NVIDIA AI को वास्तविक दुनिया में ला रहा है

AI अब चैट विंडो से बाहर निकलकर भौतिक स्थानों (physical spaces) में प्रवेश कर रहा है। यह सप्ताह बड़े मॉडलों से उपयोगी उपकरणों की ओर बदलाव को दर्शाता है।

NVIDIA ने GTC Taipei में physical AI के लिए एक open-source toolkit जारी किया है। यह किट आपको robotics और autonomous vehicle प्रोजेक्ट्स को तेज़ी से बनाने में मदद करती है। अब आपको शून्य से शुरुआत करने की आवश्यकता नहीं है।

toolkit में शामिल हैं:

  • रोबोटिक आर्म्स और humanoids के लिए pre-built कौशल
  • सेंसर के लिए Vision AI pipelines
  • उपयोग से पहले सिमुलेशन में कोड का परीक्षण करने के लिए digital twin टूल्स
  • Isaac GR00T, एक open-source humanoid रोबोट प्लेटफॉर्म

सब कुछ NVIDIA Isaac Sim और Omniverse के साथ काम करता है।

JetBrains ने Mellum2 भी जारी किया है। यह AI workflows को मैनेज करने के लिए एक छोटा मॉडल है। यह आपके AI pipelines के लिए एक ट्रैफिक पुलिस की तरह काम करता है। यह आपके ऐप और आपके LLM के बीच बैठकर यह तय करता है कि किस मॉडल का उपयोग करना है। आप निजी या स्थानीय उपयोग के लिए इसे एक सिंगल GPU पर चला सकते हैं।

NIST ने Safe Step जारी किया है। यह मॉडल आग लगने के दौरान निकासी मार्गों (evacuation routes) की गणना करता है। यह लोगों को सुरक्षित स्थान तक पहुँचाने के लिए dynamic exit signs का उपयोग करता है। यह साबित करता है कि AI तब सबसे अच्छा काम करता है जब वह विशिष्ट मानवीय समस्याओं को हल करता है।

उद्योग बदल रहा है। लोग अब यह नहीं पूछ रहे हैं कि मॉडल कितना बड़ा है। वे यह पूछ रहे हैं कि यह कितना उपयोगी है। सबसे महत्वपूर्ण AI अब भौतिक दुनिया में काम करता है।

स्रोत: https://dev.to/doremonai/nvidias-open-source-physical-ai-toolkit-safe-step-the-week-real-world-ai-went-open-june-2026-2jdl

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