membentangkan satu kaedah untuk pensampelan seragam. Ia membantu anda memilih pengguna daripada rangkaian sosial tanpa berat sebelah.
Isi penting daripada penyelidikan ini:
- Kaedah pensampelan standard memihak kepada nod darjah tinggi.
- Kecondongan membawa kepada kesimpulan yang salah tentang tingkah laku rangkaian.
- Pendekatan baharu ini memastikan setiap pengguna mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.
- Ia berfungsi pada graf berskala besar seperti Facebook.
Anda memerlukan data yang tidak berat sebelah untuk membina algoritma yang lebih baik. Kaedah ini menyelesaikan masalah teras dalam sains rangkaian.
Sumber: https://dev.to/paperium/a-walk-in-facebook-uniform-sampling-of-users-in-online-social-networks-463m
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi