𝗔 𝗪𝗮𝗹𝗸 𝗶𝗻 𝗙𝗮𝗰𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸: 𝗣𝗲𝗺𝗼𝗿𝗲𝗻𝗮𝗻 𝗨𝗻𝗶𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗣𝗲𝗻𝗴𝗴𝘂𝗻𝗮 𝗱𝗶 𝗝𝗮𝗿𝗶𝗻𝗴𝗮𝗻 𝗦𝗼𝘀𝗶𝗮𝗹 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲
Jaringan sosial menyimpan data dalam jumlah yang sangat besar. Anda sering kali membutuhkan sampel kecil dari data ini untuk mempelajarinya. Sebagian besar metode gagal memilih pengguna secara adil. Metode-metode tersebut terlalu sering memilih pengguna yang populer.
Makalah ini menyajikan sebuah metode untuk pengambilan sampel seragam (uniform sampling). Metode ini membantu Anda memilih pengguna dari jaringan sosial tanpa bias.
Poin-poin utama dari penelitian:
- Metode pengambilan sampel standar cenderung menguntungkan high degree nodes.
- Bias menyebabkan kesimpulan yang salah mengenai perilaku jaringan.
- Pendekatan baru ini memastikan setiap pengguna memiliki peluang yang sama untuk dipilih.
- Metode ini bekerja pada graf skala besar seperti Facebook.
Anda membutuhkan data yang tidak bias untuk membangun algoritma yang lebih baik. Metode ini memecahkan masalah inti dalam network science.
Sumber: https://dev.to/paperium/a-walk-in-facebook-uniform-sampling-of-users-in-online-social-networks-463m
Komunitas belajar opsional: https://t.me/GyaanSetuAi