NVIDIA تنقل الذكاء الاصطناعي إلى العالم الحقيقي
ينتقل الذكاء الاصطناعي من نوافذ الدردشة إلى المساحات المادية. يُظهر هذا الأسبوع تحولاً من النماذج الضخمة إلى الأدوات المفيدة.
أطلقت NVIDIA مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي المادي في GTC Taipei. تساعدك هذه المجموعة على بناء مشاريع الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة بشكل أسرع، فلم تعد بحاجة إلى البدء من الصفر.
تتضمن مجموعة الأدوات:
- مهارات مسبقة البناء للأذرع الروبوتية والروبوتات البشرية (humanoids)
- مسارات عمل Vision AI للمستشعرات
- أدوات التوأم الرقمي (Digital twin) لاختبار الكود في عمليات المحاكاة قبل الاستخدام
- Isaac GR00T، وهي منصة مفتوحة المصدر للروبوتات البشرية
يعمل كل شيء مع NVIDIA Isaac Sim و Omniverse.
كما أطلقت JetBrains نموذج Mellum2، وهو نموذج صغير لإدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي. يعمل هذا النموذج مثل "شرطي مرور" لمسارات عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، حيث يتوسط بين تطبيقك ونموذج اللغة الكبير (LLM) ليقرر أي نموذج يجب استخدامه. يمكنك تشغيله على وحدة معالجة رسومات (GPU) واحدة للاستخدام الخاص أو المحلي.
أطلقت NIST نموذج Safe Step، الذي يقوم بحساب مسارات الإخلاء أثناء الحرائق. يستخدم النموذج لوحات إرشادية ديناميكية لتوجيه الأشخاص إلى الأمان، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي يعمل بأفضل شكل عندما يحل مشكلات بشرية محددة.
الصناعة تتغير؛ فلم يعد الناس يتساءلون عن مدى ضخامة النموذج، بل أصبحوا يتساءلون عن مدى فائدته. إن أهم أنواع الذكاء الاصطناعي الآن هو ذلك الذي يعمل في العالم المادي.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi