𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 𝗯𝗿𝗶𝗻𝗴𝘁 𝗞𝗜 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗲 𝗪𝗲𝗹𝘁
KI verlässt Chat-Fenster und zieht in den physischen Raum ein. Diese Woche markiert einen Wandel von großen Modellen hin zu nützlichen Werkzeugen.
NVIDIA hat auf der GTC Taipei ein Open-Source-Toolkit für physische KI veröffentlicht. Dieses Kit hilft Ihnen dabei, Robotik- und Projekte für autonome Fahrzeuge schneller umzusetzen. Sie müssen nicht mehr bei Null anfangen.
Das Toolkit umfasst:
- Vorgefertigte Fähigkeiten für Roboterarme und Humanoiden
- Vision-AI-Pipelines für Sensoren
- Digital-Twin-Tools, um Code vor der Anwendung in Simulationen zu testen
- Isaac GR00T, eine Open-Source-Plattform für humanoide Roboter
Alles funktioniert mit NVIDIA Isaac Sim und Omniverse.
JetBrains hat außerdem Mellum2 veröffentlicht. Dies ist ein kleines Modell zur Verwaltung von KI-Workflows. Es fungiert wie ein Verkehrspolizist für Ihre KI-Pipelines. Es sitzt zwischen Ihrer App und Ihrem LLM, um zu entscheiden, welches Modell genutzt werden soll. Sie können es auf einer einzelnen GPU für die private oder lokale Nutzung ausführen.
NIST hat Safe Step veröffentlicht. Dieses Modell berechnet Evakuierungsrouten bei Bränden. Es nutzt dynamische Notausgangsschilder, um Menschen in Sicherheit zu leiten. Es beweist, dass KI am besten funktioniert, wenn sie spezifische menschliche Probleme löst.
Die Branche verändert sich. Die Menschen fragen nicht mehr, wie groß ein Modell ist. Sie fragen, wie nützlich es ist. Die wichtigste KI arbeitet nun in der physischen Welt.
Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi